보다 폰 (Vodafone) 더 빠른 혁신, 비용 절감, 보안 개선, 운영 단순화를 목표로 2025년까지 통신 회사(telco)에서 기술 회사(TechCo)로 전환하고 있습니다. 수천 명의 엔지니어 이러한 전환에 기여하기 위해 참여하고 있습니다. Vodafone은 2025년까지 전 세계 인력의 50%를 소프트웨어 개발에 적극적으로 참여시키고 디지털 서비스의 60%를 사내에서 제공할 계획입니다. 이 새로운 인력은 의미 있는 결과를 도출하기 위해 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 파괴적인 서비스에 대한 신속한 재교육과 이해가 필요합니다.
이러한 야심찬 전환을 달성하기 위해 Vodafone은 다음과 파트너십을 맺었습니다. Accenture 및 AWS 엔지니어에게 선별된 관리형 보안 및 DevOps 중심 AWS 서비스 및 애플리케이션 워크로드 세트를 제공하여 엔지니어가 유연하고 창의적이며 민첩한 방식으로 작업할 수 있도록 지원하는 클라우드 플랫폼을 구축합니다. 자세히 알아보려면 다음을 확인하세요. AWS를 통해 Vodafone의 고객 경험을 재정의 그리고 다음 대화는 AWS re : Invent 2022.
Vodafone Digital Engineering(VDE)은 Accenture와 AWS를 초대하여 글로벌 VDE 팀의 규모를 축하하고 재사용 가능한 앱과 공동 아이디어 생성을 옹호하는 일주일 간의 이벤트인 연례 DigiFest에서 독점 이벤트를 공동 주최했습니다. DigiFest의 주요 이벤트 중 하나로 AWS와 Accenture는 전사적인 이벤트를 개념화했습니다. AWS 딥레이서 엔지니어가 모델을 구축하고 교육하여 AWS에서 ML을 사용하는 데 더 능숙해질 수 있는 도전 과제입니다.
이 게시물에서는 Vodafone이 AWS DeepRacer 및 Accenture를 사용하여 ML 기술을 향상시키는 방법을 공유합니다.
Vodafone에 머신러닝이 중요한 이유는 무엇입니까?
머신 러닝은 채널, CRM, 청구, 주문 관리, 서비스 보증, 네트워크 관리 등과 같은 통신의 주요 영역 전반에 걸쳐 향상된 생산성 및 예측의 이점으로 인해 기술 및 통신 분야에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나입니다.
Vodafone은 이미 고객 만족도를 높이기 위해 네트워크 이상 징후를 사전에 감지하고 수정하는 데 ML을 채택했습니다. 챗봇을 통한 디지털 셀프 케어의 AI 및 ML 기능은 고객 관리 팀이 더 깊은 관심이 필요한 사례에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다. 왜냐하면 그들은 AWS를 사용하여 다음과 같이 패키지된 디지털 서비스를 제공하기 때문입니다. 서비스로서의 통신, AI 및 ML 구성 요소를 통합하는 것은 고객에게 최첨단 서비스를 제공하는 데 있어 경쟁 우위를 유지하는 데 중요합니다.
왜 AWS DeepRacer인가?
AWS DeepRacer는 강화 학습(RL)을 시작하는 흥미롭고 재미있는 방법입니다. RL은 모델 학습에 대해 다른 ML 방법과는 매우 다른 접근 방식을 취하는 고급 ML 기술입니다. 그 초강력은 레이블이 지정된 훈련 데이터 없이도 매우 복잡한 행동을 학습하고, 장기적인 목표를 위해 최적화하면서 단기적인 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. AWS DeepRacer Challenge는 Vodafone의 엔지니어들이 우호적인 경쟁에 참여하고, ML 사고방식을 개발하고, 개인 가상 경주 이벤트에서 성공하는 방법에 대한 통찰력을 공유할 수 있는 기회를 제공했습니다.
AWS DeepRacer로 경주하기
이 이벤트는 225명 이상의 Vodafone 엔지니어가 참석한 강화 학습의 기본을 다루는 AWS DeepRacer 워크숍을 시작으로 XNUMX단계로 진행되었습니다. 그들은 미세 조정 방법을 배웠습니다. AWS DeepRacer 모델 보상 함수 생성, 행동 공간 탐색, 체계적으로 하이퍼파라미터 조정, 훈련 작업 진행 상황 검사, 모델 평가, 가상 AWS DeepRacer 차량 및 가상 트랙에서 모델 테스트 등을 통해 가능합니다.
