은행 부문에서 AI의 상위 10 가지 사용 사례

스마트 뱅킹을 위한 AI: AI가 은행 산업을 어떻게 현대화할 수 있습니까?

은행 부문의 인공 지능은 은행을 효율적이고 신뢰할 수 있으며 도움이 되고 더 많이 이해하게 합니다. 디지털 시대 현대은행의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 은행 부문에서 증가하는 AI의 영향은 운영 비용을 최소화하여 고객 지원 및 프로세스 자동화를 개선합니다.

또한 은행의 AI는 사용자가 매력적인 이자율로 대출 금액을 선택할 수 있도록 도와줍니다. 은행 부문의 AI 기술을 통해 은행은 프로세스를 자동으로 업데이트하고 기존 규정 준수에 따라 작업 할 수 있습니다.

이 블로그에서는 몇 가지 핵심 사용 사례를 간략하게 설명했습니다. 은행의 인공 지능 부문. AI가 은행 부문에 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.

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[문의 양식-7]

인공 지능에 대한 뱅킹

뱅킹의 인공 지능은 엔드 투 엔드 뱅킹 및 금융 프로세스의 디지털화를 가속화합니다. AI 애플리케이션은 데이터 분석, 지능형 ML 알고리즘 및 안전한 인앱 통합 기능을 구현하여 서비스 품질을 최적화하고 기업이 잘못된 거래를 식별하고 방지할 수 있도록 지원합니다.

금융 및 은행 서비스 제공업체의 거의 40~50%가 프로세스에서 AI를 사용하여 차세대 AI 기능을 활용하고 있습니다. 기업들은 AI가 다양한 은행 업무를 보다 빠르고 쉽고 안전한 방식으로 수행할 수 있는 은행 부문의 미래라고 믿습니다.

기계 학습, 예측 분석 및 음성 인식 도구는 모두 디지털 뱅킹 서비스의 가치를 높이고 있습니다. AI 챗봇, 얼굴 인식 뱅킹 앱, 사기 탐지 시스템 및 애플리케이션은 모두 은행 및 금융 산업에서 AI의 몇 가지 모범 사례입니다.

AI 솔루션을 구현하려는 경우 시도할 수 있는 은행 부문 AI의 몇 가지 최고의 사용 사례가 있습니다.

은행 부문에서 AI의 상위 10가지 애플리케이션

은행 및 금융 분야의 AI 은행과 금융회사의 실적과 경쟁력을 높이고 있습니다. 의 용도 은행 업계의 AI 놀랍습니다. 은행은 사기 탐지, 고객 경험 향상, 보다 개인화된 서비스 추천을 위한 고객 행동 추적, 대출 할당과 관련된 위험 예측을 위한 고객 신용 기록 분석 등을 위해 AI를 구현하고 있습니다.

다음은 은행 및 금융 산업에서 AI의 몇 가지 중요한 응용 프로그램입니다.

뱅킹 사용 사례의 AI 2022년에 중요한 역할을 하는

#1. AI 챗봇

 

 

은행 부문에서 인공 지능을 사용하는 가장 좋은 장점 중 하나입니다. AI 뱅킹 챗봇은 다양한 방식으로 고객을 돕습니다. 금융권 AI 기반 챗봇 서비스 은행 부문에서 AI의 중요한 사용 사례 중 하나입니다. 은행의 AI 챗봇은 기업이 고객에게 서비스를 제공하는 방식을 현대화하고 있습니다.

은행 업계의 AI 챗봇은 고객을 24시간 연중무휴로 지원하고 질문에 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 사용자에게 개인화된 경험을 제공합니다.

따라서 은행 및 금융 운영을 위한 AI 챗봇을 통해 은행은 고객의 관심을 끌고 서비스 품질을 최적화하며 시장에서 브랜드 마크를 확장할 수 있습니다.

AI 기반 모바일 앱이 브랜드를 개선하는 방법에 대해 자세히 알고 싶습니다. USM 전문가는 인공 지능이 은행 용 모바일 앱에 통합 될 때 어떤 일이 발생하는지 알려줍니다. USM과 연락하십시오!

#2 AI는 고객 경험을 향상시킵니다.

