1억 달러 규모의 Volttage Park 클라우드 인프라는 ML 컴퓨팅 부족을 목표로 삼고 있습니다.

1억 달러 규모의 Volttage Park 클라우드 인프라는 ML 컴퓨팅 부족을 목표로 삼고 있습니다.

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ML(머신러닝) 컴퓨팅 격차를 해소하려는 야심찬 노력의 일환으로 볼티지 파크(Voltage Park) 공개 29년 2023월 XNUMX일 AI 개발을 위한 강력한 클라우드 인프라. 현재 시장 시나리오는 고급 ML 컴퓨팅 리소스의 심각한 부족으로 인해 스타트업, 연구원 및 대규모 AI 연구소가 ML 훈련을 위한 최신 칩을 획득하거나 임대하기 위해 경쟁하고 있습니다. 자원이 풍부한 사람에게만 유리한 이러한 희소성은 전반적으로 혁신을 크게 억제합니다.

볼티지 파크(Voltage Park)의 에릭 박(Eric Park) CEO는 이러한 컴퓨팅 부족이 AI 혁신가에게 미치는 부정적인 영향을 강조하며 “ML 팀과 AI 창립자는 모델을 교육하기 위해 최신 하드웨어에 액세스하려면 몇 달을 기다리거나 엄청난 금액을 지불해야 합니다. 우리는 이러한 불균형을 바로잡고 AI 분야의 최첨단 작업을 가속화하기를 희망합니다.”

ML 컴퓨팅 수렁 탐색

ML 컴퓨팅 시장은 수많은 과제에 직면해 있습니다.

장기 계약: 대부분의 공급자는 엄격한 계약을 시행하여 회사에 수년 동안 대규모 컴퓨팅 클러스터를 임대하도록 의무화합니다. 이는 더 많은 유연성을 원하는 소규모 기업에 적합하지 않은 시나리오입니다.

가용성: 구매할 수 있는 고객의 리드 타임이 길어지면 경쟁업체가 발전할 때까지 기다리게 됩니다.

비용: 주요 클라우드 제공업체의 높은 GPU 임대 요금은 스타트업과 연구실에서 감당할 수 없는 수준이 되는 경우가 많으며, 비용 효율성이 중요한 대규모 모델에 몰두하는 팀의 경우 더욱 그렇습니다.

전압 공원(Voltage Park)의 클라우드 확장 공개

전 세계적으로 가장 큰 ML 컴퓨팅 클라우드로 평가받는 볼티지 파크(Voltage Park)의 인프라는 무려 1억 달러 가치에 달하며 약 24,000개의 NVIDIA H100 GPU를 포함합니다. 80GB H100 SXM5 GPU가 장착된 클러스터는 3.2T InfiniBand와 완전히 상호 연결되어 처음에는 최고 성능이 필요한 대규모 사용자에게 베어메탈 액세스를 제공합니다. 로드맵에는 단기 임대 및 시간당 청구에 대한 지원 확장과 함께 기존 교육 프레임워크에 원활하게 통합하기 위해 Slurm, Kubernetes 및 모자이크와 같은 도구를 통합하는 것이 포함됩니다.

Ripple의 공동 창업자인 Jed McCaleb이 설립한 Navigation Fund의 자회사인 Boltel Park는 이미 Imbue와 같은 유명 AI 회사에 서비스를 시작했으며 Character.ai 및 Atomic AI와 같은 다른 AI 리더를 위한 마무리 단계에 있습니다. 전체 컴퓨팅 용량은 내년 초까지 가동될 예정이다.

Imbue의 CEO인 Kanjun Qiu는 중요한 컴퓨팅 리소스에 대한 더 빠른 액세스를 촉진하여 모델 훈련 성능을 대폭 강화한 Volttage Park를 칭찬했습니다.

인프라가 계속해서 발전함에 따라 Volttage Park는 실험, 교육, 미세 조정에서 추론에 이르기까지 수많은 사용 사례를 수용할 수 있도록 클러스터를 맞춤화하기 위해 잠재 고객의 피드백을 요청하고 있습니다.

이미지 출처 : Shutterstock

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