생성 AI 혁명으로 누구나 게임을 만들 수 있습니다.

생성 AI 혁명으로 누구나 게임을 만들 수 있습니다.

으로 게임의 생성 AI 혁명 진행되면 누구나 게임을 만들 수 있는 세상을 만들고 많은 사람들이 가능하다고 생각했던 것 이상으로 게임 시장을 확장하는 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 완전히 재구성할 것입니다. 앞으로 몇 년 동안 심도 있는 기술 지식이나 예술적인 숙달은 더 이상 게임 개발에 필요한 필수 기술이 아닙니다. 대신 창작자는 자신의 에너지, 창의성, 상상력에 의해서만 제한을 받습니다. 아이디어는 저렴하지 않습니다. 그들은 소중할 것입니다. 가장 중요한 것은 게임 제작이 진정으로 민주화되고 수백만 명의 새로운 게임 제작자가 만들어질 것이라는 점입니다.

아이디어는 저렴합니다. 그들과 함께 하는 일만이 중요합니다. – 아이작 아시모프

UGC 플랫폼의 역사, 소비자 대면 LLM의 최근 가용성 및 이전 기술 변화에 대한 관찰을 기반으로 우리는 UGC 게임에서 AI 기반 UGC(이하 AIGC라고 함)로의 진화가 일어날 것이라고 믿습니다. 두 단계로.

  1. 첫 번째 단계는 툴링에 중점을 둘 것입니다. Generative AI는 기존 UGC 워크플로를 더욱 강력하고 접근 가능하게 만들어 인간 제작자의 부조종사 역할을 할 것입니다. 기존 UGC 플랫폼(예: Roblox)은 기존 도구 세트에 생성 AI 도구를 추가할 것이며, 스타트업은 현재 UGC 워크플로를 복제하지만 처음부터 생성 AI에 최적화될 것입니다. 인터넷이 원래 정부를 위한 사소한 포인트 솔루션을 해결하기 시작한 방식이나 클라우드가 포인트 솔루션을 시작하는 데 사용된 방식과 유사하게 생성 AI는 현재 워크플로우에서 크리에이터를 지원하는 포인트 솔루션 도구로 시작할 것이라고 믿습니다.
  2. 두 번째 단계에서는 제작 워크플로를 처음부터 다시 구상하는 새로운 회사가 등장할 것이라고 믿습니다. XNUMX단계의 제품은 도구나 플랫폼이 아니라 제너레이티브 AI로 기본적으로 구축된 엔진이나 운영 체제처럼 보일 가능성이 높습니다. 우승한 웹사이트가 신문을 모방하지 않았거나 우승한 모바일 앱이 웹사이트를 모방한 것이 아니었던 것처럼, 우리는 UX에서 렌더링 파이프라인에 이르기까지 기본 스택에 제너레이티브 AI가 내장되어 완전히 새로운 창작 패러다임이 등장할 것이라고 믿습니다. . 그들이 지금 어떤 형태를 취할지는 아무도 진정으로 예측할 수 없습니다.

생성적 AI 혁명을 통해 누구나 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스로 게임을 만들 수 있습니다. 수직 검색. 일체 포함.

이 블로그 게시물에서는 기존 UGC 플랫폼의 역사와 교훈, UGC 회사의 현재 위치에 대한 시장 지도, UGC에 대해 생각할 수 있는 프레임워크, 회사가 구축할 것으로 기대하는 것과 AIGC에서 어떻게 경쟁할 것인지에 대해 다룰 것입니다. 첫 번째 단계(AI 기반 도구), AIGC의 두 번째 단계(AI 기반 엔진)에서 회사가 어떻게 등장할 수 있는지.

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목차

UGC 플랫폼의 현재 상태

Roblox 및 Minecraft와 같은 UGC 플랫폼(각각 56만 DAU 및 17만 DAU)의 등장으로 게임 세계는 최근 몇 년 동안 구조적 변화를 겪었습니다. 이러한 플랫폼을 통해 수백만 명의 사람들이 제작 도구에 보다 쉽게 ​​접근할 수 있도록 하여 다른 사람들을 위한 가상 경험과 게임을 만드는 스릴과 도전을 경험할 수 있었습니다. 제작된 게임은 도구의 힘으로 확장되어 이제 전문 개발 팀과 경쟁하게 되었습니다(아래 Roblox Ultimate Paintball과 XNUMX월의 Roblox Frontlines의 게임 플레이 참조).  