다음 단계에서는 130명의 레이서가 라이브 리더보드에서 모든 참가자가 제출한 최고의 모델의 레이스 비디오를 볼 수 있는 리그 레이스가 조직되었습니다. 이는 고성능 모델이 훈련된 후 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 되었습니다. 그들은 모델이 너무 오랫동안 훈련되면 과잉 훈련이 발생하여 과적합으로 이어져 새로운 환경에서 성능이 저하된다는 것을 빨리 이해했습니다. 또한 중앙선 따르기, 과도한 조향 페널티, 느림 페널티, 진행 보상과 같은 다양한 스타일의 보상 기능을 실험했습니다.
이벤트는 해설과 함께 실시간 레이스에서 경쟁하기 위해 마지막으로 모델을 조정한 11명의 레이서들의 대결로 마무리되었습니다. 11명의 레이서 모두가 자신의 모델과 함께 전체 랩을 완료했습니다. 15명의 레이서는 11.194초 미만의 랩 타임을 기록했고, 우승자는 까다로운 토론토 턴파이크(Toronto Turnpike) 가상 레이스 트랙에서 XNUMX초라는 놀라운 랩 타임을 기록했습니다.
요약
AWS DeepRacer Challenge의 목표는 다양한 기술과 역량을 갖춘 전 세계 클라우드 엔지니어링 청중을 대상으로 AWS 기반 ML에 대한 인식과 흥미를 높이는 것이었습니다. 토너먼트에는 전 세계적으로 총 585건의 등록이 이루어졌으며, 400개 이상의 모델이 제출되고 600시간 이상의 교육 및 평가가 이루어졌습니다.
Vodafone은 AWS DeepRacer 챌린지를 통해 다양한 빌더가 ML을 실습할 수 있도록 도울 수 있었습니다. AWS 및 ML 초보자가 47% 이상으로, 초보자를 위한 안전하고 매력적인 환경에서 AWS를 통해 ML을 도입하는 데 AWS DeepRacer가 얼마나 효과적인지 재확인합니다.
“디지털 엔지니어링 팀이 DigiFest와 같은 이벤트에 참석하고 AWS DeepRacer와 같은 과제에 참여하도록 하는 것은 Vodafone에서 세계적 수준의 소프트웨어 엔지니어링 팀을 구축하려는 우리 비전의 큰 부분입니다. 통신 회사를 기술 회사로 전환하는 복잡한 과제를 수행함에 따라 기술 역량을 키우는 것이 최우선 과제가 되었으며 Accenture 및 AWS와의 파트너십을 통해 팀은 이러한 것뿐만 아니라 배우고 개발할 수 있는 다양한 기회를 얻었습니다. 앞으로 더 많은 일이 일어날 것 같아 기대됩니다!”
- Ben Connolly, Vodafone 클라우드 엔지니어링 글로벌 이사
저자에 관하여
라마크리슈나 나타라잔 Amazon Web Services의 수석 파트너 솔루션 설계자입니다. 그는 런던에 거주하며 AWS 파트너가 고객을 위해 AWS에서 최적의 솔루션을 찾도록 돕습니다. 그는 통신 OSS/BSS를 전문으로 하며 AI/ML, 데이터 분석, 보안 및 현대화와 같은 진화하는 영역에 깊은 관심을 갖고 있습니다. 그는 스쿼시 경기, 장거리 하이킹, 새로운 언어 배우기를 즐깁니다.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :있다
- :이다
- :아니
- :어디
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- 할 수 있는
- Accenture
- 달성
- 가로질러
- 동작
- 활발히
- 채택
- 많은
- 발전하다
- 전진하는
- 후
- 기민한
- AI
- AI / ML
- All
- 이미
- 또한
- am
- 아마존
- Amazon Web Services
- 거창한
- an
- 분석
- 및
- 연간
- 이상
- 어떤
- 어플리케이션
- 접근
- 앱
- 있군요
- 인조의
- 인공 지능
- 인공 지능(AI)
- AS
- 보증
- At
- 참석
- 주의
- 청중
- 인식
- AWS
- AWS 딥레이서
- 기반으로
- 기초
- BE
- 때문에
- 가
- 된다
- 된
- 초급
- 행동
- 존재
- 혜택
- BEST
- 더 나은
- 청구
- 넓은
- 빌드
- 빌더
- 건물
- 비자 면제 프로그램에 해당하는 국가의 시민권을 가지고 있지만
