차세대 핀테크를 사용하여 OTP 대신 디지털 결제를 암호화하세요

플라톤에 의해 재발행

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OTP PlatoBlockchain Data Intelligence 대신 차세대 핀테크를 사용하여 디지털 결제를 암호화하세요. 수직 검색. 일체 포함.

급속한 기술 혁신 시대에 결제 인증의 환경이 변화하고 있습니다. 그만큼
인도 중앙 은행 (RBI)는 최근 디지털 거래를 보호하기 위해 일회용 비밀번호(OTP)에 대한 대안을 모색할 필요성을 강조했습니다. 개발 요구는 다양한 옵션을 제공하여 보안 분야에서 향상된 보안과 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 디지털 결제.

OTP 인증은 오랫동안 온라인 거래의 표준이었으며 비밀번호와 함께 2차 보호 계층 역할을 했습니다. 그러나 SMS나 앱 알림에 의존하면 피싱 공격, SIM 스와핑, 배송 지연과 같은 보안 위험이 발생합니다. 이러한 한계를 인식한 RBI의 임무는 금융 기관과 결제 서비스 제공업체에게 편의성에 영향을 주지 않으면서 강력한 보안을 제공하는 다른 인증 기술을 조사하도록 요청합니다.

그렇다면 보다 안전하고 편리한 결제를 선도할 수 있는 혁신적인 기술은 무엇일까요? 몇 가지 유망한 대안을 살펴보겠습니다.

생체 인증: 지문, 얼굴인식, 홍채인식 등의 생체정보를 활용하는 것은 매우 안전한 인증 방법입니다. 생체 인식 마커는 각 사람마다 고유하므로 복제하거나 스푸핑하기가 매우 어렵습니다. 생체 인식 인증을 결제 시스템에 통합하면 보안이 향상되는 동시에 비밀번호를 기억하거나 긴 OTP를 입력할 필요가 없어져 사용자 경험이 단순화됩니다.

토큰 화 : 토큰화에는 신용카드 정보와 같은 민감한 결제 데이터를 민감하지 않은 토큰으로 바꾸는 작업이 포함됩니다. 이러한 토큰은 각 거래마다 무작위로 고유하게 생성되므로 잠재적인 공격자에게 원본 데이터가 쓸모 없게 됩니다. 토큰화를 통해 가맹점과 결제 처리업체는 데이터 유출 위험과 민감한 정보에 대한 무단 접근을 줄여 전반적인 보안을 강화할 수 있습니다.
디지털 결제.

행동 생체 인식: 이 독특한 방법은 타이핑 속도, 마우스 움직임, 터치스크린 상호 작용과 같은 사용자 행동 패턴을 분석하여 거래를 인증합니다. 이러한 행동 징후를 정기적으로 추적하고 분석함으로써 소프트웨어는 사기 행위를 나타내는 불규칙성을 식별하고 명시적인 인증 표준으로 사용자에게 부담을 주지 않으면서 추가 보호 계층을 추가할 수 있습니다.
기계 학습 및 AI: 기계 학습 알고리즘을 훈련하여 거래 데이터의 패턴과 편차를 발견함으로써 실시간 사기 탐지 및 예방이 가능합니다. 금융 기관은 AI 기반 시스템을 사용하여 변화하는 위협에 대응하고 사기 행위로부터 사전에 보호함으로써 디지털 결제 인프라의 무결성을 보장할 수 있습니다.

블록체인 기술: 블록체인은 거래 보안과 투명성을 향상시키는 글로벌하고 지속적인 원장 시스템을 제공합니다. 블록체인 기반 솔루션을 사용하는 결제 네트워크는 사기, 무단 변경 및 보안 공격의 위험을 줄이는 동시에 더 빠르고 비용 효과적인 국경 간 거래를 가능하게 합니다.

다단계 인증(MFA): MFA는 암호, 지문, 장치 토큰과 같은 두 가지 이상의 고유한 인증 요소를 사용하여 사용자의 신원을 확인합니다. 공격자가 무단 액세스를 얻으려면 수많은 요소를 손상시켜야 하므로 MFA는 여러 종류의 인증을 요구하여 보안을 크게 강화합니다.

동적 CVV: CVV(동적 카드 확인 값)는 각 거래마다 고유한 보안 코드를 제공하며 사용 후 빠르게 만료됩니다. 이는 피싱이나 데이터 유출을 통해 획득한 CVV의 무단 재사용을 방지하여 사기 행위를 효과적으로 억제합니다.
이러한 새로운 아이디어를 수용하면 보안이 향상될 뿐만 아니라 디지털 결제 마찰을 줄이고 인증 프로세스를 간소화하여 사용자 경험도 향상됩니다.

으로 디지털 결제 환경이 발전함에 따라 이해관계자는 새로운 위협에 앞서고 금융 거래의 무결성을 보장하기 위해 최첨단 솔루션을 구현하는 데 주의를 기울이고 적극적으로 노력해야 합니다.

파트너십과 혁신을 통해 우리는 더욱 안전하고 탄력적인 결제 인프라를 구축하여 소비자와 기업이 점점 더 디지털화되는 세상에서 확신을 갖고 상호 작용할 수 있도록 할 수 있습니다.