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이 두 플랫폼은 어떻게 UGC 공간에서 지배적인 플레이어가 되었습니까? 내부적으로 Roblox와 Minecraft는 매우 다른 제품이며 성장을 위해 매우 다른 경로를 택했습니다. 그러나 둘 다 비디오 게임 모드의 역사에 뿌리를 두고 있습니다. 자신이 좋아하는 게임에서 자신의 아이디어를 실현하고자 했던 해커 커뮤니티로 거슬러 올라갑니다. 

최초의 인기 있는 모드 중 하나는 1980년대 초에 Id Software의 인기 모드인 Castle Smurfenstein이었습니다. 캐슬 울펜 슈타인 게임. 이드의 석방과 함께 운명 1993년에는 WAD 파일 패키지가 포함되었습니다. 운명의 맵, 스프라이트, 텍스처, 에셋 등이 있습니다. 물론 카운터 스트라이크, Valve의 가장 인기있는 모드 하프 라이프고대인의 방어, 그 자체로 인기있는 모드 월드 게임과 라이엇의 선구자 전설의 리그. 전통은 오늘날에도 여전히 잘 살아 있습니다. 스카이 림2011년 출시된 게임 60K 모드 수십억 다운로드. 

모드는 게임의 기본 아키텍처 및 프로그래밍에 대한 보다 정교한 이해가 필요하지만 Roblox 및 Minecraft는 게임 생성 프로세스를 단순화하고 추상화했습니다. Roblox는 어린 아이들을 위한 UGC 게임 플랫폼으로 2006년에 출시되었으며, 창립자 David Baszucki는 자신이 만든 교육용 물리 도구 중 일부가 게임을 만드는 데 사용되었다는 통찰력을 얻었습니다. Roblox는 레고 블록을 모방한 모양 프리미티브와 Lua의 더 간단한 스크립팅 언어를 사용하여 구성 가능하도록 설계되었습니다. 이에 비해 Minecraft는 핵심 건물 및 생존 게임 플레이를 통해 플레이어를 제작자 루프로 끌어들였습니다. Minecraft는 2009년 스웨덴 프로그래머 Markus "Notch" Persson이 기지 건설 및 블록 채굴 게임에서 영감을 얻은 "Cave Game"이라는 간단한 인디 게임으로 시작했습니다. Minecraft 도구가 더욱 강력해짐에 따라 플레이어는 Minas Tirith와 같은 웅장한 도시 경관을 만들었습니다. XNUMXD덴탈의 반지의 제왕.

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Roblox와 Minecraft에서 얻을 수 있는 몇 가지 교훈이 있지만 둘 다 기원 이야기, 시장 진출 전략 및 기업 결과가 서로 달랐습니다.

  1. 크리에이터-콘텐츠-플레이어 플라이휠. 두 게임 모두 새로운 플레이어를 위한 콘텐츠를 만드는 크리에이터로 전환한 플레이어의 강력한 플라이휠의 혜택을 받았습니다. 플랫폼이 더 많은 훌륭한 콘텐츠와 크리에이터를 축적함에 따라 강력한 네트워크 효과가 있습니다.
  2. 강력한 도구 세트. Minecraft와 Roblox는 수년에 걸쳐 크리에이터를 위한 강력한 도구 세트를 구축하여 다양한 새로운 규칙 세트와 게임 루프를 테스트하고 구축할 수 있도록 했습니다. 창조는 놀이의 한 형태가 되었습니다. 지금도 Adopt Me! 애완 동물 지향 게임과 같은 인기 장르 위에 반복됩니다.
  3. 사회적, 유기적 성장의 중요성. Minecraft와 Roblox는 둘 다 개발자와 사회적 관점 모두에서 강력한 크리에이터 채택으로 이익을 얻었습니다. Dream 및 Flamingo와 같은 많은 최고의 YouTube 사용자가 생태계를 성장시키고 홍보했습니다.
  4. 풍부한 제작자/개발자 생태계. 두 게임 모두 커뮤니티 포럼, 튜토리얼 비디오, 교과서, 위키(종종 팬 제작)가 있어 초보자가 게임에 적응하고 플레이어-크리에이터 전환에 도움이 됩니다.
  5. 라이브 서비스 주의. Roblox와 Minecraft는 모두 개발자에 의해 지속적으로 업데이트되어 새로운 도구, 생물체, 생물 군계 등을 추가하고 버그와 결함을 수정하고 커뮤니티에 참여했습니다.
  6. 강력한 조정. 대상 청중과 잠재적인 NSFW 콘텐츠의 확산을 감안할 때 Mojang과 Roblox는 생성되는 콘텐츠 유형을 모니터링하고 생태계를 보호하기 위해 조정 팀을 보유하고 있습니다.
  7. 재정적 인센티브. 두 게임 모두 제작자가 창작물을 수익화하고 고품질의 인기 콘텐츠를 장려할 수 있는 개발자 및 파트너 프로그램이 있습니다.