 

 

AI 뱅킹 앱은 놀라운 일을 할 수 있습니다. Android/iOS용 AI 모바일 뱅킹 앱은 고객 경험 및 서비스 품질 향상을 목표로 합니다. 은행에서 AI 및 기계 학습을 구현하면 기업이 사용자 행동을 추적하고 고객에게 고도로 개인화된 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

ML 알고리즘을 사용하는 지능형 모바일 앱은 사용자 행동을 모니터링하고 사용자 검색 패턴을 기반으로 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 서비스 제공자가 최종 사용자에게 개인화된 권장 사항을 제공하는 데 도움이 됩니다.

따라서 은행의 70%는 모바일 뱅킹 앱에 AI를 통합하고 은행 산업에서 AI의 황금 기회를 수용하기 위해 한 걸음 더 나아가고 있습니다.

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#3 자동화를 가져오고 프로세스를 원활하게 만듭니다.

은행 업무에 인공 지능을 사용하면 자동화가 가속화되고 프로세스가 원활해집니다.

자동화는 최고 중 하나입니다 금융 및 은행 부문의 AI 사용 사례. AI는 은행 산업에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI 소프트웨어는 은행이 인간이 수행하는 모든 작업을 간소화 및 자동화하고 전체 프로세스를 단순하고 가상으로 만드는 데 도움이 됩니다.

따라서 AI 애플리케이션은 은행가의 작업량을 줄이고 작업 품질을 최적화할 수 있습니다. 맞춤형 AI 뱅킹 앱과 AI 챗봇 서비스를 통해 사용자는 언제든지 서비스를 요청할 수 있으며 AI 가상 뱅킹 비서에게 항상 정확한 응답을 받을 수 있다.

#4 데이터 수집 및 분석

 

은행 및 금융 분야에는 AI의 여러 가지 이점이 있으며 자동화된 데이터 수집 및 분석이 그 중 하나입니다.

은행 부문의 인공 지능은 데이터 수집 및 분석 프로세스를 효율적으로 수행할 수 있습니다. AI 기계는 방대한 데이터 세트를 처리하고 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 추출합니다. 이 분석은 은행이 비즈니스의 미래와 시장 동향을 쉽게 예측하는 데 도움이 됩니다.

또한 AI 기반 모바일 뱅킹 앱을 통한 고객 데이터 분석은 개인화 서비스를 제공하고 전반적인 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한 은행은 고객 데이터에서 파생된 통찰력으로 효과적인 비즈니스 결정을 내리고 보다 개인화된 서비스 추천을 제공할 수 있습니다.

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포트폴리오 관리를 위한 #5 AI

 

 

은행 및 금융 부문에서 AI가 제공하는 최고의 이점 중 하나입니다. 부와 포트폴리오 관리는 인공 지능으로 더 강력하게 수행될 수 있습니다. 첨단 기술이 모든 것을 손끝으로 가져오는 것은 사실입니다. 은행을 자주 방문할 수 없는 사용자를 AI가 도와줍니다. 이 혁신적인 AI 기술은 뱅킹 서비스를 관리하고 모바일 뱅킹 운영을 강화할 수 있습니다.

디지털 뱅킹 앱을 통해 돈을 송금할 때 AI 앱은 의심스러운 거래를 유발하는 경우 사용자에게 즉각적인 거래 알림을 추적하고 보냅니다. AI 기계는 사용자에게 즉시 경고합니다. 따라서 AI는 안전한 거래를 보장합니다.

한편, AI는 체크/신용카드 관리 시스템에서도 중요한 역할을 합니다. 신용 및 직불 카드 관리 시스템을 자동화하고 프로세스를 더 안전하게 만들 수 있습니다. 은행의 인공 지능 기술은 카드 인증 프로세스를 간소화하고 거래를 안전하고 안전하게 만듭니다. 따라서 AI 시스템은 모바일 뱅킹 서비스를 발전시킵니다.

읽을 것을 권장: AI가 회계 및 금융 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

#6 위험 관리를 위한 AI

 

위험 관리를 위한 AI는 은행에서 AI를 가장 잘 활용할 수 있는 애플리케이션 중 하나입니다. AI 기반 스마트 뱅킹 서비스의 중요한 장점 중 하나입니다. 예를 들어 재무 상태 확인, 문서 확인 및 대출 해제는 은행가에게 위험과 관련된 활동입니다. 은행에서 AI와 머신 러닝을 사용하면 이를 지능적으로 해결할 수 있습니다.

