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2022년 소매 산업에서 인공 지능의 주요 사용 사례

타임 스탬프 : 25 년 2022 월 5 일 오후 01:XNUMX

이 COVID-19 대유행에서 소매 산업은 AI로 100 % 변화합니다

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2022년 소매 산업에서 인공 지능의 주요 사용 사례

소매 업계는 지난 XNUMX 년 동안 온라인 쇼핑이 빠르게 발전하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 소매 산업은 온라인 소매 운영으로 비즈니스 변화의 물결에 직면하고 있습니다.

온라인 소매 사업의 급속한 성장과 함께 COVID 전염병은 소매 산업에도 영향을 미쳤습니다. 이것이 바로 글로벌 소매업체가 비즈니스 혁신을 모색하는 이유입니다. 인공 지능 소매 산업에서.

소매 산업에서 AI의 역할

인공 지능 소매 업계에서는 기존 소매 운영을 자동화하고 가치를 추가합니다. 매장 내 지원, 가격 예측, 제품 분류에서 재고 추적, 공급망 관리 및 물류에 이르기까지 소매 산업에서 AI의 역할은 놀랍습니다.

소매업체를 대상으로 한 설문조사에 따르면 80년까지 매출의 2023%가 AI에서 창출될 것입니다. 소매 업계의 AI 그 어느 때보다 효율적인 성능을 제공합니다.

의료 및 제조와 마찬가지로 소매 산업은 그 다음으로 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 지난 XNUMX년 동안 엄청나게 변했습니다. 고급을 사용하여 인공 지능 (AI)와 기계 학습 (ML) 기술, 소매업체는 고객 만족도를 개선하고 있습니다.

 소매업에서 AI는 어떻게 사용됩니까?

인공 지능은 현대 소매 산업에 힘을 실어주고 있습니다. COVID-19 팬데믹 이전에는 거의 80%의 구매자가 오프라인 매장에서 상품을 구매하는 데 사용되었습니다. 그러나 전염병 이후의 물리적 상점은 판매 부진으로 어려움을 겪고 있습니다. 고객은 다음을 통해 제품을 얻을 가능성이 높습니다. 온라인 식료품 또는 전자 상거래 앱.

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이 기사에서는 실제 소매점에서 AI를 사용하여 어떻게 성장할 수 있는지 간략하게 설명하려고했습니다.

소매 산업에서 AI의 역할은 방문자의 매장 내 쇼핑 경험을 향상시킬 것입니다. 소매업의 AI 및 기계 학습은 고객에게 안전하고 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 그들은 이 팬데믹 상황에서 보다 적극적인 비즈니스를 창출합니다. 또한 소매업에서 AI 기술을 사용하여 소매업체는 소매점을 디지털 방식으로 쉽게 연결할 수 있습니다. 또한 소매업의 AI 도구는 실시간으로 실제 판매 단위와 가상 판매 단위 사이의 가교 역할을 합니다.

USM의 소매 이동성 솔루션은 비즈니스 투명성과 고객 범위를 개선합니다. 매장 내 AI 서비스 소매 업계의 경우 재고 및 고객 지원을 보다 스마트하게 관리할 수 있습니다.

따라서 소매 업계의 AI는 미래에 소매업체를 위한 많은 기회를 창출합니다. 아래 세션에서 우리는 최고의 사용 사례를 수집하고 소매업에서 AI의 이점.

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[문의 양식-7]

소매 산업의 AI 사용 사례

AI가 소매업에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

이 AI 세계에서 비즈니스를 운영하는 데 어려움을 겪고 있는 소매업체입니까?

따라서 소매 부문에서 AI를 사용하면 소매 비즈니스를 가장 큰 방식으로 변화시킬 것입니다. 소매 부문에서 AI의 몇 가지 중요한 용도를 살펴보십시오.

소매 부문에서 AI를 가장 많이 사용하는 5가지:

검색 기록에 따라 고객에게 # 1 제품 추천

고객에게 제품 추천을 보내기 위해 소매 부문에서 AI를 사용하는 것은 소매업체의 추세이자 판매 전략이 되었습니다.

소매업의 AI는 방대한 양의 고객 데이터를 분석하고 구매 및 선호도에서 패턴을 추출합니다. 소매업체가 고객에게 개인화된 권장 사항을 자동으로 보낼 수 있도록 도와줍니다. 이러한 비즈니스 자동화는 전환율, 주문 가치 및 고객 만족도를 향상시킵니다.

USM 그런 것을 배달할 것이다 AI 모빌리티 솔루션 고객에게 맞춤형 매장 경험을 제공하는 소매점

ML 기술을 사용하는 AI 시스템은 프로세스를 실행하여 고객의 구매 패턴을 분석합니다. 일반적으로 고객의 구매 패턴은 선호하는 제품, 브랜드, 비용 등에 따라 분류됩니다.

더 많은 고객을 유치하는 # 2 부가 가치 고객 서비스

2022년 리테일 비즈니스를 새로운 차원으로 끌어올리는 리테일 AI 활용 사례 중 최고입니다. 제품 품질, 가격, 배송, 대응 서비스를 기반으로 고객은 브랜드에 대한 신뢰를 쌓고 매장을 재방문합니다.

브랜드 인지도는 매장에 더 많은 고객을 유치하는 데 중요한 역할을 합니다. 기존 고객을 유지하고 신규 고객을 유치하는 것은 귀하의 브랜드가 시장의 유행어입니다.

