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상태 함정: Web2 소셜 네트워크에서 배우기

더 많은 암호화폐 사용자가 소셜을 탐색함에 따라 소셜 네트워크가 작동하는 이유와 작동하지 않는 요소에 대해 자주 이야기하게 됩니다. 한 가지 중요한 대화는 상태에 관한 것입니다. 다음은 web2일에서 배운 몇 가지 교훈입니다.

소셜 네트워크는 관심을 끌 것으로 기대하는 콘텐츠를 높이는 경향이 있습니다. 그렇게 하면 해당 행동을 수행하는 사용자에게 지위를 부여하는 특정 유형의 행동을 장려합니다. 일반적으로 사람들이 시도하고 축적해야 하는 상태 표시기가 있습니다. 카르마, 팔로워/좋아요 수, XP, 인증 배지, 리더보드 등 다양한 형태로 제공됩니다.

위의 순진한 구현은 종종 치명적인 결함을 초래합니다. 소수의 "부자 상태" 사용자에게 지위가 집중되어 방대한 "상태가 좋지 않음"을 남기고 신규 사용자가 나쁜 경험을 하게 됩니다. 그렇게 하면 단기적으로는 가치를 극대화할 수 있지만 장기적으로는 신규 사용자가 침입할 수 없고 결국 전체 네트워크 품질이 저하되기 때문에 나쁜 전략입니다.

첫째, 네트워크에서 상태를 어떻게 모델링합니까? 지니 계수 는 일반적으로 부의 불평등을 측정합니다. 불평등이 클수록 숫자가 높아집니다. 소셜 네트워크의 경우 이를 상대적인 상태 분포의 척도로 사용하고 네트워크의 상태 지표(팔로워/카르마 등)를 부로 사용할 수 있습니다.

다시 말해, 소수의 사용자가 지나치게 큰 지위를 가지고 있습니까?

이것은 소셜 네트워크 설계에 대한 개인적인 신념과 소셜 네트워크 구축자가 스스로를 경제 정책을 모델링하는 것으로 생각해야 하는 방법을 알려줍니다.

  1. 대부분의 소셜 네트워크는 기본적으로 높은 지위 불평등(높은 지니 계수)으로 구부러지는 경향이 있습니다. 
  2. 소셜 네트워크의 불평등이 높으면 신규 이민자를 유지하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
  3. 전체 사용자 기반을 늘리는 것이 목표가 아닐지라도 높은 지위 이동성은 활기찬 소셜 네트워크의 핵심입니다.

높은 불평등에서 비롯된 새로운 이민자 문제는 무엇입니까?

이것을 생각하는 가장 간단한 방법은 status=capital입니다. 당신은 자본이 이리저리 움직이며 건강한 행동을 추구하고 갇히거나 건강한 행동과 상충되는 방식으로 사용되지 않기를 바랍니다.

이유는 무엇입니까?

1. 신규 이민자는 건강에 해로운 행동을 모방합니다. 가장 높은 지위의 사용자는 상태 게임을 하는 방법을 알아냈습니다. 수백만 명의 팔로워를 얻는 방법/가장 많은 카르마로 질문에 답하는 방법/자신에게 지위를 부여하는 작업을 수행하는 방법을 알고 있습니다. 그러나 그 행동은 당신이 원하는 것이 아닐 수도 있습니다. 최신 사용자 자신을 모델로 삼기 위해. 그러면 소셜 네트워크에서 발생하는 자연스러운 모방이 당신에게 불리하게 작용할 것입니다.

현재 Twitter의 예를 들어 보겠습니다. 이제 많은 트윗이 스레드일 뿐이라는 사실을 눈치채셨을 것입니다(“a 🧵1/37…?”를 몇 번이나 보았습니까?) . 그것이 누군가가 백만 번째 팔로워를 얻는 방법일 수 있지만, 확실히 새로운 사용자가 시도하기를 원하는 것은 아닙니다.

