지식의 힘: 데이터를 통한 발전과 성장 주도

지식의 힘: 데이터를 통한 발전과 성장 주도

지식의 힘: 데이터 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스를 통해 발전과 성장을 주도합니다. 수직 검색. 일체 포함.

오늘날의 경제 환경에서 데이터를 활용하는 것은 은행이 효율성을 높이고 비용을 절감하여 수익에 긍정적인 영향을 미치는 좋은 방법입니다. 은행은 데이터를 활용하여 귀중한 통찰력을 얻고 비즈니스 목표와 전략을 조정하여 새로운 성장 기회로 이어질 수 있습니다.

미국의 데이터 시장은 이미 중요하며 향후 17년 동안 훨씬 더 성장할 것으로 예상됩니다. AI 시장도 빠르게 성장하고 있으며 이러한 성장을 계속할 것으로 예상됩니다. 업계 분석가에 따르면, 글로벌 AI 시장은 2020년에 ~354.5억 달러로 평가되었으며 2027년까지 XNUMX억 달러에 이를 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 49.7%.

자동화 시장은 빠르게 성장하는 또 다른 부문으로 올해 365억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 정확한 증가는 기술 발전, AI 및 자동화 채택 증가, 세계 경제 상황과 같은 여러 요인에 따라 달라집니다. 현재 시장 동향을 분석하기 위해 2022년을 되돌아보고 2023년에 기대할 수 있는 것을 예상합니다.

트렌드 #1: 클라우드 기술 스택에 집중

1년 2023분기는 경쟁이 치열하고 빠르게 진행됩니다. 비즈니스 인텔리전스 부문에서 기업은 클라우드 기술 스택 개발에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 수입 통화 및 고객 상호 작용에서 표면화됩니다.

대기업은 일반적으로 Microsoft Azure를 선호하는 반면 소규모 기업과 신생 기업은 Google과 Amazon을 선호합니다. 최적의 클라우드 플랫폼 선택은 회사의 특정 요구 사항 및 요구 사항, 해당 산업, 지리적 위치 및 해당 데이터 규칙, 기존 인프라와 같은 요소에 따라 달라집니다.

대기업에서 Microsoft Azure를 널리 채택하고 있는 것은 사실이지만 Azure를 사용하여 다양한 서비스와 기존 Microsoft 기술과의 통합 기능을 활용하는 소규모 기업과 신생 기업도 있습니다. 반면 AWS와 Google Cloud는 확장성, 혁신성, 비용 효율성 때문에 인기가 높습니다.

궁극적으로 클라우드 플랫폼의 선택은 회사의 규모나 유형에만 국한되지 않고 회사의 특정 요구 사항에 대한 철저한 평가를 기반으로 해야 합니다.

트렌드 #2: 분석에 대한 수요 증가

빅 데이터 부문은 최근 몇 년 동안 특히 미국에서 분석 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 더 많은 데이터를 수집하고 생성함에 따라 빅 데이터 플랫폼을 구축 및 관리하고 의미 있고 실행 가능한 방식으로 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 직원이 필요합니다. 그러나 강력한 기술력과 비즈니스 통찰력을 모두 갖춘 직원을 찾는 것은 어려운 일입니다. 이러한 기술은 일반적으로 한 사람에게서 찾을 수 없기 때문입니다. 이로 인해 분석 엔지니어링 채용 시장의 경쟁이 치열해지고 있습니다.

트렌드 #3: 하이브리드 모델

팬데믹은 광범위한 원격 근무를 가져왔습니다. 그러나 제한이 완화되면서 많은 기업들이 대면 지원을 요청하고 있습니다. 고립감과 생산성 저하가 다시 대면 업무로 전환하는 데 힘을 실어주고 있습니다. 대면 관계에 높은 가치를 부여하는 은행, 자동차 딜러, 대출 기관과 같은 전통적인 비즈니스의 경우 특히 그렇습니다. 많은 소규모 조직은 비용 절감과 디지털 혁신에 대한 집중으로 인해 주로 디지털 소매 모델을 지속하고 있습니다.

경제 전문가들은 미국이 완만한 경기 침체를 겪겠지만 데이터 시장의 성장세는 둔화되지 않을 것으로 내다봤다. 실제로 올해 자동화와 AI가 늘어날 것으로 예상되는 핀테크 분야에서 특히 확대될 것으로 보인다. XNUMX년이 넘은 회사를 포함하여 많은 회사가 이제 분석 공간에 진입하고 있습니다. 이는 데이터의 가치가 증가할 뿐이라는 주장을 뒷받침합니다.

데이터 기반 의사 결정에 익숙하지 않은 일부 경영진은 회의적이지만 컨설팅 접근 방식은 마음을 바꿉니다. 지금은 데이터 기반 통찰력에 관심이 있거나 인력을 줄이고 자동화에 집중해야 하는 회사가 옵션을 탐색할 수 있는 적절한 시기입니다.

데이터와 기술을 사용하여 프로세스를 간소화하고 직원의 시간을 절약하면 비용을 절감할 수 있습니다. 인공 지능 도구는 이러한 노력을 지원합니다. "시간은 돈"이며 이러한 발전을 수용하는 회사는 궁극적으로 비용을 절감할 것입니다.

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Santander Consumer USA 및 Visa에서 근무하는 등 금융 서비스 업계에서 15년 이상의 경험을 쌓은 Jessica Gonzalez는 정보 .IQ.

-Jessica Gonzalez, 대출 전략 이사 정보 .IQ

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