Vizrt와 Ncam은 봄에 협력하여 BBC Northern Ireland의 북아일랜드 의회 선거를 앞두고 있는 청중들에게 AR 그래픽으로 더 나은 범위를 제공했습니다.
시청자에게 더 매력적인 콘텐츠를 제작하기 위해 BBC NI는 Viz Engine과 함께 Ncam Mk2 추적 시스템을 사용하여 스튜디오 공간 내에서 AR 콘텐츠를 제작했습니다. 콘텐츠는 선거에 출마하는 각 의원에 대한 작은 AR 팝업 통계부터 정당 구성원 및 중요 정보를 자세히 설명하는 대형 그림판 벽에 이르기까지 다양했습니다.
그래픽은 AR이지만 화면에 표시되기 때문에 뉴스 진행자들은 스튜디오 공간 내에서 자유롭고 원활하게 이동하여 시청자가 보고 있는 것에 대해 토론하고 통찰력을 제공할 수 있었습니다. 이러한 그래픽의 대부분에는 라이브 애니메이션도 포함되어 있었습니다. 즉, 실시간 추적을 통해 그래픽의 위치를 확인하는 것이 핵심적인 필수 요소였습니다.
Ncam과 Vizrt 간의 통합은 정확하고 원활하게 한 시스템에서 다른 시스템으로 전송되는 실시간 추적 데이터에 의존합니다.
Ncam 카메라 바와 연결 상자는 단순히 BBC 방송 카메라에 장착되었으며 카메라 바는 스튜디오 천장 쪽으로 연결되어 있습니다. BBC는 Ncam의 '내츄럴 코어'를 사용했는데, 이는 조명 장비, 비계 및 추적할 모든 자연 기하학과 같은 자연적 특징에만 의존합니다. Mk2 서버는 Viz Engine과 함께 스튜디오 위 층에 있는 별도의 방에 랙이 설치되었습니다. 여기에서 운영자가 Ncam 시스템을 관리하고 조정합니다.
사실감을 유지하면서 이러한 그래픽에 초점을 맞추고 확대/축소할 수 있는 기능은 BBC NI에게 매우 중요했습니다. 특히 호스트가 종종 그래픽이 생방송되는 동안 장면에 들어가거나 장면을 소개받았기 때문입니다. BBC NI는 맞춤형 Ncam 렌즈 보정을 사용하여 사용 중인 렌즈에 맵을 정확하게 구축할 수 있었습니다. 즉, 렌즈의 왜곡이 매핑되어 사용자가 환상 없이 호스트 또는 AR 요소에 자유롭게 확대/축소하고 초점을 맞출 수 있습니다. 손상되고 있습니다. 그런 다음 이 렌즈 프로필을 Ncam에서 Viz Engine이 처리할 수 있는 형식으로 직접 내보냈습니다.
Ncam의 제품 관리 책임자인 Tom Evans는 다음과 같이 말했습니다. Ncam 내에서 데이터를 설정한 다음 Vizrt 내에서 추가로 조정하면 매일 재조정할 필요 없이 똑같은 XNUMX점을 계속해서 다시 로드할 수 있어 시간, 노력, 궁극적으로 비용을 절약할 수 있습니다.”