은행 업무의 AI와 머신 러닝은 더 정확하고 개인 정보를 보호하면서 이 작업을 수행할 수 있습니다. AI 기반 모바일 뱅킹 애플리케이션은 쉽게 금융 활동을 하고 차용인의 뱅킹 데이터를 분석합니다. 은행가가 대출을 제공할 때의 위험을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI 기반 위험 평가 프로세스를 사용하여 은행가는 차용인의 행동을 분석할 수 있으므로 사기 행위의 가능성을 줄일 수 있습니다.

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#7 감정 분석을 위한 AI

은행 및 금융 분야에서 인공 지능의 사용은 다음 단계로 나아가고 있습니다. 은행 사용 사례의 AI는 무한합니다. 은행의 인공 지능 모델은 수많은 금융 시장의 분위기를 분석하는 데 사용됩니다.

사용 기계 학습 기술을 통해 AI 모델은 시장 상황을 예측하고 시장 동향에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 이유로 인공 지능 모델은 헤지 펀드 관리 기능에 점점 더 많이 사용됩니다.

읽기 권장 : AI In Banking – 인공 지능에 투자하는 미국 상위 7 개 은행

#8. 차세대 보안이 보장됩니다.

은행 및 금융 분야에서 AI를 사용하면 은행 기능 전반에 걸쳐 높은 수준의 보안이 보장됩니다. 최고의 모바일 앱 개발 회사 AI를 통합하고 모든 거래를 모니터링하고 방화벽처럼 전체 프로세스를 보호하는 최첨단 뱅킹 앱을 개발하고 있습니다.

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#9. AI 모바일 앱, 사기 감지

AI 스마트 뱅킹 서비스는 다양한 방식으로 서비스 제공자와 고객을 매료시키고 있습니다. 인공 지능 뱅킹 앱은 위험을 감지하고 사기 행위를 최소화합니다. AI 기술은 거래 데이터를 스캔하고 불규칙한 사용자 행동 패턴을 감지할 수 있습니다. 따라서 은행 회사는 스마트 AI 도구와 앱을 사용하여 침해로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다.

#10. 은행 규정 준수를 위한 AI

은행에서 인공 지능의 사용이 빠른 속도로 확산되고 있습니다. 가장 큰 조직은 규정 준수 규칙을 따르는 은행을 찾습니다.

은행 부문은 기존 규정 준수 규칙 및 규정에 따라 업무 프로세스를 지속적으로 업데이트해야합니다.

일반적으로 대부분의 은행은 이를 위해 내부 규정 준수 팀을 유지합니다. 규정 준수 팀은 웹 페이지 및 기타 내부 문서를 정리하여 새 규칙을 최신 상태로 유지합니다. 그러나 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 수동으로 수행하려면 더 많은 자본이 필요합니다.

인공 지능 기반 소프트웨어 제품은 은행에 적용되는 규칙을 능동적으로 찾아 해당 규칙을 준수하도록 할 수 있습니다. AI 소프트웨어는 규정 준수 담당자의 기술을 향상하고 운영을 확장할 수 있도록 합니다.

다음은 은행 및 금융 분야에서 AI가 제공하는 몇 가지 이점입니다. 은행에서 AI의 이러한 모든 응용 프로그램을 구현하면 은행 및 금융 회사에 수익성 있는 결과를 제공하고 고객 상호 작용 및 서비스 제공 전반에 걸쳐 자동화를 추진할 수 있습니다.

 은행 부문에서 AI의 영향

AI 기술은 빠른 속도로 은행 산업의 공간을 점유하고 있습니다. 은행 산업의 모든 비즈니스 운영은 AI로 자동화될 수 있습니다. 따라서 은행 산업에서 AI의 역할은 막대합니다. 여기에서는 AI가 은행 산업을 개선할 수 있는 몇 가지 측면을 나열했습니다.

1. 운영 비용 절감

대부분의 은행은 이미 AI, 기계 학습 및 NLP 기술을 사용하여 워크플로에 자동화를 도입하고 있었습니다. 또한 AI 기반 시스템 및 애플리케이션은 인간보다 더 정확하게 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이 지능형 프로세스는 운영 비용을 최소화하고 프로세스의 오류를 방지합니다.

게다가 은행 업계에 AI 챗봇의 등장은 혁명이다. 은행에서 AI 챗봇을 배포하면 은행은 24시간 연중무휴로 안정적으로 고객 지원을 제공하고 신뢰성을 높일 수 있습니다. 따라서 은행을 위한 AI 챗봇의 개발은 인간 고객 지원 임원과 관련된 비용을 절감할 것입니다. AI가 은행에 미치는 영향은 큽니다. 은행은 반복적인 수작업을 없애고 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.

