일상 대화에서 우리는 모르는 새로운 단어나 용어를 접하게 됩니다. 아마도 이것들은 우리가 이제 막 익숙해지고 있는 새로운 도메인과 관련이 있을 것이며, 우리는 도메인에 대해 더 많이 이해하면서 선택합니다. 예를 들어 주택 융자 용어("축소"), 축약어("refi", "comps") 및 두문자어("HELOC")는 처음 주택 구입자에게 생소할 수 있습니다. 마찬가지로 브랜드 이름은 처음 들었을 때 까다로울 수 있습니다. 예를 들어, "I'd like to get a 키에투스 7601”, 커피 애호가가 아니면 스피커가 커피 머신 브랜드에 대해 이야기하고 있다는 것을 깨닫지 못할 수도 있습니다. 이 단어들 중 일부는 사전에 없을 수도 있습니다. 우리가 그들의 용법, 의미, 철자를 이해하고 나면, 그것들은 우리 어휘의 일부가 되어 우리는 효과적인 대화를 할 수 있습니다.
마찬가지로 봇은 이러한 단어를 이해하고 어휘에 추가해야 합니다. 오늘부터 줄 수 있는 아마존 렉스 사용자 지정 어휘를 만들어 음성 입력을 처리하는 방법에 대한 추가 정보입니다. 향상된 음성 인식 및 최종 사용자 경험을 위해 도메인별 단어 또는 브랜드 이름으로 목록을 만들 수 있습니다.
이 게시물에서는 사용자 정의 어휘 기능을 검토하고 주택 대출 고객 서비스 거래 및 쿼리에 사용합니다.
사용자 정의 어휘 기능 개요
봇에서 언어에 대한 사용자 지정 어휘를 정의합니다. 이 경우 브랜드 이름과 도메인별 단어 및 구문을 영어(GB)로 추가합니다. 봇은 사용자의 요청(또는 의도 분류)을 이해하려고 할 때 음성 입력의 전사에 이러한 구문을 사용합니다. 슬롯 유형에 대한 설정을 구성하여 수집해야 하는 정보(또는 슬롯 추출)로 사용자 정의 어휘를 보강할 수도 있습니다. 1, 2 또는 3의 가중치를 구성하여 각 단어 또는 구에 대한 부스팅 정도를 지정할 수 있습니다. 다른 가중치를 시도하는 것이 좋습니다. 일반적으로 인식하거나 발음하기 어려운 단어는 더 높은 가중치를 가져야 합니다.
다음은 봇과의 대화 예시입니다.
가상 에이전트: ACME 은행에 오신 것을 환영합니다. 어떻게 도와 드릴까요?
발신자: 제안합니까? 캐피타라이즈 대출?
가상 에이전트: 개인 목적으로 CapitaRise 대출을 제공합니다. 애플리케이션을 시작하시겠습니까?
발신자: 아니요, 감사합니다.
가상 에이전트: 오늘 제가 도와드릴 수 있는 다른 것이 있습니까?
발신자: 당신은 어떻습니까? refi 요금?
가상 에이전트: 재융자를 위해 4.5%를 30년 동안 고정 비용 없이 제공합니다. 당신이 관심을 가질만한 다른 정보는?
발신자: 네, 어때요? SBA?
가상 에이전트: 다양한 중소기업 관리 대출을 제공합니다. 저희 웹사이트에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다. 내가 당신을 위해 무엇을 할 수 있습니까?
발신자: 결제를 하고 싶습니다. 헬록.
가상 에이전트: 결제를 진행하려면 계정 ID가 무엇인가요?
발신자: 1234
가상 에이전트: 감사합니다. 지불 금액은 얼마입니까?
발신자: 120
가상 에이전트: 감사합니다. 결제는 영업일 기준 1~2일 이내에 처리됩니다. 제가 도와드릴 수 있는 다른 것이 있습니까?
발신자: 아니요.
가상 에이전트: 감사합니다. 좋은 하루 되세요.
솔루션 개요
솔루션의 전체 아키텍처를 검토해 보겠습니다(다음 다이어그램 참조).
- 우리는 다음과 통합된 Amazon Lex 봇을 사용합니다. 아마존 연결 대화 경험을 제공하기 위한 고객 응대 흐름
- 가중치와 함께 "CapitaRise", "HELOC" 및 "refi"와 같은 단어를 추가하여 영어(GB) 언어에 대한 사용자 정의 어휘를 정의합니다.
- 호출자가 인증된 후 트랜잭션을 수행하기 위해 제어가 봇에 전달됩니다(예: 지불 처리).
사용자 정의 어휘 파일은 탭으로 구분된 값 목록으로 인식할 구문과 강조할 가중치가 포함되어 있습니다. 더 높은 부스트 값을 가진 구는 오디오 입력에 나타날 때 더 많이 사용됩니다.
