감사 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스에서 RPA의 미래. 수직 검색. 일체 포함.

감사에서 RPA의 미래

타임 스탬프 : 15 년 2022 월 1 일 34:XNUMX AM

감사에서 RPA의 미래

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RPA(로봇 프로세스 자동화)는 비즈니스에서 화두입니다. 그리고 RPA는 우리가 일을 하는 방식을 완전히 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 감사원은 어떻습니까? RPA가 감사에 도움이 될 수 있습니까?

글로벌 감사 시장은 2.23년까지 재무 감사 ​​시장이 2023조 XNUMX억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되는 거대한 사업입니다.

작업 규모가 증가함에 따라 문서화 프로세스도 증가합니다. 데이터 입력 및 문서 프로세스에 자동화를 사용하면 조직에서 많은 비용을 절약할 수 있습니다. 얼마나 많이? 다음은 견적입니다.

45% 의 인력 작업을 자동화할 수 있어 전 세계 인력 비용에서 약 2조 달러를 절약할 수 있습니다.

여기에서는 감사에 RPA를 사용하는 방법과 RPA가 가져올 수 있는 이점에 대해 살펴보겠습니다. RPA가 할 수 있는 일에 놀랄 수도 있으니 가만히 계세요!

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RPA(로봇 프로세스 자동화)란 무엇입니까?

RPA는 디지털 시스템 및 소프트웨어와 상호 작용하는 인간의 행동을 에뮬레이트하는 소프트웨어 로봇을 구축, 배포 및 관리할 수 있는 소프트웨어 기술입니다.

사람과 마찬가지로 소프트웨어 로봇은 화면에 표시된 내용 이해, 올바른 키 입력 완료, 시스템 탐색, 데이터 식별 및 추출 등과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

그러나 소프트웨어 로봇은 스트레칭을 하거나 휴식을 취할 필요 없이 사람보다 더 빠르고 일관되게 수행할 수 있습니다.

RPA는 맞춤형 코딩이나 레거시 시스템과의 통합이 필요하지 않다는 점에서 기존 자동화와 다릅니다. 이는 상대적으로 신속하고 적은 비용으로 가동 및 실행할 수 있음을 의미합니다.

감사의 RPA는 어떻게 작동합니까?

Robotic Process Automation은 인간과 유사하지만 몇 가지 장점이 있는 데이터와 상호 작용할 수 있는 봇을 만드는 것입니다. 봇은 소프트웨어이기 때문에 사람처럼 실수하지 않고 계속 실행할 수 있습니다.

RPA를 통한 자동화를 고려 중인 경우 다음 단계를 고려하십시오.

수집 요구 사항

자동화하려는 프로세스를 이해하는 것이 RPA 자동화의 첫 번째 단계입니다. 모범 사례에서 프로세스는 현재 상태로 매핑되어야 봇 설계자가 데이터의 출처, 관련 시스템 및 원하는 결과가 무엇인지 알 수 있습니다.

준비 상태 평가

준비 단계에서는 조직이 자동화할 준비가 되었는지 평가하고 직원이 로봇 프로세스 자동화 작업을 구축하는 데 필요한 기술을 보유하고 있는지 확인합니다.

필요한 기술을 사용할 수 없는 경우 프로젝트를 아웃소싱할지 현재 프로세스를 계속할지 결정합니다.

프로젝트 계획

RPA로 자동화를 요청하는 그룹과 봇 개발자가 프로젝트를 진행하기로 결정했다면 프로젝트 계획을 세워야 합니다. 이 프로젝트가 로봇 프로세스 자동화의 더 넓은 분야에 어떻게 들어맞는지 고려하십시오.

거의 모든 조직에서 더 많은 자동화를 추진하고 있으므로 귀하의 프로젝트는 이러한 종류의 첫 프로젝트가 아닐 것입니다.

개념적 증명

개발자가 개념 증명(POC) 작업을 할 때입니다. 지금까지 제공한 정보를 바탕으로 이론을 테스트합니다. 이를 위해 일반적으로 최소한의 데이터가 사용됩니다.

목표는 로봇 프로세스 자동화 작업을 달성할 수 있는지 여부와 봇의 학습 논리가 시간이 지남에 따라 더 정확한 결과를 생성할 수 있는지 여부를 결정하는 것입니다.

파일럿 테스트

POC에서 RPA를 사용한 자동화가 실행 가능한 것으로 표시되면 다음 단계는 실제 세계에서 RPA를 시도하는 것입니다. 파일럿 테스트는 모니터링되는 개발 환경에서 실행됩니다. 이 테스트는 실제 사용을 최대한 모방하는 것을 목표로 합니다.

