암호화 알고리즘 거래의 유망한 미래

암호화폐에 대한 긍정적인 캠페인은 우리가 살고 있는 격동의 경제 시대에도 불구하고 열광적인 속도로 시작되었습니다. 그리고 더욱 흥미로운 점은 암호화폐가 법정 화폐와 달리 어떻게 예외적으로 회복력이 있음이 입증되었는지입니다. 이것에 기여한 것은 무엇입니까? 아마도 글로벌 초고속 인터넷의 접근성과 디지털화의 비약적인 비약일 것입니다.

우리가 추측하는 바와 같이 알고리즘 과학이 어떻게 새로운 관심과 암호 화폐 거래의 인기 급등을 이끌어 냈는지 인정하는 것이 중요합니다. 우리는 그것을 깨닫지 못할 수도 있지만 정교한 알고리즘은 이미 신호등, 여행 일정, Instagram 피드 등의 형태로 일상 생활의 유비쿼터스 부분입니다. 가장 최근에 알고리즘 밴드왜건에 합류한 것은 암호화폐 거래이며, 아직까지 가장 큰 업적 중 하나는 암호화 봇 거래 알고리즘이 거래 방식을 진정으로 재편하고 있다는 것입니다.

알고리즘 봇 거래가 지난 몇 년 동안 어떻게 스스로를 위한 매우 유망한 공간을 만들 수 있었는지 알아보려면 미리 읽어보십시오.

그러나 먼저 – 암호화 알고리즘 거래를 정확히 어떻게 정의합니까?

가장 기본적인 수준에서 알고리즘 거래는 과거 데이터에서 테스트된 미리 정의된 규칙 집합을 기반으로 토큰이나 코인을 사고 파는 프로세스입니다. 이러한 규칙은 지표, 차트, 기술 분석 또는 간단한 암호화폐 거래 기본과 같은 여러 매개변수를 기반으로 합니다. 예를 들어, 일주일 내내 손실이 발생한다는 가정 하에 특정 암호화 토큰을 구매할 계획이라고 상상해 보십시오. 규칙을 알고리즘으로 구성한 다음 실제로 진행하여 규정된 시장 조건이 충족될 때 구매 주문이 충족되도록 자동화합니다. 그리고 그것을 사용자 정의하기 위해 - 아마도 손절매를 제한하고 알고리즘에서 특정 목표를 설정하여 거래를 훨씬 더 쉽게 실행할 수 있습니다.

이 끊임없이 진화하는 암호화 거래 분야에서 혁신이 이루어짐에 따라 자동화 및 암호화 알고리즘 거래가 미래에 어떻게 전개될지에 대한 몇 가지 흥미로운 개념이 있습니다.

거래 전 통찰력을 높이는 자신감

오늘날 디지털 시대의 모든 경우와 마찬가지로 거래자는 역동적인 속도로 진화하는 광범위한 구성 가능한 설정과 새로운 알고리즘 거래 전략에 계속 압도되기 때문에 정보 과부하 문제가 있습니다.

자산 관리자는 거래자와 고객이 거래 비용을 낮추도록 돕는 동시에 실행 품질을 향상시키는 데 가장 효과적인 전략을 선택해야 하기 때문에 작업을 중단해야 합니다. 여기에 추세 기반 권장 사항이 유용할 수 있습니다.

거래자에게 사용 가능한 모든 알고리즘의 성능에 대한 더 나은 통찰력을 제공하는 거래 전 정보를 제공하도록 설계된 자동 알고리즘 추천은 주어진 상황에서 어떤 거래 알고리즘 또는 맞춤형 알고리즘을 사용할 것인지에 대한 거래 전 확신을 제공하는 데 도움이 됩니다.

XNUMX세대 알고스는 적응형이며 머신 러닝(ML) 기술과 실시간 통찰력을 배포하여 거래를 수행할 때 알고리즘이 스스로 조정할 수 있도록 합니다.

마켓플레이스 거래 및 의견 마이닝

암호화 거래를 위한 소셜 네트워크의 통합은 복잡성을 없애고 암호화 거래를 특히 초보 거래자에게 훨씬 더 쉽게 액세스할 수 있도록 했습니다. 소셜 트레이딩 플랫폼의 유동적인 사용을 통해 마켓플레이스 트레이딩은 트레이더에게 트렌드 기반 분석을 안내하는 독단적인 데이터의 금광을 제공합니다. 정적 메트릭 기반 분석에서 어휘 분석, 컨텍스트 기반 마이닝에 이르기까지 ML 기술은 고급 NLP(자연어 처리)를 사용하여 추출된 컨텍스트만을 기반으로 빠르게 감정을 측정해 왔습니다. 이러한 종류의 오피니언 마이닝을 통해 알고리즘 거래는 더욱 발전되고 시장의 변화와 변화에 적응하고 있습니다.

암호화폐 시장 감시

감시는 모든 암호화 시장 활동에 대한 정확한 보고서를 허용하므로 암호화 시장에서 가장 중요한 관행 중 하나입니다. 감시를 통해 수집된 데이터는 시장 인지도를 높이고 거래에서 증거 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 그러나 알고리즘 거래에 위성 데이터를 사용하는 것은 계속해서 비판을 받고 있습니다. 반대 측면은 그러한 데이터에 대한 평등한 접근이 불가능하다는 개념이 잠재적으로 자동화된 거래에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점입니다. 그러나 알고리즘 거래 혁신의 빠르게 진행되는 특성으로 인해 이 문제도 잠재적으로 해결될 수 있으며 업계는 이를 통해 완전히 이익을 얻을 수 있습니다.

그렇다면 미래는 어떻게 될까요?

미래에 관해서는 오늘날 우리가 보는 것과 완전히 다른 암호화 시장의 높은 수준의 자동화를 목격하게 될 것이라고 말하는 것이 안전합니다. 이러한 고급 알고리즘은 알고리즘 거래가 인공 지능(AI)을 사용하여 다양한 패턴에 적응할 수 있게 됨에 따라 훨씬 더 복잡해질 것입니다. 예를 들어, 전략에 거래하기 위한 특정 규칙 세트를 미리 정의할 수 있습니다. 그리고 시장 변동으로 조류가 설정한 것과 반대 방향으로 바뀌면 프로그램이 새로운 시장 변화에 맞게 변경됩니다. 그렇게 들릴 수도 있지만 시스템 자체가 자체적으로 유지될 수 있지만 누군가가 여전히 AI의 진행 상황을 모니터링해야 하므로 이것이 모두 완전히 자동화된다는 의미는 아닙니다.

암호화 알고리즘 거래가 다양한 소스의 데이터를 실시간으로 해석하고 통합하도록 설정된 실제 ML 기술로 더 깊이 이동할 것으로 기대할 수 있습니다. 단순한 라우팅 지침에서 변동성, 거래량, 적중률 및 대기 시간과 같은 시장 상황을 측정하는 컨텍스트 기반 규칙으로 계속 진화하는 이러한 알고리즘 기반 암호화 거래 봇은 암호화폐를 공정한 경쟁의 장으로 만들어 암호화폐 전반에 걸쳐 한 발 앞서 나갈 수 있도록 합니다. 시장!

출처: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/