1아마존 웹 서비스, 워싱턴주, 미국
2미국 일리노이주 시카고대학교 프리츠커 분자공학대학원
3미국 일리노이주 시카고대학교 컴퓨터공학과
4AWS 양자 컴퓨팅 센터, 미국 캘리포니아주 패서디나
5AWS AI 연구소, 미국 캘리포니아주 패서디나
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우리는 임의의 양자 상태를 준비하기 위한 새로운 결정론적 방법을 제안합니다. 우리 프로토콜이 CNOT 및 임의의 단일 큐비트 게이트로 컴파일되면 $O(log(N))$ 및 $textit{spacetime 할당}$(사실을 설명하는 메트릭)에서 $N$ 차원 상태를 준비합니다. 종종 일부 ancilla 큐비트는 전체 회로에 대해 활성화될 필요가 없습니다) $O(N)$, 둘 다 최적입니다. ${mathrm{H,S,T,CNOT}}$ 게이트 세트로 컴파일할 때 이전 방법보다 점근적으로 더 적은 양자 리소스가 필요하다는 것을 보여줍니다. 구체적으로 $O(log(N) + log (1/epsilon))$의 최적 깊이와 시공간 할당 $O(Nlog(log(N)/epsilon))$을 사용하여 오류 $epsilon$까지 임의의 상태를 준비합니다. , 각각 $O(log(N)log(log (N)/epsilon))$ 및 $O(Nlog(N/epsilon))$에 비해 개선되었습니다. 우리는 프로토콜의 감소된 시공간 할당을 통해 상수 인자 ancilla 오버헤드만으로 많은 분리된 상태를 신속하게 준비할 수 있는 방법을 설명합니다. $O(N)$ ancilla 큐비트는 $w$ $N$ 차원의 제품 상태를 준비하기 위해 효율적으로 재사용됩니다. $O(wlog(N))$ 대신 $O(w + log(N))$ 깊이로 상태를 유지하여 상태별로 일정한 깊이를 효과적으로 달성합니다. 양자 기계 학습, 해밀턴 시뮬레이션, 선형 방정식 시스템 해결 등 이 기능이 유용할 수 있는 여러 응용 분야를 강조합니다. 우리는 프로토콜에 대한 양자 회로 설명, 자세한 의사코드, Brackett을 사용한 게이트 수준 구현 예를 제공합니다.
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- 출처: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-02-15-1257/
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