RPA는 일반적으로 결과를 비교할 수 있도록 현재 프로세스와 병렬로 실행됩니다. 이 단계에서 정확성, 완전성, 신뢰성 및 속도를 측정합니다. 결과에 문제가 있는 경우 봇이 개발자에게 다시 전송됩니다. 반복적인 테스트가 필요할 수 있습니다.

생산의 구현

파일럿 테스트 결과가 원하는 결과와 일치하면 봇을 프로덕션에 배포할 준비가 된 것입니다.

팀에서 완료한 POC 및 파일럿 테스트는 실제 구현을 위해 준비했어야 합니다.

모니터링

감사의 Robotic Process Automation에서는 팀의 생산성을 높일 수 있도록 반복적인 작업을 봇이 수행하지만 이것이 봇을 무시한다는 의미는 아닙니다. 출력을 정기적으로 확인하는 것이 좋습니다.

일부 봇은 출력 파일을 공유 위치에 게시하도록 설계되었지만 다른 봇은 문제가 발생할 경우 개인에게 경고하기 위한 것입니다. 빈 출력도 확인하십시오. 시스템 업데이트의 경우 자동화된 프로세스가 중단될 수 있으며 개발자는 이를 수정해야 합니다.

유지 보수

업데이트의 경우 초기 개발 과정과 동일합니다. 개발자는 봇을 코딩하고 개발 환경에서 파일럿 테스트를 수행한 다음 로봇 프로세스 자동화를 프로덕션에 배포합니다.

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감사 및 규정 준수 프로세스에서 RPA를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

감사 및 규정 준수의 RPA는 감사 프로세스에 다음과 같은 많은 이점을 제공할 수 있습니다.

더 빠르고 정확한 데이터 수집

감사의 주요 문제점 중 하나는 데이터 수집입니다. 이는 주로 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있는 경우 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 정보가 잘못된 경우 전체 감사가 취소될 수 있습니다.

RPA는 다양한 소스에서 데이터 수집을 자동화하고 추가 분석을 위해 단일 시스템으로 통합할 수 있습니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 오류 가능성을 줄여줍니다.

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효율성 향상

감사의 RPA는 감사 프로세스의 반복적이고 수동적인 작업을 자동화하여 감사자가 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

예를 들어 RPA는 표준 보고서 생성, 레코드 업데이트, 문서 준비, 이메일 전송 등을 수행할 수 있습니다. 이것은 감사자의 업무를 더 쉽게 만들어 줄 뿐만 아니라 인적 오류의 위험도 줄여줍니다.

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향상된 품질

감사의 RPA는 일관되고 반복 가능한 프로세스를 제공하여 감사의 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 중요한 작업을 자동화함으로써 감사자는 단계가 누락되지 않았는지, 데이터가 정확하게 수집되었는지 확인할 수 있습니다.

또한 감사의 로봇 프로세스 자동화는 감사 진행 상황에 대한 실시간 피드백을 제공하여 잠재적인 문제를 조기에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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더 높은 고객 만족도

감사는 감사자와 감사 대상자 모두에게 골칫거리가 될 수 있습니다. 감사 과정에는 많은 규칙과 준수 요구 사항이 있으므로 주의 깊게 완료해야 합니다. 수동 프로세스를 사용하여 이 요구 사항을 완료하려면 많은 시간이 걸립니다. 따라서 Nanonet과 같은 감사 소프트웨어에서 RPA를 사용하여 프로세스를 자동화하는 것이 좋습니다.

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감사 및 규정 준수의 RPA는 프로세스를 간소화하고 효율성을 높여 관련된 모든 당사자의 만족도를 높일 수 있습니다.

향상된 클라이언트 서비스

감사인은 감사를 완료하기 위해 고객으로부터 정보를 수집해야 하는 경우가 많습니다. 감사의 RPA

이메일을 보내고, 회의를 설정하고, 미리 알림을 보내 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이것은 클라이언트 서비스를 개선하고 관련된 모든 사람들을 위한 감사 프로세스를 더 원활하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 RPA는 보고서 및 기타 결과물에 대해 더 빠른 처리 시간을 제공하여 클라이언트 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사기 탐지

RPA는 사기 행위를 나타낼 수 있는 데이터 패턴을 식별하여 사기를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 감사 및 규정 준수의 로봇 프로세스 자동화는 여러 시스템의 데이터를 비교하여 불일치를 찾을 수 있습니다. 이렇게 하면 사기 사례에 플래그를 지정하여 더 자세히 조사할 수 있습니다.

