웨비나 때때로, 아주 가끔씩, 스타트렉의 흉내낼 수 없는 스타쉽 엔터프라이즈(Starship Enterprise)는 선체에 손상을 입어 캐스트가 스키틀즈처럼 떨어지는 경우가 있었습니다. 약간의 까다로운 엔지니어링 작업을 통해서만 우주선이 워프 속도 상태에 안전하게 들어갈 수 있었습니다.
오늘날 현실 세계에서 LLM(대형 언어 모델) 및 생성 AI의 기능을 활용하려면 특히 필요한 프로세서 및 스토리지 아키텍처를 최적화할 때 동일한 종류의 하드웨어 탄력성이 필요합니다.
GPU 컴퓨팅은 물론 고성능을 제공할 수 있지만 가격이 비싸며 IT 팀의 현재 지식이 이를 사용할 수 있습니까?
Star Trek의 수석 엔지니어 Scottie가 긴급 대응 방법을 마련하는 데 능숙했던 것처럼 Lambda Labs와 DDN이 어떻게 즉각적인 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는지 알아보세요. 다른 GPU 가속 클라우드 플랫폼보다 최대 40% 더 빠른 것으로 추정되는 클라우드 기반 및 온프레미스 옵션을 통해 몇 달이 아닌 며칠 만에 결과를 제공할 수 있습니다.
Register의 Tim Phillips와 함께하세요. 20월 5일 오후 12시(BST)/오후 9시(EDT)/오전 XNUMX시(PDT) Lambda의 David Hall 및 DDN의 James Coomer와 대화하면서 생성 AI 및 LLM 배포와 관련된 문제를 탐구합니다.
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/07/warp_speed/
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