2. 사람들은 이길 수 없는 게임을 하고 싶어하지 않습니다. 새로운 사용자가 소셜 네트워크에 나타나 기본 메커니즘을 파악하면 첫 번째 팔로워, 첫 번째 카르마, 첫 번째 포인트와 같은 초기 상태를 누적하게 됩니다. 그런 다음 글로벌 리더보드를 조회하거나 자신이 좋아하는 유명인의 팔로어가 몇 명인지, 동료 가지다. 그리고 100가질리온 카르마를 가진 사람을 보고 가까이 갈 방법이 없으면 낙심하고 튕겨서 다른 것을 더 쉽게 사용할 것입니다.

소셜 네트워크는 콘텐츠를 제작해야 할 때 이에 대한 예리한 버전을 가지고 있습니다. 아무도 비디오/텍스트/사진을 게시하기를 원하지 않고 표준에 비해 공개적으로 반응을 얻지 못합니다.

상태 게임을 플레이/이기는 방법을 시도하고 파악하는 것은 인간의 본성이며, 사용자가 소셜 네트워크를 플레이하기 너무 어렵거나 특정 사람들이 이미 이긴 것으로 인식하면 다른 게임으로 이동할 것입니다.

3. 상태 님비주의: 높은 지위를 가진 특정 그룹을 얻으면 새로 온 사람들이 지위를 얻지 못하게하는 것이 일반적입니다.

변화를 좋아하지 않는 특정 네트워크 "메타"에 익숙한 현재 사용자의 항의가 있을 때 자주 볼 수 있습니다. 높은 지위 이동성이 없으면 새 이민자를 차단하기 위해 협력하는 높은 지위를 가진 그룹을 얻는 경우가 많습니다.

셀 수 없을 정도로 많은 예와 모든 변형이 있습니다. 1993년 XNUMX월. Instagram 사용자를 기억하십시오 항의 한 안드로이드에서 앱 실행? 또는 더 최근에는 Instagram이 사진에서 짧은 형식의 비디오로 초점을 이동하고 있습니다. 이는 상태 변화를 수집하는 수단으로 계속 발생할 것입니다.

어떻게 상태 집중을 완화하고 상태 이동성을 장려할 수 있습니까?

1. “보편적 기본 지위”: 일반적인 메커니즘은 신규 이민자에게 일시적인 상태 부스트를 제공하는 것입니다. 이는 일반적으로 분배 및 보상을 제어하는 ​​알고리즘 레버를 통해 수행됩니다.

인기 있는 소셜 플랫폼에서 새 계정에 가입하면 이를 알 수 있습니다. 귀하의 콘텐츠가 더 많이 추천되고 친구 제안에서 더 높은 지위를 얻게 될 것입니다. 이 효과는 시간이 지남에 따라 줄어들 것입니다.

이러한 메커니즘을 네트워크에 구축하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

  • 일시적인 상태 상승: 중요한 순간에 상태를 일시적으로 향상시킵니다. 예: 새로운 사람이 네트워크에 합류할 때/잠시 떨어져 있다가 돌아올 때/원하는 주요 작업을 수행할 때.

    이 부스트는 일반적으로 콘텐츠에 더 많은 기회가 제공되거나 신규 사용자가 상호 작용하는 알고리즘 방식입니다("X가 방금 합류했습니다. 안녕하세요!"). 각각의 경우에 새로운 사람이 긍정적인 경험을 할 수 있는 기회를 "증가"하고 있습니다(그리고 그러한 향상은 다른 사람을 희생시켜야 하기 때문에 비용이 발생함)
  • "공정한" 상태 할당: 일부 "공정한" 알고리즘을 통해 네트워크 사용자에게 상태 신호를 배포합니다. 예를 들어 추천 표면에 표시할 사람을 결정하기 위해 사람들을 순환하는 알고리즘이 있습니다. 이것은 역순으로 순위가 매겨진 피드를 갖는 것에 대한 주장 중 하나입니다. 모든 사람이 자신의 콘텐츠를 볼 수 있는 공정한 기회가 있습니다.