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로봇 프로세스 자동화와 관련된 감사 프로세스는 무엇입니까?

귀사에서 현재 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용하고 있지 않더라도 가까운 장래에 그렇게 될 가능성이 높습니다. 그리고 그 때가 되면 RPA와 관련된 감사 프로세스와 그렇지 않은 감사 프로세스를 알아야 합니다.
RPA에 대한 가장 중요한 몇 가지 감사 프로세스를 살펴보고 원활한 구현을 보장하는 방법을 살펴보겠습니다.

프로세스 매핑

모든 RPA 구현의 첫 번째 단계는 프로세스 매핑입니다. 이는 프로세스에서 자동화할 수 있는 작업과 자동화할 수 없는 작업을 식별하는 프로세스입니다.

이 프로세스는 RPA와 관련된 감사 프로세스와 그렇지 않은 감사 프로세스를 결정하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 또한 봇의 성능에 영향을 줄 수 있는 잠재적인 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다.

프로세스 문서

자동화할 수 있는 프로세스를 식별했으면 다음 단계는 이를 문서화하는 것입니다. 이 문서는 봇을 구축하는 데 사용되므로 정확하고 최신 정보를 제공하는 것이 중요합니다.

문서에는 프로세스에 대한 설명과 모든 입력 및 출력 데이터가 포함되어야 합니다. 또한 가능한 예외와 처리 방법을 식별해야 합니다.

프로세스 테스트

봇이 구축된 후에는 봇이 올바르게 작동하는지 테스트하는 것이 필수적입니다. 프로덕션에 배포하기 전에 이 테스트를 테스트 서버와 같은 제어된 환경에서 수행해야 합니다.

테스트에는 기능 및 비기능 테스트가 모두 포함되어야 합니다. 기능 테스트는 봇이 설계된 작업을 완료할 수 있는지 확인합니다.

비기능 테스트는 전체 프로세스에 영향을 미치지 않는 방식으로 봇이 다양한 유형의 데이터를 처리하고 예외를 처리할 수 있도록 합니다.

모니터링 장비

봇이 실행되면 예상대로 작동하는지 모니터링해야 합니다. 이 모니터링은 수동으로 또는 RPA 플랫폼을 통해 수행할 수 있습니다.

모니터링에는 봇 로그와 성능 데이터 검토가 포함되어야 합니다. 이 데이터는 병목 현상이나 오류와 같이 해결해야 할 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

프로세스 개선

RPA 구현이 성숙해짐에 따라 프로세스를 계속 검토하고 개선해야 합니다. 이는 프로세스 마이닝 또는 기타 프로세스 개선 기술을 통해 수행할 수 있습니다.

프로세스 마이닝은 프로세스 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 기술입니다. 이 데이터는 병목 현상이나 비효율적인 단계와 같은 개선 영역을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

내부 감사를 지원하는 로보틱 프로세스 자동화의 5가지 가장 큰 기회

내부 감사는 조직이 비즈니스 프로세스 및 기능 내에 감사 자동화 제어 활동을 포함할 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 RPA가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 영역입니다.

분석을 위한 데이터 수집 및 정리

RPA CoE(Center of Expertise)는 데이터를 생성 및 표준화하여 완전성, 중복 및 검증에 대한 자동화 검사를 포함한 맞춤형 분석을 생성할 수 있습니다. 결과적으로 내부 감사는 데이터를 조정하고 수집하는 데 소요되는 시간에서 해방됩니다.

RPA 감사는 또한 데이터 입력 프로세스 동안 더 높은 수준의 제어 및 감독을 제공하여 데이터 정확성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, RPA는 사전 결정된 규칙 및 표준(즉, 회사 정책, 규제 요구 사항 등)에 대해 입력된 데이터를 검증하고 분석을 진행하기 전에 수정을 위해 오류를 표시하는 데 사용할 수 있습니다.

위험 평가

새로운 기회나 비즈니스 프로세스를 고려할 때 내부 감사는 감사 RPA를 사용하여 초기 위험 평가를 수행할 수 있습니다. RPA는 검토 중인 프로세스와 관련된 데이터를 신속하게 수집 및 분석하여 관련된 잠재적 위험에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

그런 다음 기회를 추구하거나 새로운 프로세스를 구현할지 여부에 대한 의사 결정을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.

이는 시간을 절약하고 제어 효율성에 대한 보다 정확한 그림을 제공합니다.

제어 자동화

감사의 RPA는 비즈니스 프로세스 내에서 제어를 자동화하여 규정 준수에 대한 높은 수준의 보증을 제공하고 인적 오류의 위험을 줄일 수 있습니다.

