AI 생성 출력이 특허를 받을 수 있는지 여부에 대한 문제는 기술 회사가 지적 재산을 보호할 수 있는 방법에 영향을 미치고 있습니다.
가장 과장된 AI 기술 중 일부는 놀랍도록 창의적인 결과물을 생성할 수 있는 시스템입니다. 기이한 시, 단편 소설, 눈에 띄는 디지털 아트 모두 기계에 의해 생성되었습니다. 이러한 프로세스를 시작하는 데 필요한 인간의 노력은 종종 사소한 것입니다. 몇 번의 클릭이나 텍스트 설명을 입력하면 유용한 무언가를 생산하도록 기계를 안내할 수 있습니다.
유사한 생성 AI 모델이 과학 및 기술 응용 분야에도 적용되고 있습니다. 예를 들어 기계 학습 알고리즘은 신약, 에 대한 개략도 매핑 새로운 칩 디자인, 심지어 코드 작성.
현재 미국 법률에 따라 지적 재산은 "자연인"에 의해 생성된 경우에만 인정되고 보호됩니다. 인간은 이러한 모델을 구축하지만 훈련 후 거의 도움 없이 자동으로 출력이 생성되는 경우가 많습니다. AI 시스템의 인간 개발자가 발명가로 간주되어야 하는지 아니면 기계가 신용을 주장할 수 있는지에 대한 질문을 제기하는 것은 무엇입니까? 문제는 또한 법적 수수께끼입니다. 화합물 또는 이러한 시스템에 의해 생성된 소프트웨어에 특허를 내는 것이 허용됩니까?
Google의 수석 특허 고문인 Laura Sheridan은 미국 특허청에 이 문제에 대한 지침을 요청했습니다. 그녀는 Google이 여러 특허 현재 서버에서 사용되는 회사의 맞춤형 AI 가속기 TPU 칩의 구성 요소를 자동으로 설계하고 매핑하기 위해 내부적으로 사용되는 기계 학습 기술에 대해 설명합니다.
“우리는 새로운 기계 학습 모델에 대한 특허 출원을 제출했습니다. 모델에 의해 생성된 평면도 자체에 대해 우리는 이에 대한 특허를 추구하지 않았습니다.”라고 그녀는 말했습니다. 창립총회 미국 특허청이 주최하는 AI 및 ET(Emerging Technologies) 파트너십 시리즈.
알고리즘으로 생성된 지적 재산권을 보호하는 특허를 신청하는 것이 가능한지 또는 최선의 방법에 대한 불확실성은 특히 제약 및 생명 공학 산업에서 신제품 개발의 장애물이 될 수 있습니다.
예를 들어 AI 소프트웨어를 사용하여 신약이나 항체를 만드는 회사는 임상 시험을 시작하기 전에 특허를 확보해야 하는 경우가 많습니다. 이 단계는 환자를 위한 새로운 치료법과 의약품을 시장에 출시하기 위한 승인에 매우 중요합니다.
Sheridan은 "Google은 전반적으로 발명가 문제에 대해 많은 생각을 하고 있습니다. AI 개발 프로세스 전반에 걸쳐 창의적인 기여 문제를 고려하고 있습니다."라고 결론지었습니다.
“이는 우리가 많은 생각을 한 영역이며 [USPTO]가 이러한 평가를 수행하는 데 도움이 되도록 특허 출원자 지침도 제공하는 것이 매우 유용할 것이라고 생각합니다. 그것들은 매우 복잡합니다.” ®