참고: 지위가 중요하려면 희소성 개념이 내재되어 있어야 합니다. 상태를 배포하는 경우 인플레이션을 유발하고 실수로 상태 신호가 평가절하되게 할 수 있습니다. 부작용 없이 새 상태를 "인쇄"할 수 없습니다!

2. 상태를 모호하게 만들기: 또 다른 완화 방법은 모든 상태 지표를 경시하고 사람들이 그것을 찾도록 만드는 것입니다. 상태를 모호하게 하면 사람들이 상태 메커니즘에 덜 집중하고 실제 게임/앱 메커니즘에 집중할 수 있는 더 많은 옵션이 제공됩니다.

최근 몇 년 동안 이러한 방향의 예를 볼 수 있습니다. 인스타그램은 게시물에 좋아요를 누른 사람 수를 숨기려고 하고, 틱톡은 팔로워 수를 경시합니다. 이러한 모든 상태 모호한 변경 사항은 이러한 변경 사항이 존재하는 다른 이유 중에서 이러한 효과를 완화하는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식의 단점은 네트워크가 상태에 관한 것이며 지표가 없으면 사람들이 자신이 플레이하는 "게임"이 무엇인지 모를 수 있다는 것입니다.

3. 비슷한 지위 수준을 가진 사람들의 집단을 설정합니다. 주류 경쟁 게임을 해보면 "순위"라는 개념에 익숙할 것입니다. (일반적으로 ELO 등급) 게임이 비슷한 수준의 사람들을 설정하여 도전적이지만 불가능하지는 않은 경험을 할 가능성이 더 높은 게임입니다. 유사하게, 데이트 앱은 종종 ELO와 유사한 메커니즘에서 유사한 "바람직함"을 가진 사람들을 버켓팅하려고 합니다.

네트워크의 경우 좋은 신규 사용자 경험을 만드는 한 가지 방법은 전체 그래프의 하위 집합에 노출되거나 상호 작용하는 "순위가 지정된" 경험을 갖는 것입니다. 예를 들어 Reddit에서 다른 모든 사람과 경쟁하는 대신 하위 reddit이 있습니다.

4. 리셋 또는 감쇠 상태 표시기: 상태 집중과 싸우기 위한 한 가지 적극적인 조치는 모든 상태 표시기가 시간이 지남에 따라 소멸되도록 하는 것입니다. - 상태 지표에 대한 디플레이션 조치.

예를 들어, 네트워크에서 멀어질수록 쇠퇴하는 업장은 시간이 지남에 따라 팔로워를 잃게 됩니다(특히 초기에 제안된 사용자 목록에 포함되어 많은 팔로워를 얻은 경우).

내가 아는 한, 아무도 이것의 논리적 극단적인 버전을 실제로 시도하지 않았습니다. 모든 상태 표시기를 주기적으로 XNUMX으로 설정하고 네트워크를 처음부터 재설정하십시오. 흥미로운 실험이 될 수 있습니다!

5. '메타' 재설정: 인스타그램과 유튜브가 짧은 영상으로 논란을 일으키고 있는 이유 중 하나는 '메타 재설정' 때문이다. - 어디에서나 게이머에게 친숙한 개념. 위의 메커니즘 중 하나와 결합하여 그렇게 하면 이동성이 흔들리고 네트워크에서 지위를 얻을 수 있는 사람이 변경됩니다.

실수로 상태 문제 유발

소셜 네트워크는 종종 실수로 풀기 어려운 상태 문제에 부딪힙니다.

  • 우발적 상태 초인플레이션: 상태는 희소성 및/또는 높은 "작업 증명"과 매우 관련이 있습니다. 소셜 네트워크를 폭파시키는 일반적인 방법 중 하나는 지금까지 드물거나 얻기 어려운 상태 신호를 받아 다운스트림 의미를 생각하지 않고 밤새 널리 퍼뜨리는 것입니다. 이러한 많은 경우에 네트워크를 폭파시키거나 의도하지 않은 다른 수단을 통해 사람들이 상태를 파악하도록 합니다.

