이 AI는 덴마크에 있는 모든 사람의 생활 사건에 대해 훈련되었습니다. 이제 그들의 미래를 예측할 수 있습니다.

이 AI는 덴마크에 있는 모든 사람의 생활 사건에 대해 훈련되었습니다. 이제 그들의 미래를 예측할 수 있습니다.

타임 스탬프 : 22 년 2023 월 10 일 오전 00:XNUMX
이 AI는 덴마크에 있는 모든 사람의 생활 사건에 대해 훈련되었습니다. 이제 그들의 미래를 예측할 수 있습니다. PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

누군가의 인생 전체를 미리 계획할 수 있다는 가능성은 흥미롭기도 하고 두렵기도 합니다. 덴마크에 있는 모든 사람의 개인 데이터에 대해 훈련된 새로운 인공 지능이 바로 그러한 일을 할 수 있습니다.

오늘날의 딥러닝 기반 AI 시스템은 예측 기계입니다. 그들은 방대한 양의 데이터를 수집하고 이를 사용하여 이전에 볼 수 없었던 데이터에 대해 정보에 기반한 추측을 하는 데 사용할 수 있는 통계 패턴을 선택하는 방식으로 작업합니다.

놀라울 정도로 유창한 언어 능력에도 불구하고 AI 챗봇, 그들은 거의 같은 방식으로 작동합니다. 그들은 엄청난 양의 텍스트 데이터로부터 학습한 다음 텍스트 문자열에서 다음에 어떤 단어가 나올지 예측하려고 시도합니다.

지난 몇 년 동안 우리가 본 기능의 획기적인 발전을 가능하게 한 것은 이전 알고리즘보다 훨씬 더 많은 데이터를 훈련할 수 있는 변환기로 알려진 새로운 딥 러닝 아키텍처였습니다. 인터넷의 거의 전체에 대해 모델을 훈련할 수 있으면 모델의 예측이 매우 정교해지는 것으로 나타났습니다.

이제 연구자들은 동일한 종류의 기술을 사용하여 덴마크 정부가 수집한 건강, 사회 및 경제 정보의 거대한 데이터베이스에서 모델을 훈련할 수 있음을 보여주었습니다. 그 결과 AI는 주어진 시간 창에서 사망할 가능성과 성격 특성을 포함하여 사람들의 삶에 대해 매우 정확한 예측을 할 수 있었습니다.

“이 모델은 정치적으로 토론하고 다루기 위한 중요한 긍정적 및 부정적 관점을 열어줍니다.” 이번 연구를 이끈 덴마크 공과대학의 Sune Lehmann은 이렇게 말했습니다. 성명에서 말했다. "인생 사건과 인간 행동을 예측하기 위한 유사한 기술은 오늘날 기술 회사 내에서 이미 사용되고 있습니다. 예를 들어 소셜 네트워크에서 우리의 행동을 추적하고, 우리를 매우 정확하게 프로파일링하며, 이러한 프로필을 사용하여 우리의 행동을 예측하고 우리에게 영향을 줍니다."

연구원들이 사용한 데이터 세트는 2008년부터 2020년까지의 범위에 걸쳐 있으며 XNUMX만 명의 덴마크인을 모두 포함합니다. 소득, 직업, 사회적 혜택, 의료 서비스 제공자 방문, 질병 진단 등에 대한 정보를 제공합니다.

하지만 변환기가 이해할 수 있는 형식으로 데이터를 가져오는 데는 약간의 작업이 필요했습니다. 그들은 데이터베이스의 모든 정보를 소위 "생활 순서"로 재구성했으며, 각 개인과 관련된 모든 사건을 연대순으로 정리했습니다. 이를 통해 AI 챗봇이 다음 단어 예측을 수행하는 것과 거의 동일한 방식으로 다음 이벤트 예측을 수행할 수 있습니다.

다수의 이러한 생활 순서에 대해 훈련을 받으면 모델은 누군가의 삶에서 서로 다른 사건을 연결하는 패턴을 선택하고 미래에 대한 예측을 하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 연구자들은 25년부터 70년까지 2008~2016세 사람들의 생활 순서에 대해 모델을 훈련한 다음 이를 사용하여 향후 XNUMX년을 예측했습니다.

해당 기간에 누군가가 사망할 가능성을 추측해 보라고 요청했을 때 현재의 최첨단 기술보다 11% 더 나은 성능을 보였습니다. 또한 사람들이 성격 테스트에서 어떻게 점수를 얻었는지 예측하는 모델을 얻었으며 그 결과는 해당 작업을 위해 특별히 훈련된 모델보다 성능이 뛰어났습니다.

이 두 가지 작업에 대한 성과는 인상적이지만, 자연 계산 과학, 팀은 이 모델의 정말 흥미로운 점은 잠재적으로 사람들의 삶에 대한 모든 종류의 예측을 하는 데 사용될 수 있다는 점을 지적합니다. 이전에 AI는 일반적으로 사람들의 건강이나 사회적 궤적에 대한 특정 질문에 답하도록 훈련되었습니다.

분명히 이런 종류의 연구는 개인 정보 보호와 인간의 선택 의지에 관해 몇 가지 까다로운 질문을 제기합니다. 그러나 연구원들은 민간 기업이 자체 데이터로 유사한 작업을 수행하는 것이 거의 확실하므로 이러한 종류의 기술이 무엇을 가능하게 하는지 이해하는 것이 유용하다고 지적합니다.

그리고 빠르게 발전하는 AI의 기능을 고려할 때, 민간 영역과 공공 영역 모두에서 어떤 종류의 AI 기반 예측을 허용하는지에 대해 공개 토론을 하는 것이 중요할 것이라고 Lehmann은 말합니다.

"나는 그런 답을 갖고 있지 않다"고 그는 말했다 보도 자료에서 말했다. "하지만 이제 우리가 대화를 시작할 때입니다. 왜냐하면 우리가 알고 있는 것은 인간의 삶에 대한 상세한 예측이 이미 일어나고 있고 지금은 대화가 없고 비밀리에 일어나고 있다는 것이기 때문입니다."

이미지 신용 : 냇 / Unsplash

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