이번 주 미국의 Sandia National Labs는 세레브라스의 웨이퍼 크기 가속기 칩을 사용하여 국가의 핵무기가 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위해 조사할 것이라고 밝혔습니다.
Lawrence Livermore 및 Los Alamos 국립 연구소의 지원으로 에너지부(Dept of Energy)의 국가 핵 안보국(NNSA)이 배치를 감독하게 됩니다. 슈퍼컴퓨터에서 실행되는 시뮬레이션을 사용하여 탄두를 제거합니다. 이러한 시뮬레이션은 물질을 교체하거나 설계를 조정하여 물리학 패키지를 실행 가능한 상태로 유지하는 것과 같은 미국의 핵무기에 대한 변경이 파괴 가능성에 수용할 수 없을 정도로 영향을 미치지 않을 것임을 기관을 안심시킵니다.
우리 대부분이 더 이상 이러한 장치에 대한 실제 테스트를 수행하지 않기로 동의했기 때문에 아임계 실험 대신 필요합니다. 따라서 Cerebras의 실리콘은 여기에서 도움이 될 수 있는지 여부를 확인하기 위해 테스트 구동됩니다.
"Cerebras Systems와의 이러한 협력은 생산 시뮬레이션 워크로드의 새로운 구성 요소인 인공 지능 및 기계 학습 기술을 가능하게 함으로써 미래의 임무 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다." 말했다 연방 프로그램 관리자인 Simon Hammond는 NNSA의 ASC(Advanced Simulation and Computing) 팀에서 전산 시스템과 소프트웨어를 감독합니다.
AI에 대한 흥미로운 언급입니다. Cerebras의 칩은 이러한 종류의 작업을 가속화하도록 설계되었으며 관심 기계 학습 모델을 사용하여 예측 물리적 상호 작용을 모델링하는 고전적인 계산 접근 방식과 반대되는 과학적 실험의 결과입니다. AI를 사용하는 것이 순수 계산보다 빠를 수 있지만 정확도가 희생될 수 있고 두 가지 접근 방식의 혼합이 가장 좋을 수 있습니다.
대뇌' CS-2 시스템 2.6조 XNUMX천억 개의 트랜지스터로 채워진 접시 크기의 대형 칩이 특징입니다. 스타트업은 이 초대형 "웨이퍼스케일" 칩이 정보가 프로세서에 더 오래 또는 항상 남아 있을 수 있기 때문에 거대한 데이터 세트를 훨씬 더 빠르게 처리할 수 있다고 주장합니다.
새로운 시작은 더 큰 AI/ML 워크로드를 가속화하기 위해 웨이퍼 규모 컴퓨팅을 탐색하는 여러 가지 중 하나입니다. 예를 들어 Tesla는 시연했습니다. 도장 슈퍼컴퓨터 올해 핫칩스에서 Cerebras'에 대한 전체 분석을 보려면 웨이퍼 규모 계산 건축이나 테슬라의 도장 플랫폼, 자매 사이트를 확인하십시오 다음 플랫폼.
와 말하기 등록, Sandia에서 Cerebras 기술 배포에 관련된 엔지니어인 Sivasankaran Rajamanickam은 아키텍처가 희소 모델 및 온칩 데이터 흐름을 처리하는 방법을 조사하는 데 관심을 표명했습니다. “하드웨어의 규모는 우리가 이 하드웨어로 무엇을 할 수 있는지 보는 것을 정말 흥미롭게 만듭니다.”라고 그는 말했습니다.
Cerebras는 ASC 프로그램에 따라 하드웨어를 배포한 최신 AI 스타트업입니다. Dept of Energy는 다양한 CPU, GPU, NIC 및 기타 가속기를 사용하여 이러한 시뮬레이션의 속도와 해상도를 개선하는 이기종 컴퓨팅 플랫폼을 정기적으로 탐색합니다. 현재까지 기관은 고용 된 Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM 및 Nvidia의 시스템을 예로 들 수 있습니다.
"프로그램의 일부로 개발된 기술이 고급 시뮬레이션 및 컴퓨팅 프로그램의 고급 아키텍처 프로토타입 시스템에서 테스트되고 결국 세 연구소에서 사용하는 고급 및 상용 기술 플랫폼의 생산에 영향을 미칠 것으로 예상합니다." Sandia의 익스트림 스케일 컴퓨팅 그룹은 성명에서 말했습니다.
우리는 이러한 시도의 결과가 DoE의 향후 투자에 정보를 제공할 것이라고 들었습니다. ®