    이것이 어떻게 높은 불평등과 관련이 있습니까? 네트워크가 불평등과 싸우고 결국 핵심 보상 메커니즘을 평가절하함으로써 더 심각한 문제를 일으키기 위해 이러한 시도를 하는 것을 종종 볼 수 있습니다. 인크레더블 "을 인용하자면모두가 슈퍼라면 아무도 없다”.
  • 높은 상태의 사고 지표: 관련된 문제는 실수로 상태 표시기를 도입하고 의도하지 않은데 불평등을 일으키는 것입니다.

    내가 가장 좋아하는 예는 소셜 네트워크의 "확인된" 배지입니다. 원래 "이 사람은 실제로 X라고 주장하는 사람"을 의미하는 것으로 의도되었지만, 모든 네트워크는 원래 가장을 필요로 하는 "유명한 사람들"(어떤 면으로 유명함)에게만 적용했습니다. 아차! 따라서 "이 사람은 세계에서 주목할만한 사람입니다"라는 광범위한 이해로 이어지며 모든 네트워크가 오늘날까지 싸우려고합니다.
  • 복합적 지위 불평등: 발견, 순위 또는 지위의 순진한 구현에 대한 한 가지 매우 일반적인 함정은 신규 이민자가 "침입"하는 것을 부주의하게 막는 것입니다.

    모든 사회적 경험에는 일반적으로 상대적 지위를 고려해야 하는 관심 또는 표시 메커니즘이 있습니다. "제안" 피드 또는 "최고 사용자"의 순진한 구현은 팔로어 수를 기반으로 콘텐츠 순위를 지정하는 것일 수 있습니다. 따라서 팔로어 수가 많은 사람들은 더 많은 조회수를 얻고 플랫폼을 처음 접하는 사람들은 결코 발견되지 않는다는 느낌을 받지 않도록 합니다. 매우 자주, 그러한 순진한 구현은 불평등을 심화시키고 신규 이민자가 지위 사다리를 올라가는 것을 불가능하게 만듭니다.

    매우 자주, 그러한 순진한 구현은 불평등을 심화시키고 신규 이민자가 지위 사다리를 올라가는 것을 불가능하게 만듭니다.

당신이 저지를 수 있는 가장 큰 실수 – 교묘하게 지적 유진 웨이(Eugene Wei)의 저서 – 소셜 네트워크의 핵심에 사회적 자본이 있는 방식을 인정하지 않는 것입니다. 자본이 어떻게 생성, 거래 및 소비되는지 이해하는 것은 네트워크를 만들거나 끊을 것입니다. 그렇게 하는 것은 전통적인 제품 빌더/엔지니어보다 정책 입안자/경제학자로서의 역할을 더 많이 생각한다는 의미일 수 있습니다.

추가 읽기

이 게시물은 여러 사람의 영향을 받았습니다.

유진 웨이 - 서비스로서의 상태. 내 생각에는 지난 XNUMX년 동안 소셜 네트워크에 게시된 최고의 글이자 나에게 가장 큰 영향을 미친 글입니다. 필수 읽기. 이 게시물은 Eugene의 아이디어를 기반으로 합니다.

제임스 스콧 - 국가처럼 보기. 이 책은 잘못된 정부와 다른 사람들의 역사적 정책에 초점을 맞추고 있지만 실제로는 소셜 네트워크의 관리와 매우 관련이 있습니다.

티. 응우옌 – 트위터가 커뮤니케이션을 게임화하는 방법. Twitter의 "게임"에 대한 환상적인 분석. 내가 아직 그곳에서 일할 때 읽었더라면 좋았을 책.

이에 대해 읽고 피드백을 제공한 많은 사람들, 특히 Dan Romero, Antonio García Martínez, Scott Kominers에게 감사의 인사를 전합니다.

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