Tesla는 경쟁사 $TSLA보다 5~10년 앞서 로보택시를 확보할 것입니다.

Ford와 VW가 3억 달러 이상을 지출한 후 플러그를 뽑았을 때 자율 주행 자동차 회사 Argo AI가 실패했습니다. Lidar에 의존하는 자율주행이 갈 길이 멀다는 큰 증거입니다. Tesla와 Comma를 제외한 모든 자율주행차 회사가 Lidar를 사용하고 있었습니다. 포드는 운전자 제거가 5년 이상 남았다고 말했습니다. 대부분의 로보택시 플레이어는 비즈니스 모델이 제대로 작동하여 심각한 규모에 도달하기 위해 드라이버를 제거하는 데 의존합니다. 진정한 출발점에 도달하는 데 5년 이상, 확장하는 데 5년 이상은 Tesla가 8년 안에 로보택시를 해결한다면 Tesla의 리드는 2년입니다. Uber는 Lyft보다 2.5년 앞서 있었고 이는 Uber의 시장 점유율이 XNUMX배라는 의미였습니다.

Comma의 CEO이자 창립자는 회사를 떠나 연간 100억 달러 규모의 가전제품 회사가 될 수 있다고 말했습니다. Comma 3 시스템은 초기 자동 조종 시스템처럼 차선 중앙을 유지하고 약간의 회전을 할 수 있지만 정지 표지판과 같은 도로 표지판과 많은 교통 상황에 동적으로 잘 반응하지 않습니다.

Waymo의 마지막 CEO는 2021년에 떠났습니다. Waymo, Cruise 및 기타 자율 주행 자동차 회사는 XNUMX대 이하의 자율 주행 자동차를 배치했습니다.

Lidar 용량에 제한이 있습니다. 100년에는 자동차 등급 LiDAR가 220k-2021k에 불과했습니다. 이는 10-20k 배치된 로보택시 자율주행차에만 충분하며 Lidar는 운전 보조 운전 시스템에도 사용됩니다. 전방향 LiDAR가 필요한 자동차의 경우 비용은 더 높고 공급은 더 적습니다. Lidar 기능의 차이는 엄청납니다. 가장 저렴한 솔리드 스테이트 LiDAR가 로보택시 솔루션에 필요한 모든 것을 할 수 있다는 보장은 없습니다. 또한 많은 사람들이 밀리미터 레이더와 초음파에 의존하고 있습니다. 이러한 시스템을 대량으로 구축하는 공장도 제한 요인입니다.

Tesla는 고속도로와 도시 거리에서 완전한 자율 주행 소프트웨어를 사용하는 버전 11을 출시했습니다. 이전에는 Autopilot이 고속도로 주행에 사용되었습니다. 오토파일럿은 매년 수십억 마일의 주행에 사용됩니다. FSD 소프트웨어가 이러한 주행 거리를 인계받아 Tesla가 로보택시 수준의 안전을 규제 기관에 입증하는 데 필요한 6억 마일의 주행 데이터로 빠르게 확장할 수 있음을 의미합니다. 다음은 6년 동안 1억 마일의 자율 주행을 달성한 몇 가지 예입니다. 이를 위해서는 연간 6000마일을 주행하는 자동차 100,000만 대 또는 연간 60,000마일을 주행하는 자동차 5대가 필요합니다. 회사가 모든 자동차에 대한 비용을 지불하고 유료 승차 또는 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 소비자 판매로 충분한 돈을 벌지 못한다면 자동차 및 15대의 로보택시 자동차용 센서에 100,000억 ~ 3억 달러의 비용이 듭니다. 이는 해당 배포 규모에 대해 10명의 소프트웨어 개발자와 3000명의 테스트 드라이버 또는 핸들러를 위한 연간 100,000억 달러에서 XNUMX억 달러에 달하는 금액입니다.

Tesla는 초기에 운전자 지원 기능을 개선하기 위해 자율주행을 배치하고 있습니다. 이러한 시스템은 시스템을 소유한 고객이 전액 지불합니다.

거의 모든 다른 자율주행 자동차 회사는 로보택시 함대만 배치하기로 선택합니다. 그들은 함대에 대한 비용을 지불하고 있으며 연간 백만 달러 이하의 유료 승차권을 가지고 있습니다. 그들은 모든 비용과 더 많은 전담 직원 및 개발자를 보유하고 있지만 수익은 없습니다.

Mobileye는 카메라와 센서, 소프트웨어를 만들고 수익성에 가까워지고 있습니다. Mobileye는 완전한 로보택시 시스템과 파트너 고객이 배포 비용을 지불하도록 만들지 않습니다.