- by
- CAN
- 기능
- 한
- 가지 경우
- 기념
- 센터
- 도전
- 과제
- 챔피언
- 채널
- 채팅 봇
- 검사
- 클라우드
- 클라우드 플랫폼
- 공동 호스트
- 협력
- 오는
- 회사
- 경쟁
- 경쟁
- 경쟁력
- 진행완료
- 복잡한
- 구성 요소들
- 기여하다
- 비용
- 엄호
- 만들기
- 창조적 인
- CRM
- 결정적인
- 기획
- 고객
- 고객 경험
- 고객 만족
- 고객
- 데이터
- 데이터 분석
- 결정
- 깊이
- 배달하다
- 배달
- Detection System
- 개발
- 개발
- 다른
- 디지털
- 디지털 서비스
- 책임자
- disruptive
- 도메인
- 드라이브
- Edge
- 유효한
- 참여
- 매력적인
- 엔지니어링
- 엔지니어
- 환경
- 평가
- 평가
- 이벤트
- 이벤트
- 모든
- 진화하는
- 검사
- 초과
- Excesiv
- 흥분한
- 흥분
- 독점
- 경험
- 탐색
- 빠른
- 가장 빠른
- 가장 빠르게 성장하는
- 최후의
- 종악장
- Find
- 융통성있는
- 초점
- 따라
- 수행원
- 럭셔리
- 친절한
- 에
- 가득 찬
- 장난
- 기능
- 기능
- 세대
- 얻을
- 글로벌
- 공
- 골
- 가는
- 웅대한
- 성장하는
- 했다
- 손 -에
- 있다
- he
- 도움
- 도움
- 도움이
- 도움이
- 고성능
- 하이킹
- 진료 시간
- 방법
- How To
- HTML
- HTTPS
- 거대한
- i
- 생각
- 중대한
- 개선
- 개선하는
- 개선
- in
- 통합
- 믿을 수
- 혁신
- 통찰력
- 인텔리전스
- 관심
- 흥미있는
- 으로
- 소개
- 초대
- 참여
- IT
- 그
- 일
- 다만
- 날카로운
- 키
- 언어
- 지도
- 오퍼
- 리그
- 배우다
- 배운
- 배우기
- 배우다
- 적게
- 처럼
- 라인
- 살고있다
- 런던
- 긴
- 기계
- 기계 학습
- 본관
- 유지하다
- 확인
- 관리
- 구축
- 의미있는
- 방법
- 사고 (思考)
- ML
- 모델
- 모델
- 배우기
- 여러
- 필요
- 네트워크
- 신제품
- 다음 것
- 목표
- 목표
- of
- on
- ONE
- 행정부
- 기회
- 기회
- 최적의
- 최적화
- 주문
- 최
- 기타
- 우리의
- 아웃
- 결과
- 위에
- 포장하는
- 부품
- 참가자
- 참여
- 파트너
- 파트너
- 파트너
- 파트너스
- 수행하다
- 계획
- 플랫폼
- 플라톤
- 플라톤 데이터 인텔리전스
- 플라토데이터
- 경기
- 연주
- 게시하다
- 힘
- 우선
- 사설
- 사전
- 생산력
- 진행
- 제공
- 제공
- 빨리
- 경주
- 경주
- 경마
- 범위
- 빠른
- RE
- 재확인
- 감소
- 필요
- 재사용 가능한
- 보상
- 보상
- 가장 안전한 따뜻함
- 만족도
- 규모
- 초
- 보안
- 연장자
- 서비스
- 서비스
- 세트
- 공유
- 단기간의
- 최후의 대결
- 단순화
- 기술
- 스킬 셋
- 소프트웨어
- 소프트웨어 개발
- 소프트웨어 공학
- 솔루션
- 스페이스 버튼
- 단계
- 단계
- 시작
- 시작 중
- 최첨단
- 조타
- 제출
- 제출
- 성공
- 이러한
- 감독자
- 받아
- 소요
- 이야기
- 팀
- 팀
- 기술
- Technology
- 통신
- 통신
- 지원
- 보다
- 그
- XNUMXD덴탈의
- 기초
- 그들의
- 그들
- 그들
- 이
- 세
- 을 통하여
- 시간
- 에
- 너무
- 상단
- 토론토
- 금액
- 토너먼트
- 선로
- Train
- 훈련 된
- 트레이닝
- 변화
- 전이
- 전환하는
- 조정 된
- 동조
- 이해
- 이해
- 이해 된
- 사용
- 사용
- 변화
- 자동차
- 정통한
- 대단히
- 를 통해
- 동영상
- 관측
- 온라인
- 시력
- 였다
- 방법..
- 방법
- we
- 웹
- 웹 서비스
- 했다
- 언제
- 어느
- 동안
- 누구
- 수상자
- 과
- 없이
- 작업
- 인력
- 작업장
- 세계적 수준의
- 유튜브
- 제퍼 넷