제조에서 컴퓨터 비전의 상위 7 가지 사용 사례

제조에서 컴퓨터 비전의 사용 사례

컴퓨터 비전은 스마트 제조 운영을 가속화하기 위한 가장 두드러지고 현대적인 접근 방식이 되었습니다. 제조 부문의 모든 측면에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

Computer Vision은 지난 XNUMX년 동안 특히 제조 산업에서 가장 인기 있는 기술이 되었습니다. 창고에서 컴퓨터 비전을 사용하는 것부터 R&D 실험실에서 현대적인 로봇 공학에 이르기까지 제조 공정의 모든 단계에서 상당한 영향을 미치고 있습니다.

또한 컴퓨터 비전 지원 제조 기능은 생산 결함을 줄이고 제품 품질을 개선하며 운영 유연성을 높이고 시간과 비용을 최소화하여 생산성을 높입니다.

그 위에, 인공 지능, 깊은 학습, 기계 학습, 산업 4.0, 클라우드 컴퓨팅 및 사물 인터넷(만약 IoT) 고급 기술은 제조 또는 서비스 회사가 비즈니스 효율성을 높일 수 있는 최상의 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.

이 기사에서는 제조 산업에서 머신 비전을 가장 잘 사용하는 몇 가지 사례에 대한 개요를 제공하고자합니다.

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[문의 양식-7]

제조 산업의 컴퓨터 비전 사용 사례

1) 예측 유지 보수

기계나 장비의 빈번하거나 갑작스러운 고장은 제조 회사의 운영 흐름에 영향을 미칩니다. 생산을 방해하고 전체 판매 실적에 영향을 미칩니다.

IoT 기술과 결합된 AI 및 ML 기반 예측 유지 관리 솔루션은 기계 성능을 모니터링하고 장치 오류를 예측하며 정밀 검사 서비스가 필요한 시기를 평가합니다. 제조에서 컴퓨터 비전의 주요 사용 사례를 통해 제조업체는 장비 수명을 최적화하고 성능을 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 한 산업 공급업체 제조업체는 7000개의 스마트 공장 공장에서 38개의 로봇에 연결된 카메라에서 사진을 수집하는 소프트웨어 프로그램을 개발했습니다. 이 이미지 분석은 장치 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 오류를 감지하며 72개의 구성 요소 오류를 방지합니다.

2) 패키지 검사

자동 패키지 검사는 제조에 머신 비전을 사용하는 가장 좋은 예 중 하나입니다. 제품을 검사하고 품질 관리를 유지하는 것은 무시해서는 안되는 가장 중요한 제조 활동입니다.

예를 들어, 제약 회사 제품을 용기에 포장하기 전에 캡슐을 세는 데 문제가 있습니다. 영국에 기반을 둔 한 제조 회사는 인력 없이도 패키지의 정제 수를 더 빠르고 쉽게 계산하는 컴퓨터 비전 기반 검사 시스템을 배포했습니다. 현대 기술의 급속한 발전 덕분입니다.

또한 색상, 모양 및 크기를 기반으로 이 컴퓨터 비전 응용 프로그램은 패키지의 결함 제품도 식별합니다. 태블릿에 결함이 있는 것으로 확인되면 시스템은 포장의 마지막 단계에서 거부 신호를 보냅니다. 태블릿이 제품군으로 전환되면 이미지가 클릭되고 PC는 추가 분석을 위해 이러한 이미지를 처리합니다.

마찬가지로 제조에 컴퓨터 비전 및 AI 응용 프로그램을 배포하면 패키지 검사를 디지털화하고 제품 불량률 0%를 보장할 수 있습니다.

3) 텍스트 및 바코드 읽기

제조 산업에서 널리 사용되는 컴퓨터 비전 사용 사례 중 하나입니다. 바코드와 텍스트를 인식하고 읽는 것은 매일 하기 쉬운 일이 아닙니다. 스마트 공장은 현대화된 AI, ML, 컴퓨터 비전 기반 시스템 및 애플리케이션을 사용하여 이 문제를 해결하고 산업 자동화를 위한 녹색 신호를 차단합니다.

제조에서 컴퓨터 비전의 몇 가지 장점:

• OBR(바코드 인식)은 제품 라인별로 구성 요소를 자동으로 라우팅하기 위해 기존의 1D 및 2D 바코드를 식별합니다.
• ICR(지능형 문자 인식)은 필기 양식에서 텍스트를 읽습니다. 예: 설문지.
• 광학 문자 인식(OCR)은 스캔한 스크린샷이나 문서에서 텍스트를 식별합니다.
• OMR(Optical Mark Recognition)은 양식이나 설문조사에서 확인란을 식별합니다.

