웨어러블 기기로 조산 예측에 도움 - Physics World

웨어러블 기기로 조산 예측에 도움 - Physics World

타임 스탬프 : 15 년 2024 월 4 일 오전 45:XNUMX

<a href="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-caption="디지털 바이오마커 비침습적 웨어러블 장치로 산모의 심박수 변이도를 모니터링하면 조기 분만의 위험을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. (CC BY 4.0/WHOOP 제공)”> 산모의 심박수 변화 모니터링
디지털 바이오마커 비침습적 웨어러블 장치로 산모의 심박수 변이도를 모니터링하면 조기 분만의 위험을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. (CC BY 4.0/WHOOP 제공)

조산(임신 37주 이전에 아기가 태어나는 경우)은 상당한 건강 및 발달 문제를 초래할 수 있습니다. 조기 분만의 위험을 확인하면 분만 시작을 지연시키는 중재나 출생 시 호흡기 및 신경계 기능을 개선하기 위한 치료가 가능해집니다. 그러나 조산은 예측하기 어렵습니다. 선별검사 옵션이 거의 없고 해당 옵션이 자주 사용되지 않습니다.

이러한 한계를 극복하기 위해 웨어러블 전문 연구진은 탁탕 치다 및 웨스트 버지니아 대학 WHOOP 스트랩을 사용하여 측정한 산모의 심박 변이도(HRV)가 조산에 대한 디지털 바이오마커를 제공할 수 있는지 여부를 조사했습니다. WHOOP 스트랩은 HRV, 연속 심장박동 간 시간 간격의 변동 등 다양한 생리학적 매개변수를 지속적으로 모니터링하는 상업용 웨어러블 장치입니다.

"우리는 자율신경계 활동에 대한 비침습적이고 신뢰할 수 있는 지표이기 때문에 심박 변이도를 선택했습니다."라고 설명합니다. 에밀리 카포딜루포, WHOOP의 데이터 과학 및 연구 부문 수석 부사장입니다.

In 이전 연구 by 숀 로완 및 웨스트버지니아 대학의 동료들에 따르면 WHOOP 스트랩의 데이터에 따르면 산모의 HRV는 임신 기간 중 임신 약 33주까지 꾸준히 감소하다가 이 시점에서 증가하기 시작했습니다. 그러나 이 연구에는 만삭에 출산된 임신만 포함되었습니다.

Capodilupo가 주도하고 다음에 설명된 최신 연구 PLoS ONE, 만기 임신과 조산을 모두 조사했습니다. 목표는 산모의 HRV에서도 동일한 경향이 관찰되는지 여부와 HRV 변곡점이 출산까지의 시간을 나타내는지 아니면 단순히 임신 연령의 특징인지 여부를 확인하는 것이었습니다.

연구 코호트에는 241년 2021월부터 2022년 220월 사이에 출산한 여성 21명이 포함되었으며, 그중 99.9명은 만삭 출산과 19.3명은 조산이었습니다. 모든 여성은 임신 기간 동안 WHOOP 스트랩을 착용했으며, 24주차부터 출산까지 평균 30(±XNUMX)일의 데이터를 기록했습니다. 연구진은 각 참가자에 대해 밤새 XNUMX초 간격으로 측정한 값을 평균하여 일일 HRV 값을 도출했습니다. 그런 다음 주간 평균을 분석하여 시간 경과에 따른 추세를 파악하고 최종 배송일과 관련된 HRV의 변화를 평가했습니다.

<a data-fancybox data-src="https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth-fig3.jpg" data-caption="추세 추적 선형 스플라인 모델에 적합한 조산에 대한 출산까지 주별 평균 산모 HRV를 보여주는 예입니다. (CC BY 4.0 제공/PLoS ONE 10.1371/journal.pone.0295899)” title=”팝업에서 이미지를 열려면 클릭하세요” href=”https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth- 그림3.jpg”>출생까지 주별 산모의 평균 심박수 변동
추세 추적 선형 스플라인 모델에 적합한 조산에 대한 출산까지 주별 평균 산모 HRV를 보여주는 예입니다. (CC BY 4.0 제공/PLoS ONE 10.1371/journal.pone.0295899)

피험자를 조산 그룹과 만삭 그룹으로 나눈 후 두 가지 혼합 효과 스플라인 모델을 사용하여 평균 주별 HRV 데이터를 분석했습니다. 첫 번째는 HRV를 임신 연령(24주부터 보고된 생년월일까지)과 관련시켰습니다. 두 번째는 HRV를 출생까지의 주(생년월일부터 24주차까지)와 관련시킵니다. 각 그룹의 데이터는 첫 번째 모델과 두 번째 모델에 대해 각각 임신 33주 또는 출생 후 XNUMX주에 매듭(두 선형 맞춤 사이의 변곡점)이 있는 선형 스플라인 모델에 맞춰졌습니다.

HRV의 추세는 재태 기간 및 출생까지의 주수와 연관되어 있는 반면, 연구원들은 만기 임신과 조산 모두에서 산모의 HRV 변곡점이 출생까지의 주수와 더 강한 상관관계가 있음을 발견했습니다. 그들은 야간 산모 HRV의 변화를 모니터링하면 조산의 위험 증가를 감지하는 데 도움이 될 수 있으며 필요한 경우 추가 검사 및 의료 개입의 필요성을 알릴 수 있다고 제안합니다.

Capodilupo는 "우리 연구에서는 산모의 HRV 추세가 출산 7주 전에 반전된다는 사실을 발견했습니다. 이는 이러한 반전을 모니터링하면 잠재적으로 출산 예정일을 조기에 표시할 수 있음을 의미합니다."라고 말합니다.

비침습적 웨어러블 장치를 사용한 지속적인 모니터링은 조산의 결과가 상대적으로 나쁜 의료 서비스가 부족한 지역의 임산부에게 특히 중요할 수 있습니다. 분만 예정일을 알면 여성이 시기적절하게 적절한 장비를 갖춘 분만 시설에 접근하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 연구원들은 데이터 분석이 각 그룹의 여성의 평균값을 사용하여 수행되었기 때문에 현재 데이터 세트가 개인 수준 예측에 비해 힘이 부족하다고 지적합니다. "[우리의 결과]는 그룹 수준에서 통찰력을 제공하지만 변곡점을 관찰하는 것의 유용성을 개별적으로 평가하려면 더 큰 데이터 세트를 사용한 추가 연구가 필요할 것입니다."라고 Capodilupo는 설명합니다.

이를 염두에 두고 팀은 이제 조산을 예측하기 위한 HRV의 가치에 대해 더 큰 조사를 진행하고 있습니다. "이 연구는 개인 수준에서 이 현상을 더 잘 이해하고 산모의 활력 징후의 변곡점 시점이 미래 조산을 예측하는 정도를 더 잘 이해하기 위한 추가 연구가 필요하다는 것을 시사합니다."라고 Capodilupo는 말합니다. 물리 세계.

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