이는 제어에 실시간 모니터링이 필요하거나 반복적인(예: 데이터 입력) 경우에 특히 유용합니다.

인구 수집

샘플링 및 초기 증거 수집 단계에서 봇을 사용하여 사람보다 더 효율적이고 정확하게 데이터 모집단을 처리하는 것이 가능합니다.

이는 수천 개의 명세서 문서를 분석하는 것과 같이 처리하는 데 많은 계산 리소스가 필요한 대규모 모집단의 경우 매우 유용합니다.

이 작업을 RPA 봇에 오프로드함으로써 내부 감사는 감사의 다른 측면에 주의를 집중할 수 있습니다.

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내부 감사를 위한 PMO(Project Management Office) 영역

PMO는 감사 프로젝트 스케줄링 및 관리에서 프로젝트 데이터 분석 및 보고서 작성에 이르기까지 다양한 활동에 대한 감사에서 RPA를 사용할 수 있습니다.

이는 RPA가 일상적이고 반복적인 작업을 처리하는 동안 PMO가 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 하므로 유용합니다.

보시다시피 RPA는 내부 감사 부서가 수동 프로세스를 자동화하고 효율성을 향상할 수 있는 많은 기회를 제공합니다.

조직의 감사 및 규정 준수를 위해 RPA 구현을 고려하고 있다면 내부 감사 공간에서 경험이 있는 감사 제공업체의 평판 좋은 RPA와 협력해야 합니다. 이를 통해 RPA 구현이 성공하고 약속된 이점을 제공할 수 있습니다.

RPA가 내부 감사에서 가치 창출에 미치는 영향

조직이 보다 전략적인 지침을 위해 내부 감사를 찾고 있는 경우 RPA는 다른 방법으로는 사용할 수 없는 통찰력을 제공하여 가치를 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 RPA는 내부 감사 기능 내에서 효율성과 효율성을 최적화하여 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있는 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.

RPA가 내부 감사에서 가치를 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

심층 분석 및 통찰력

RPA는 추세, 이상값 및 위험 식별과 같이 그렇지 않으면 사용할 수 없는 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그런 다음 이 정보는 의사 결정을 개선하고 조직의 가치를 높일 수 있습니다.

또한 RPA를 사용하여 보고서 생성을 자동화하여 수동 작업에 소요되는 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

효율성 및 효율성 향상

RPA는 데이터 입력 및 분석과 같은 반복 작업을 자동화하여 내부 감사 기능의 효율성과 효율성을 향상시킵니다.

이를 통해 보다 전략적인 이니셔티브로 리디렉션할 수 있는 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.

또한 RPA는 데이터 입력 프로세스 동안 더 높은 수준의 제어 및 감독을 제공하여 정보 정확성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

더 나은 품질

RPA는 데이터 입력 프로세스 동안 더 높은 수준의 제어 및 감독을 제공하여 정보 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 오류를 줄이고 의사 결정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 RPA는 보고서 생성을 자동화하여 보고서가 정확하고 최신 상태인지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

향상된 커뮤니케이션

RPA는 보고서 생성을 자동화하고 관련 이해 관계자에게 배포함으로써 내부 감사 기능과 조직의 다른 부분 간의 의사 소통을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것은 또한 모든 사람이 같은 페이지에 있고 정보가 즉시 공유되고 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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감사 및 규정 준수를 위한 RPA 사용 사례

감사 및 규정 준수를 개선하기 위해 RPA를 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

가장 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

내부 감사 실행 및 추적

RPA를 사용하여 내부 감사의 실행 및 추적을 자동화할 수 있습니다. 여기에는 감사 활동 예약, 감사자에게 미리 알림 보내기, 보고서 생성과 같은 작업이 포함될 수 있습니다.

또한 RPA를 사용하여 KPI를 추적하고 감사자 독립성을 유지할 수 있습니다.

규정 준수 유지

RPA는 조직이 규정 준수를 유지하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에는 규정 준수 위험 모니터링, 규정 준수 상태에 대한 보고서 생성, 규정 준수 기록 업데이트와 같은 작업이 포함될 수 있습니다.

또한 RPA를 사용하여 관련 이해 관계자에게 규정 준수 관련 정보를 자동화할 수 있습니다.

감사 프로세스 최적화

RPA는 감사 보고서 생성 자동화, 감사 결과 배포, 감사 추적 유지와 같은 작업을 포함하여 다양한 방식으로 감사 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

또한 RPA는 내부 감사 기능과 조직의 다른 부분 간의 의사 소통을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

감사 및 규정 준수의 지속적인 개선 추진

RPA는 조직이 발전에 대한 보고서 생성 및 기록 업데이트와 같은 감사 및 규정 준수를 지속적으로 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

또한 RPA를 사용하여 관련 이해 관계자에게 정보 배포를 자동화할 수 있습니다.