4) 3D 비전 검사

3D 머신 비전 시스템에는 일반적으로 여러 개의 레이저 변위 센서 또는 카메라가 있습니다. 다중 카메라 3D 비전 애플리케이션은 다양한 위치에 두 개 이상의 카메라를 설치하고 로봇에 방향 데이터를 제공합니다.

컴퓨터 비전 검사 시스템은 작은 커넥터 핀을 감지하기 위해 조립 라인에 배치되었습니다. 수동 검사자는 이러한 핀을 찾는 것이 매우 어렵다는 것을 알게 됩니다. 커넥터 핀 불량이 생산주기를 거치면 차량 소유자와 제조사에 재해를 알린다.

5) 제품 및 부품 조립

머신 비전 솔루션을 사용하면 제조 공장에서 구성 요소 및 제품 어셈블리가 표준을 엄격하게 준수하도록 할 수 있습니다. 예를 들어 파마 의약품 제조업체는 적절한 포장을 위해 병을 360도에서 검사 할 수 있습니다. 라벨, 캡 씰, 위치 등과 같은 패키지 병의 다른 중요한 기능도 살펴볼 수 있습니다.

이러한 엄격한 평가 기준은 제품 리콜 상황을 최소화하고 생산성을 향상시킵니다. 결국 고객은 자신이 가진 것에 더 행복하고 더 만족하게 됩니다.

6) 결함 감소

제조 분야에서 컴퓨터 비전의 주요 사용 사례 중 하나입니다. 네. 생산 라인을 운영하고 있다면 완벽한 부품이나 제품을 생산하고 싶습니다! 컴퓨터 비전 기술이 여기에 도움이 될 것입니다.

일부 머신 비전 검사 시스템은 작업자의 도움이 필요하지만 가장 진보된 컴퓨터 비전 솔루션은 사람의 도움이 필요하지 않습니다.

미국의 선두 제조 회사인 Shelton은 오류를 감지하고 사진을 저장하고 이미지 관련 메타데이터를 포함하는 'WebSpecter'라는 표면 검사 시스템을 보유하고 있습니다. 상품이 제품 라인에 포함되면 결함은 유형에 따라 분류되고 관련 등급이 지정됩니다.

이를 통해 제조업체는 서로 다른 유형의 결함을 구분할 수 있으며 Y 유형의 X 번호는 결함이 발생할 때만 생산 라인을 중지하려고합니다.

Shelton의 머신 비전 기반 WebSpecter 중 하나는 최첨단 카메라와 이미징 소프트웨어에 영향을 주어 직물 제조업체의 생산성을 50% 향상시킵니다.

7) 작업자 안전 향상

제조 분야에서 머신 비전을 사용하는 가장 좋은 예 중 하나입니다. 컴퓨터 비전 제조는 작업자에게 더 나은 건강을 제공하고 더 안전한 환경을 유지합니다. 작업자 안전은 제품 제조 및 조립 중에 작업자가 자주 부상을 입을 수 있으므로 제품 제조업체의 주요 관심사입니다. 이는 보안 조치와 안전 프로그램이 그다지 발전되지 않았음을 증명합니다.

제조 회사는 안전 프로그램을 강화하고 가능한 최고의 서비스를 제공해야 합니다. 컴퓨터 비전 제조는 이러한 문제를 극복하기 위한 최선의 솔루션입니다. 컴퓨터 비전은 제조 산업이 생산 작업을 간소화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 작업자에게 안전을 제공합니다.

이들은 있습니다 제조 분야에서 컴퓨터 비전의 상위 7가지 사용 사례 생산 환경을 그 어느 때보다 효율적으로 만들기 위해 2022년에 반드시 알아야 합니다. 비용 오버헤드 감소, 반복 작업 자동화, 시간 관리, 3D 모델 설계가 포함된 공급 시스템을 통한 제품 제조의 정확성은 모두 향상된 생산성과 지속 가능한 비즈니스 이익을 보장합니다.

최종 단어

다음은 제조에서 머신 비전을 사용하는 몇 가지 예입니다. 이러한 응용 프로그램은 컴퓨터 비전이 제조 산업을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 아이디어를 제공합니다. 유통 및 제조의 변화하는 얼굴은 혁신적인 생산 모델과 '스마트' 제품의 출현으로 이어졌습니다.

제조 공장의 미래는 컴퓨터 비전 제조가 되어 더 나은 운영 효율성, 더 나은 안전, 더 적은 재고, 감소된 물 및 에너지 비용을 보장할 것입니다.

제품 조립, 결함 감지 및 포장 표준 유지에서 바코드 분석, 재고 추적 및 관리, 가상 검사, 컴퓨터 비전에 이르기까지 어플리케이션 효율적으로 관리하겠습니다.

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• 출처: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/