USM은 사용자 친화적 인 AI 뱅킹 모바일 앱 고객 경험을 개선하고 은행이 고객에게 24 * 7 서비스를 제공 할 수 있도록합니다.

   2. 고객 지원 개선

은행에서 AI의 중요한 측면 중 하나입니다. 고객은 모든 비즈니스의 수익 창출원입니다. 개선된 고객 지원을 제공하는 비즈니스는 브랜드에 가치를 더할 것입니다. 시장에서 브랜드 이름을 굵게 표시합니다. 또한 불만 없는 개선된 고객 지원은 최대 고객 유지율을 제공합니다.

AI 앱은 공휴일에도 뱅킹 서비스를 제공합니다. 은행가로부터 이런 종류의 지원을 기대할 수 있습니까? 아니요, 특히 휴일에는 은행가가 고객 문제를 명확히하는 것이 불가능할 수 있습니다.

따라서 은행의 AI는 은행이 적시에 적절한 서비스를 제공하도록 돕습니다.

은행에서 AI의 가장 좋은 실시간 예는 Bank Of America의 Erica 가상 비서입니다. 은행 고객을 위한 이 AI 가상 비서는 사용자에게 개인화된 추천을 제공합니다.

신용 보고서에 대한 업데이트를 자동으로 보냅니다. 게다가, 그것은 또한 고객에게 청구서 지불 알림을 보냅니다. 따라서 Erica는 계정에 대한 훌륭한 개인화된 지원을 제공합니다.

USM의 AI 앱은 작업을 자동화하고 사기 알림에 대해 경고를 보냅니다. 은행을 위한 우리의 최고 수준의 모바일 앱은 짧은 기간 내에 브랜드 이름을 확장합니다. 오늘 연결하여 당사에 대해 자세히 알아보십시오. 은행 업무용 AI 모바일 앱.

   3. 신용도가 높은 고객을 선택하여 대출금을 지급합니다.

일반적으로 우리 대부분은 은행에서 개인 대출을 신청할 때 좌절감을 경험합니다. 거래 내역 및 신용 점수를 수동으로 확인하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 그리고 은행원들은 우리가 신용할 만한 고객이 된 후에도 우리를 긴장하게 만듭니다.

금융 분야의 AI 사용 사례는 이러한 복잡한 신용 기능에서 이러한 부담을 덜어줄 것입니다. AI 기반 신용 결정 시스템은 고객 거래 데이터를 분석하고 고객이 대출 대상인지 여부를 몇 분 만에 결정합니다.

USM은 또한 은행 부문을 위한 입증된 AI 앱을 보유하고 있습니다. 고객이 대출, 신용카드, 수표 등을 쉽게 신청할 수 있도록 AI 기반 뱅킹 모바일 애플리케이션을 개발합니다.  지금 무료 견적을 받으세요!

   4. AI는 은행이 규정 준수에 따라 운영할 수 있도록 지원합니다.

의료 및 은행 산업은 규정 준수 규칙이 자주 변경되는 경향이 있습니다. 모든 은행은 기존 규정 준수에 따라 은행 서비스를 제공하고 고객을 지원해야 합니다.

은행은 고객의 금융 데이터를 공개해서는 안 되며 해킹에 취약합니다. AI 기반 사기 분석 도구는 해커의 의심스러운 행위를 감지합니다. 이러한 방식으로 AI는 은행이 고객 데이터에 대한 높은 수준의 보호를 제공하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 시스템은 프로세스가 변화하는 규정 준수를 준수하도록 합니다.

은행가로서 다음 단계는 무엇입니까?

그러나 은행에서 AI를 구현하는 것은 초기 채택 단계이며 은행 부문의 AI 기회는 방대합니다. 이 기술은 은행과 금융 기관에 많은 이점을 줄 것입니다. 안드로이드이든 아니든 iOS 앱, 인공 지능은 은행 부문의 판도를 바꿀 것입니다.

우리의 은행 부문의 상위 10가지 AI 사용 사례 기사, AI 기반 모바일 뱅킹 앱은 사용자의 행동을 이해하고 개인화된 경험을 제공하는 데 탁월합니다.

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• 출처: https://usmsystems.com/use-cases-of-ai-in-the-banking-sector/