우리는 이 두 게임의 교훈을 확장하여 현재 및 미래의 UGC 플랫폼을 평가하는 구조를 만들 수 있습니다. Roblox와 같은 개방성, 플랫폼 우선, Minecraft와 같은 온레일, 게임 우선 정도에 따라 달라집니다.

서로 다른 접근 방식에도 불구하고 두 게임 모두 구성 가능성이 높고 수평적이어서 장르(격투, MOBA, 레이싱 등)에 걸쳐 다양한 게임을 만들 수 있습니다. 그러나 특정 장르에 대해 고도로 수직화된 UGC 게임이 있습니다. 예를 들어 Halo Forge에서 게이머는 Halo 게임의 메커니즘 내에서 레벨과 규칙 세트를 만들도록 권장됩니다. 다른 예시, Roll20, 테이블탑 롤플레잉 게임(TTRPG)을 위해 특별히 제작된 맞춤형 플랫폼입니다. 아래 지도는 수직과 수평의 정도, 그리고 게임 우선인지 플랫폼 우선인지에 따라 많은 인기 있는 UGC 플랫폼을 분류합니다.

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AIGC의 첫 번째 단계: AI 최적화 워크플로

AIGC의 첫 번째 단계는 UGC 1.0에서 AI 기반 생성으로의 전환을 나타내며 생성 AI를 사용하여 기존 UGC 워크플로를 획기적으로 개선합니다. 전환 단계가 발생하는 두 가지 주요 이유가 있습니다.

첫째, 생성 AI 공간은 여전히 ​​빠르게 발전하고 있습니다. LLM(Large Language Models)은 최근에야 텍스트 및 2D 자산 워크플로를 의미 있게 개선할 수 있을 만큼 양호해졌으며 3D 자산 모델은 여전히 ​​진행 중인 작업입니다. 결과적으로 AIGC 플랫폼의 첫 번째 물결은 인프라 계층이 시간이 지남에 따라 변경됨에 따라 유연하게 구축될 것입니다(아래 참조). 둘째, 초기 도구는 기존 도구 세트 및 UI의 진화 또는 최적화로 구축될 가능성이 높습니다. Roblox와 같은 기존 기업은 기존 창작 파이프라인을 완전히 바꾸는 대신 간소화하도록 장려되며, 스타트업은 창작자에게 새로운 개발 패러다임을 가르치는 것보다 저항이 가장 적은 길을 택할 수 있습니다. 

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UGC 기존 기업은 이미 Roblox를 통해 생성 AI 기능을 도구 세트에 추가하는 방법을 모색하고 있습니다. Roblox Studio에 생성 AI 도구 추가. 지금까지 세부 정보가 부족하고 Roblox는 혁신가의 딜레마와 XNUMX년 이상 축적된 기술 부채를 비롯한 여러 문제에 직면해 있습니다. 그러나 크리에이터, 플레이어 및 개발 팀과 함께 상당한 규모의 이점도 있습니다. 이 전환 단계에서 회사는 무엇을 구축하는 데 집중할 것입니까? 성공하려면 무엇이 필요할까요? 