감사의 데이터 품질 관리

마스터 데이터를 자동화하여 증거를 관리하고 사기 위험을 줄이고 감사를 위한 데이터 품질을 개선하기 위해 검증하는 플랫폼을 갖습니다.

이것은 감사자가 프로세스를 자동화하고 조직에 대한 통제를 제공하는 이중 솔루션입니다.

목표는 규정 준수 또는 제어 문제를 나타낼 수 있는 데이터 변경 사항에 대해 실시간 경고를 받는 것입니다. 이를 통해 감사인은 중요한 문제가 되기 전에 조사하고 시정 조치를 취할 수 있습니다.

감사 중 데이터에서 발생할 수 있는 이상

감사 프로세스 중에 여러 유형의 이상 현상이 발생할 수 있습니다. 가장 일반적인 것은 다음과 같습니다.

● 데이터 불일치

● 설명되지 않은 데이터의 변경

● 누락된 데이터

● 데이터 오류

RPA는 이러한 이상을 식별하고 감사자가 조사하고 수정 조치를 취할 수 있도록 경고를 제공할 수 있습니다.

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내부 감사에서 RPA를 구현하는 방법론

내부 감사에서 RPA를 구현할 때 몇 가지 다른 접근 방식을 취할 수 있습니다.

1. 자동화를 위한 비전과 전략을 명확하게 정의

첫 번째 단계는 자동화를 위한 비전과 전략을 정의하는 것입니다. 이것은 모든 이해 관계자 그룹과 협력하여 수행해야 합니다.

이 작업을 수행할 때 고려해야 할 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.

  • 자동화의 목표는 무엇입니까?
  • 어떤 프로세스가 자동화됩니까?
  • 누가 자동화 이니셔티브를 감독할 책임이 있습니까?
  • 자동화 이니셔티브는 어떻게 자금을 조달할 것인가?
  • 자동화와 관련된 위험과 과제는 무엇입니까?

2. 자동화를 가능하게 하는 기초 인프라 구현

이는 효과적인 구현, 유지 관리 및 위험 완화에 필요합니다. 운영 및 거버넌스 프레임워크는 진공 상태에서 설계되어서는 안 되며 기업 표준 및 조직 내 모범 사례와 일치해야 합니다.

이 인프라에는 다음이 포함되어야 합니다.

거버넌스 강화

첫 번째 단계는 역할, 책임 및 구조를 정의하여 자동화에 가장 적합한 테스트 및 프로세스를 식별하는 것입니다. 거버넌스 프레임워크는 설계 및 배포 방법을 승인하고 문서를 표준화하는 절차도 다루어야 합니다.

변경 관리

상황은 필연적으로 바뀔 것입니다. 이 때문에 자동화된 테스트 및 프로세스 자체에 대한 변경은 물론 이러한 변경의 다운스트림 효과를 모니터링하고 처리하는 프로토콜이 있어야 합니다.

지속적인 테스트 및 모니터링

비즈니스 프로세스가 동적이기 때문에 주기적인 품질 보증 테스트가 필수적입니다. 변화하는 환경에 발맞추기 위해 테스트와 모니터링을 자주 수행해야 합니다.

예외 처리 및 처리

문제를 분류하고, 운영 및 기술 예외를 식별하고, 적절하게 라우팅하기 위한 프레임워크와 프로세스를 개발해야 합니다.

3. 자동화를 지원하고 유지하기 위한 목표 상태 운영 모델 생성

기존 IA 운영 모델의 자연스러운 확장이어야 하지만 사람, 프로세스 및 기술의 상호 작용과 관련하여 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

결론

로보틱 프로세스 자동화는 감사 프로세스의 백본인 여러 규칙 기반 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오류가 없고 더 빠르고 효율적인 프로세스를 통해 RPA는 감사 규정 준수를 강화하고 위험을 완화하며 감사 조직의 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

RPA를 구현하면 비용 절감, FTE 노력 및 효율성 향상에 도움이 될 수 있지만 실제 이점을 보려면 올바른 소프트웨어를 찾는 것이 중요합니다. 저렴한 솔루션을 구현하는 것보다 올바르게 사용하는 것이 좋습니다. Nanonets는 코드가 없는 워크플로 기반 시스템으로 종단 간 문서 프로세스를 자동화하여 조직의 효율성을 향상시키는 지능형 문서 처리 소프트웨어입니다.

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