Watchdog은 임대 설정 알고리즘인 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스의 모든 담합, 속임수를 탐지할 것을 촉구했습니다. 수직 검색. 일체 포함.

Watchdog은 임대료 설정 알고리즘의 모든 담합,기만을 스니핑 할 것을 촉구했습니다.

미국 상원의원은 소프트웨어가 잠재적으로 집주인이 주택 부족이 있는 도시에서 불법적으로 공모할 수 있다는 두려움에 대해 부동산에 대한 최적의 임대료를 계산하는 데 사용되는 알고리즘을 조사할 것을 FTC에 촉구했습니다.

상원의 은행, 주택 및 도시 문제 위원회 의장인 Sherrod Brown(민주당-OH) 상원의원은 다음과 같이 편지를 썼습니다.PDF] 이번 주 FTC 회장 Lina Khan에게 "집세를 설정하기 위해 부동산 소유자가 사용하는 가격 최적화 소프트웨어의 현재 사용을 검토"할 것을 요청했습니다.

XNUMXD덴탈의 메모 다섯 명의 세입자 뒤에 온다 시작 RealPage의 YieldStar 도구가 집주인이 집세 담합 "카르텔"을 형성하는 데 도움이 되었다고 주장하면서 임대료 가격 책정 소프트웨어 제조업체인 RealPage와 XNUMX개의 부동산 거물을 상대로 한 소송입니다. 부동산 소유자가 RealPage와 협력하여 사람들의 임대료를 공모하고 인위적으로 부풀렸다고 주장합니다.

ProPublica가 주도하는 조사에 따르면 YieldStar는 위치, 주변 수요, 인근 주택 임대 비용 등을 기준으로 아파트 임대료를 계산합니다. 그런 다음 알고리즘은 세입자에게 청구할 권장 최적의 금액을 제공합니다. 시장이 감당하지 못하고 사람들이 다른 집주인에게 갈 정도로 많지도 않고 소유주가 이익을 놓칠 정도로 낮은 금액도 아닙니다. 그러나 YieldStar는 소유자가 도시나 마을에서 다른 소유자를 약탈하지 않도록 하여 사람들의 임대료를 높게 유지하는 데 사용되었다고 주장됩니다.

상위 XNUMX개 다가구 자산 관리 회사는 RealPage의 소프트웨어를 사용하고, 따라 회사 증권 거래 위원회에 제출합니다. 

Brown 상원의원은 소송의 또 다른 측면에 주목했습니다. RealPage는 정보 공급을 통해 임대주가 한 번에 최적의 수의 부동산을 공석으로 유지하여 공급 과잉을 피하고 수요와 가격을 상승시키는 데 도움을 주었다고 합니다. 그것은 매우 공정하지 않을 것이라고 상원의원은 말했습니다.

"단독 및 다가구 건물의 경우 임대 주택에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과합니다."라고 Brown은 편지를 읽었습니다.

"5.6년 말 임대 공실률은 2021%에 불과했으며 1984년 이후 가장 낮은 공실률입니다. 그러나 이러한 빡빡한 임대 시장에서도 RealPage의 알고리즘은 부동산 소유자가 집을 비우거나 세입자를 밀어내도록 부추긴다는 보고가 있습니다. 이익 극대화 … 사용 가능한 주택이 거의 없을 때 의도적으로 유닛을 비워 두는 것은 소비자의 협상력을 감소시키고 주택 부족을 악화시킵니다.”

브라운은 미국인의 거의 35%가 주택을 임대해 총 약 44만 개의 부동산을 임대하고 있다고 말했다. 그는 FTC에 RealPage의 YieldStar와 같은 자동화된 임대 가격 알고리즘이 시장에 미치는 영향을 조사할 것을 요청했으며, 담합에 대한 우려와 개인 임대 데이터 수집이 독점 금지법을 위반하는지 여부를 언급했습니다.

“소비자를 보호하고 시장에서 경쟁을 유지하려는 FTC의 사명은 그 어느 때보다 중요합니다. 그리고 이 임무는 기술 발전으로 인해 전체 산업이 운영되는 방식이 바뀌면서 점점 더 복잡해졌습니다. 세입자는 불법적인 담합과 기만적인 가격 책정 기법이 없는 공정한 가격의 주택을 협상할 수 있는 권한을 가져야 합니다.”라고 덧붙였습니다.

RealPage 대변인은 다음과 같이 말했습니다. 등록: "​RealPage는 정책 이해 관계자가 RealPage에 대한 사실과 적절한 맥락을 파악할 수 있도록 항상 기꺼이 참여합니다." 우리는 FTC에 의견을 요청했습니다. ®

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