  1. AI + 인간 공동 창작 도구: 공동 저작 텍스트, 음성 또는 이미지 프롬프트를 통한 자산 생성 도구(예: 컨트롤넷 안정적인 확산을 위해). 공동 집필 지식, 세계 구축, 스토리라인, 퀘스트, 심지어 완전히 분기되는 시각 소설 게임을 위한 도구(예: 다음과 같은 스타트업 AI 던전일렉트릭 누아르 분기 내러티브 게임). 부조종사 도구 경험이 없는 제작자가 UGC 게임 개발의 가장 기술적인 부분에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 해주는 코딩을 위해(GPT-4를 사용한 초기 실험을 참조하여 ). 회사는 여기에서 UX, 유연성 및 성능을 놓고 경쟁하게 됩니다. 최고의 도구는 초보자가 배우기 쉬우면서도 고급 크리에이터의 복잡한 지침을 따라갈 수 있습니다.
  2. 신속한 공유 및 검색: 훌륭한 게임이 주로 프롬프트를 통해 만들어지는 경우 제작자가 쉽게 사용할 수 있는 최고의 프롬프트를 만드는 것이 중요합니다. 우리는 이미 보았다 미드저니스 크리에이터 커뮤니티에 예술에 대한 실시간 "레시피"를 가르치는 Discord 피드. 이 단계의 회사는 Roblox의 Creator Marketplace, Unreal의 Asset Store 또는 프롬프트베이스. 그리고 이러한 프롬프트 라이브러리가 매우 커지고 시끄러워지면 AI는 제작자가 게임에 적합한 프롬프트를 찾을 수 있도록 시맨틱 검색을 통해 다시 도움을 줄 수 있습니다.
  3. 새로운 게임 메커니즘: 새로운 플레이어를 끌어들이는 새로운 메커니즘이나 장르를 잠금 해제하는 것은 크리에이터 성장을 위한 강력한 경로가 될 것입니다. 예를 들어, 규칙 기반 절차적 콘텐츠 생성은 수십 년 동안 게임 개발, 특히 로그라이크 게임(Diablo, Hades)에서 사용되었습니다. 생성 AI를 통해 제작자는 게임 내 콘텐츠 생성을 위한 규칙 세트를 훨씬 더 동적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 여러 스타트업 직위별리프트위버 테이블탑 게임의 던전 마스터가 제너레이티브 AI의 힘을 활용하고 플레이어를 맞춤형 환경에 배치하여 런타임에 맞춤형 통계/전승/능력으로 생성된 새로운 몬스터와 싸울 수 있도록 실험하고 있습니다. 신생 기업은 하나의 수직화된 도구 세트를 훌륭하게 만들기 위해 경쟁하는 것이 수평적으로 완전한 플랫폼을 구축하려고 시도하는 것보다 성공으로 가는 더 쉬운 길임을 알게 될 것입니다. 
  4. 콘텐츠 검색: 생성 AI 도구의 힘을 사용하는 크리에이터는 그 어느 때보다 더 많은 콘텐츠를 제작할 것입니다. 선택의 폭이 엄청나게 넓어졌다는 것은 또한 플레이어가 자신에게 가장 적합한 게임과 플레이어에 연결하는 데 도움이 필요하다는 것을 의미합니다. UGC 스타트업의 경우 새로운 플레이어를 올바른 게임에 연결하는 것이 그들을 유지하고 제작자 플라이휠을 건강하게 유지하는 데 중요합니다. Loci.ai 예를 들어 게임 자산에 대한 AI 기반 시맨틱 검색 작업을 하고 있습니다.
  5. 수익 창출 : AIGC와 직접적인 관련은 없지만 1단계 기업이 경쟁할 수 있는 한 가지 방법은 크리에이터 수익 창출입니다. Roblox에서 크리에이터는 창출한 수익의 ~30%를 집으로 가져갑니다. Fortnite Creative 사용자는 10% 미만입니다. 제너레이티브 AI로 제작 도구를 구축하면 유지 관리 및 업그레이드 비용이 적게 들 수 있으므로 새로운 플랫폼에서 제작자에게 더 많은 비용을 지불할 수 있습니다.
  6. 절도: UGC 플랫폼은 다양한 형태의 위법 행위로부터 플레이어를 보호하기 위해 이미 중재가 필요합니다. 또한 AI 기반 도구는 크리에이터가 도구를 남용하는 것을 방지하고 환영받지 못하는 자산, 상황 또는 행동을 생성하는 환각을 방지하기 위해 자체적으로 조정되어야 합니다. 이것은 작은 작업이 아닙니다. Roblox는 플랫폼을 안전하게 유지하기 위해 수백 명의 실시간 중재자를 고용한다고 합니다. GGWP 분석 AI의 힘을 활용하여 행동과 콘텐츠를 조절하고 있습니다.