샘플 Amazon Lex 봇 배포
샘플 봇을 만들고 구성하려면 맞춤 어휘, 다음 단계를 수행하십시오. 그러면 Amazon Lex 봇이 생성됩니다. calledFinanceBot
, 의도가 있는 PersonalLoan
, BusinessLoan
, InterestRateRefinancing
, InterestRateCredit
, Payment
, Welcome
및 Goodbye
, 두 가지 슬롯 유형(accountNumber
및 confirmationSlot
).
- 를 다운로드 아마존 렉스 봇.
- Amazon Lex 콘솔에서 행위, 수입.
- 다운로드한 FinanceBot.zip 파일을 선택하고 수입.
- . IAM 권한 섹션 런타임 역할선택한다. 기본 Amazon Lex 권한으로 새 역할 생성.
- Amazon Lex 콘솔에서 봇으로 이동합니다.
FinanceBot
. - 사용자 지정 어휘에 추가하려는 문구가 포함된 .zip 파일을 다운로드합니다.
- 봇 세부 정보 페이지에서 언어 추가 섹션 선택 언어 보기.
- 언어 목록에서 다음을 선택하십시오. 영어 (GB).
- . 맞춤 어휘 섹션 선택 수입.
- 가져올 파일을 찾아 필요한 경우 암호를 입력한 다음 수입.
- 왼쪽 메뉴에서 짓다.
- 지원 다운로드 AWS 람다 코드.
- Lambda 콘솔에서 새 함수를 생성하고 다음을 선택합니다. 처음부터 저자.
- 럭셔리 기능 명시작하다
FinanceBotEnglish
. - 럭셔리 런타임선택한다. 파이썬 3.8.
- 왼쪽 메뉴에서 기능 만들기.
- . 소스 코드 섹션, 열기
lambda_function.py
그리고 기존 코드를 삭제합니다. - 코드를 다운로드하고 텍스트 편집기에서 엽니다.
- 코드를 복사하여 빈 lambda_function.py 탭에 붙여넣습니다.
- 왼쪽 메뉴에서 배포.
- Amazon Lex 콘솔에서
FinanceBot
. - 왼쪽 메뉴에서 전개 그리고 별칭, 다음
TestBotAlias
. - 에 별칭 페이지에서 언어 섹션으로 이동 영어 (GB).
- 럭셔리 출처, 고르다
FinanceBotEnglish
. - 럭셔리 Lambda 버전 또는 별칭, 입력
$LATEST
. - Amazon Connect 콘솔에서 연락 흐름.
- 를 다운로드 접촉 흐름 Amazon Lex 봇과 통합합니다.
- Amazon Lex 섹션에서 Amazon Lex 봇을 선택하고 Amazon Connect 고객 응대 흐름에서 사용할 수 있도록 설정합니다.
- 애플리케이션에 로드할 고객 응대 흐름을 선택합니다.
- "고객 입력 받기" 블록에 올바른 봇이 구성되어 있는지 확인하십시오.
- "작업 대기열 설정" 블록에서 대기열을 선택합니다.
- 고객 응대 흐름에 전화번호를 추가합니다.
- 전화번호로 전화를 걸어 IVR 흐름을 테스트합니다.
솔루션 테스트
Amazon Connect 전화번호로 전화를 걸어 봇과 상호 작용할 수 있습니다.
결론
사용자 지정 어휘를 사용하면 음성 양식에 대한 도메인별 단어 및 브랜드 이름을 더 잘 인식할 수 있습니다. Amazon Lex 봇에 대한 사용자 지정 어휘를 쉽게 정의하고 봇 정의에 추가할 수 있습니다. 향상된 인식을 통해 더 광범위한 사용 사례에서 보다 효과적인 대화를 가능하게 할 수 있습니다. Amazon Lex V2 콘솔이나 API를 통해 사용자 지정 어휘를 구성할 수 있습니다. 이 기능은 모두 영어(미국) 및 영어(GB)로 제공됩니다. AWS 리전 Amazon Lex가 운영되는 곳. 자세한 내용은 맞춤 어휘를 참조하세요. 선적 서류 비치.
저자에 관하여
카이 로렉 전문 서비스 Amazon Connect 컨설턴트입니다. 그는 확장 가능한 고객 경험 솔루션을 설계하고 구현하는 일을 하고 있습니다. 여가 시간에는 스포츠, 스노보드 또는 산에서 하이킹을 하는 모습을 볼 수 있습니다.
아누바브 미슈라 AWS의 제품 관리자입니다. 그는 고객을 이해하고 고객의 비즈니스 문제를 해결하기 위한 제품 경험을 설계하는 데 시간을 보냅니다.
메브즈 카지 AWS의 글로벌 프로젝트를 담당하는 수석 컨설턴트입니다. 그는 자연어 및 AI/ML의 기술 혁신 작업을 매우 즐깁니다.
스라반 보다파티 AWS Lex의 응용 과학 관리자입니다. 그는 ASR 및 NLP 분야에서 AWS 고객을 위한 최첨단 인공 지능 및 기계 학습 솔루션을 구축하는 데 주력하고 있습니다. 여가 시간에는 하이킹, 경제 학습, TV 프로그램 시청, 가족과 함께 시간 보내기를 즐깁니다.
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