또한 고객에 대한 빠른 응답은 고객 문의에 대한 책임을 보여주기 때문에 매장 내 트래픽도 향상됩니다.

AI 지원 매장 내 비서는 고객이 쿼리에 대한 답변을 얻을 수있는 강력한 커뮤니케이션 채널을 구축합니다. AI 기반 디지털 비서가 소매 업계를위한 AI 혁신의 가장 좋은 예입니다.

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# 3 수요 예측 및 관리

제품 또는 서비스에 대한 수요를 식별하는 것은 비즈니스 개발의 핵심 전략 중 하나입니다. AI 애플리케이션은 다양한 방식으로 소매업체를 도울 것이며 수요 예측은 소매업에서 AI를 가장 잘 활용하는 사례 중 하나입니다.

제품에 대한 수요를 예측하면 여러 가지 이점이 있습니다. AI 기반 수요 예측 전략은 재고 관리자가 수요와 관련하여 제품을 유지하는 데 도움이됩니다.

AI 및 ML 방법은 정확한 수요 예측을 수행하는 데 도움이됩니다. 또한 계절적 추세를 이해하는 데 도움이됩니다. 따라서 소매 업체는 수요를 예측하여 재고 부족을 피할 수 있습니다.

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# 4 가격 전략

소매업에서 AI를 가장 잘 활용하는 애플리케이션 중 하나입니다. 제품 가격 책정은 소매 업체에게 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 가격을 책정하기 전에 시장에서 제품 가격을 알아야합니다.

고객은 항상 저렴한 가격의 제품을 선택합니다. 여러 연구에서 고객이 가격 하락을 기다리는 것으로 나타났습니다. 또한 이상적인 비용으로 제품이 도착하기를 기다립니다.

예, 때때로 이 전략은 판매에 긍정적인 결과를 가져올 것입니다. 소매용 인공 지능 응용 프로그램은 고객을 유치하는 최상의 제품 가격을 고정하는 데 유용합니다.

소매 부문에서 AI의 통합 및 구현은 경쟁업체 가격 전략을 분석하고 제품에 대한 최상의 가격을 설정하는 데 도움이 됩니다. 따라서 매출 감소 없이 소매업의 AI 모델은 합리적인 가격 측면에서 이익을 보장합니다.

# 5 개인화

소매 부문의 AI가 매장 개인화 및 고객 만족도 개선에 미치는 영향은 큽니다. 소매점의 AI 및 ML 기술을 통해 소매업체는 고객의 구매 행동을 이해하고 분석할 수 있습니다. 따라서 소매업체가 고객에게 더 나은 개인화 매장 내 경험을 제공할 수 있습니다.

소매 부문에서 AI의 미래

소매 업계는 이미 매장 내 로봇을 통해 AI의 힘을 목격했습니다. 소매업의 미래에 소매업에 인공 지능이 미치는 영향은 상상할 수 없습니다.

이 기사에서 논의한 것처럼 AI는 오늘날 소매업에서 이미 여러 방식으로 사용되고 있습니다. 소매업에서 AI 애플리케이션의 채택은 2022년과 앞으로 몇 년 동안 하늘의 한계에 도달할 것으로 예상됩니다.

다음은 소매업에서 AI의 사용 사례가 미래에 더 높은 수요와 성장을 보일 것이라는 명확한 그림 표현입니다.

소매 산업의 인공 지능출처 : Statista

이러한 분야의 소매업에서 AI의 범위는 향후 몇 년 동안 유망할 것입니다. 따라서 소매 부문에서 AI의 미래는 유망할 것입니다. 고객 관리 서비스 강화, 개인화 개선 및 재고 관리 기능 향상을 위한 소매업의 AI 투자.

또한 AI는 소매업체가 매장 내 고객 요구 사항을 더 잘 예측 및 관리하고, 감정을 추적하고, 개인화된 서비스를 제공하고, 더 높은 만족도를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.

또한, 소매 부문의 AI 또한 더 나은 비즈니스 가치를 보장하기 위해 공급과 수요 운영의 균형이 높을 것으로 예상됩니다.

이에 따라 온라인 전자상거래 웹사이트나 마켓플레이스 앱의 90%도 AI 챗봇과 마이크 같은 기능이 통합돼 있다. 이러한 리테일 앱의 AI 혁신 기능은 온라인 서비스를 보다 편리하게 사용할 수 있도록 합니다. 가상 AI 챗봇은 고객의 문의에 99.9% 정확한 답변으로 응답하여 만족도를 높일 것입니다.

따라서 소매 부문에서 AI를 사용하면 더 높은 수준의 고객 서비스를 보장하고 브랜드 신뢰도를 높일 수 있습니다.

위에서 논의한 모든 애플리케이션은 소매 산업에서 AI의 시장 가치를 주도할 것입니다. 리서치 보고서에 따르면 소매 분야의 인공 지능 시장 규모는 31.2년 2025억 달러에서 4.8년 2021억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

결론

소매업에서 위의 모든 AI 사용 사례는 소매업 전체에서 최대 점유율을 획득했습니다. 이것들 AI 애플리케이션 소매업체에게 이익과 브랜드 이미지를 제공합니다. 위의 메트릭을 분석하여 AI가 가까운 미래에 소매 부문을 변화시킨다는 것을 강력하게 컴파일할 수 있습니다.

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