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AIGC의 두 번째 단계: 새로운 창조 패러다임

AIGC의 첫 번째 단계가 기존 UGC 도구를 가속화하는 생성 AI라면 두 번째 단계는 기본 생성 엔진을 구동하는 생성 AI가 될 것입니다. 우리는 제너레이티브 AI를 위해 처음부터 구축된 생성 엔진이 새로운 생성 패러다임과 UX를 가능하게 하고, 맞춤형 렌더링 기능을 갖거나, AI 기반 생성을 위해 특별히 제작된 프로그래밍 언어로 구축될 수 있다고 예측합니다. 이러한 AI 네이티브 엔진은 런타임 시 모든 장치에서 빠른 반복 및 생성을 지향하는 재구상된 기술 및 데이터 아키텍처를 갖춘 클라우드 기반일 수 있습니다. 결과적으로 오늘날의 UGC 기존 업체가 이 단계에서 승리하는 것은 극히 어려울 것입니다. 모든 기본 기술을 다시 작성해야 합니다. 기존의 확고한 생태계를 이식하십시오! 그렇다면 스타트업이 취할 수 있는 잠재적 경로는 무엇입니까? 우리는 UGC 1.0에서와 같이 수직 경로와 수평 경로라는 두 가지 잠재적인 방법을 가정하고 싶습니다.

수직 경로를 취하는 회사는 초기 범위가 좁습니다. 이 초점은 특정 장르의 게임(제작자의 특정 하위 집합에서 서비스됨)을 위해 특별히 제작된 제작 기능 세트의 형태를 취할 수 있습니다. 같은 회사 숨겨진 문 (스토리텔링 게임), 롤버스 (탁상 RPG 게임), 회귀 게임 (경쟁적인 배틀봇 게임)은 초기에 단일 장르에 집중된 제작 도구를 구축하고 있습니다. 좁은 초점은 제품 출시, 사용자 확보, 피드백 수집 및 궁극적으로 제품 시장 적합성을 보다 신속하게 달성할 수 있는 기회를 제공하여 더 나은 도구를 구축하기 위한 의도적이고 피드백 중심의 재투자를 허용합니다. 더 좁은 샌드박스에 용도 정의 도구를 구축하면 크리에이터 온보딩이 더 쉬워지지만 동일한 크리에이터가 이러한 경계를 넘어 새로운 장르로 확장하려고 할 때 어려움을 겪을 수 있습니다(결국 이탈). 그러나 특정 장르에 대한 깊이 때문에 Minecraft가 디지털 레고 블록으로 했던 것처럼 생성 프로세스를 재창조할 수 있습니다. 

수평적 AIGC 스타트업은 게임 엔진 회사처럼 보일 것입니다. 제너레이티브 AI 기능을 기본 인프라 계층으로 가져오면 새로운 생성 워크플로 및 도구가 가능합니다. 오늘날 새로운 검색 엔진이 구축된다면 색인화된 키워드 패러다임이 아니라 "사용자의 질문에 답하기"로 시작할 가능성이 높습니다. AIGC 지원 게임 엔진은 게임 제작에 이와 유사한 근본적인 변화를 수반할 수 있습니다. 예를 들어 이러한 새로운 AIGC 엔진이 장면 그래프 패러다임을 구식으로 만든다면 어떻게 될까요? 크리에이터가 전통적인 애니메이션 없이 비디오 생성 소프트웨어 및 렌더링 파이프라인, 오늘날 우리가 알고 있는 실시간 렌더링을 대체할 수 있는 새로운 기술이 나타날 것입니다. 또는 자산 생성을 취하십시오 – 다음과 같은 회사 루마 연구소 새로운 게임 제작 엔진에 동력을 공급할 수 있는 새로운 3D 스캐닝 및 자산 생성 기술을 구축하고 있습니다. 텍스트 프롬프트 대신 공간의 비디오를 찍을 수 있고 AI가 게임에서 메시, 텍스처 및 완전히 렌더링된 레벨을 자동으로 생성한다면 어떨까요? 수평적 경로는 가장 위험하고 더 많은 자본과 더 강력한 연구팀이 필요하지만 게임 제작을 완전히 재정의할 수 있는 경로이기도 합니다.

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결론

Generative AI는 게임 제작을 민주화함으로써 UGC 게임 공간을 변화시키고 혼란에 빠뜨릴 것입니다. 모든 사람은 마음속으로 게이머이며 모든 게이머는 게임 제작자가 될 수 있습니다. AIGC 시대는 수백만 명의 사람들이 첫 번째 게임을 만들 수 있도록 지원하고 이 새로운 세대의 게임 개발자는 게임 산업을 영원히 바꿀 게임 디자인 창의성의 물결을 촉발할 것입니다. 더 많은 제작자, 더 다양한 게임, 더 많은 게이머. 

이 새로운 세대의 크리에이터를 발굴할 제너레이티브 AI 도구를 구축하게 된 창업자라면 주저하지 말고 연락하세요! 

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