EU의 AI법은 스타트업에 어떤 의미를 갖는가?

EU의 AI법은 스타트업에 어떤 의미를 갖는가?

타임 스탬프 : 20 년 2024 월 11 일 오전 12시 XNUMX 분

지난 주 EU 의회는 오랫동안 기다려온 AI법을 통과시켜 이 분야에 대한 포괄적인 규칙을 도입한 세계 최초의 주요 관할권이 되었습니다. 그러나 규정을 처음 접하는 스타트업 기업에게는 규정 준수가 어려울 수 있습니다. 

AI법의 측면은 해석이 가능하고 아직 시행되지 않았지만 일부 창립자들은 해당 조치가 중소기업에 피해를 주다 투자와 혁신을 방해하여 AI 경쟁에서 유럽을 미국과 중국보다 더욱 뒤처지게 만듭니다.

XNUMXD덴탈의 새로운 규칙, 공공 장소에서 딥페이크나 안면 인식 소프트웨어 등 고위험으로 간주되는 AI의 사용을 제한하는 것을 목표로 하는 이 규정은 27개 EU 회원국에서 AI를 배포하는 모든 기업에 적용됩니다. 전체적으로 이 블록은 세계 경제의 약 20%를 차지합니다.

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AI Act: 연쇄 효과

미국 기술 그룹 에베레스트(Everest)의 파트너인 Nitish Mittal은 MetaNews에 "이 법안은 매우 진보적이며 다른 지역에 연쇄 효과를 미칠 가능성이 있지만 EU의 혁신에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 우려가 있습니다"라고 말했습니다.

유럽, 영국, 아일랜드에서 에베레스트의 디지털 혁신과 IT 서비스를 이끌고 있는 미탈은 지난 수십 년 동안 유럽이 "기술 혁신 측면에서 미국과 중국에 뒤처진 것 같다"고 말했습니다.

그러나 그는 또한 유럽연합이 어떻게 그러한 약점을 예상하고 향후 2년에 걸쳐 완전히 시행될 것으로 예상되는 법이 올해 말 발효되기 전에 이에 대비하기 시작했는지 지적했습니다.

Mittal은 “EU는 이러한 과제 중 일부를 인식하고 스타트업을 지원하고 인공 지능을 둘러싼 혁신을 위한 몇 가지 방법을 구현하려고 노력하고 있습니다.”라고 말했습니다.

1월 말, 블록 발표 "EU의 가치와 규칙을 존중하는" "신뢰할 수 있는" AI를 개발하는 유럽 스타트업의 혁신을 촉진하기 위한 다양한 조치입니다.

기업들은 “슈퍼컴퓨터에 대한 특권적인 접근”을 갖게 될 것이며 EU 자체가 스타트업이 AI 인프라를 구매하고 업그레이드할 수 있도록 “AI 공장”을 구축할 것이라고 말했습니다.

EU의 AI법은 스타트업에 어떤 의미를 갖는가?
엔지니어가 조종하는 AI 기반 로봇. 이미지 출처: EU 위원회

리스크가 존재하는 비지니스

EU의 주요 입법 기관인 유럽 의회가 AI 법에 찬성표를 던지기 전에도 이 법은 생성 모델을 사용하는 스타트업 창업자들로부터 비판에 직면했습니다.

지난 10월 프랑스 AI 스타트업 창업자 세드릭 오(Cedric O) 한랭 한 북서풍, 법이 그의 회사를 "죽일" 것이라고 말했습니다. 기업가는 고용과 같은 민감한 업무에 사용되지 않더라도 법이 대규모 언어 모델을 과도하게 조사하는 것을 걱정했습니다. 신고.

미국 창시자의 독일 라이벌인 Aleph Alpha의 CEO Jonas Andrulis ChatGPT, OpenAI는 LLM과 같은 "범용 AI"를 고위험으로 분류하면 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있다고 말했습니다. 그의 의견은 핀란드 Silo AI의 CEO인 Peter Sarlin도 반영했습니다.

“생성 AI 기술을 일반화하고 GPT(생성 사전 훈련된 변환기)를 활용하는 모든 사용 사례가 위험도가 높다고 말한다면, 그렇지 않은 사용 사례도 꽤 많이 규제하게 될 것입니다. 실제로 위험도가 높지는 않습니다.”라고 당시 Sarlin은 말했습니다.

AI법에 대해 우려를 제기한 것은 기업가들뿐만이 아니었습니다. 지난 10월 미국 국무부는 분석을 통해 법의 일부 규칙이 “모호하거나 정의되지 않은” 용어에 기초하고 있다고 경고했습니다. 블룸버그 게시물에서.

분석에 따르면 유럽의 AI법은 AI 모델과 기계 학습 시스템을 교육할 재정적 영향력을 가진 최대 기술 기업에 도움이 될 것이라고 합니다. 소규모 기업은 손실을 입을 가능성이 높다고 덧붙였다.

AI법은 "낮은 위험"부터 "높은 위험", "허용할 수 없는 위험"까지 AI 사용의 다양한 위험 범주를 설명합니다. 소셜 스코어링이나 공공장소 안면인식 소프트웨어 등 개인의 권리를 위협하는 것으로 간주되는 AI 앱은 전면 금지된다.

허용되는 민감한 "고위험" 사용 사례에는 국경 관리, 교육, 채용 등이 포함됩니다. 이러한 기술을 사용하는 회사는 시스템 교육에 사용되는 데이터에 대한 추가 정보를 공개해야 합니다.

AI법에 적응하기

"이 법은 윤리적인 인공 지능 개발을 장려하는 동시에 특히 고위험 AI 시스템에 대한 특정 요구 사항과 의무도 도입합니다." 마이클 보렐리, 런던에 본사를 둔 AI & Partners의 CEO는 MetaNews에 말했습니다.

회사가 유럽의 규제 준수를 지원하는 회사인 Borrelli는 새로운 규정으로 인해 스타트업의 운영 및 혁신 방식에 대한 조정이 필요할 수 있다고 덧붙였습니다.

“이러한 규정을 준수해야 하는 필요성은 처음에는 어려울 수 있지만 궁극적으로는 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 육성하여 잠재적으로 유럽 스타트업의 성장과 글로벌 경쟁력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.”라고 그는 설명했습니다.

하나의 주요 이슈 스타트업 창업자들이 제기한 문제는 새로운 법안이 모든 생성 AI 모델을 배후 기업이 다양한 문제에 직면한 경우에도 고위험으로 분류하는 방법과 관련이 있습니다.

Everest Group 파트너인 Nitish Mittal은 고위험으로 분류된 특정 부문에서 이것이 회사에 어떻게 적용될지 그리고 "취해야 할 조치"에 대해 "더 많은 보호 장치와 이해가 필요할 것"이라는 점을 강조하고 싶었습니다.

Mittal은 “모든 조직은 데이터와 그 주변의 모든 측면을 더욱 세심하고 면밀히 살펴봐야 합니다.”라고 말합니다.

"예를 들어, 사용하는 데이터를 소유한 사람이 누구인지, 모델을 훈련하는 데 해당 데이터를 사용하고 있는지, 파트너 및 클라이언트와 어떻게 협력하는지 등이 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

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미국과의 경쟁

유럽은 대규모 생성 AI 기업 수에서 미국에 뒤처져 있지만 소규모 기업들의 활발한 생태계를 계속 육성하고 있습니다. 주목할만한 것 중에는 Mistral AI, 오슬로 기반 Iris AI, 암스테르담 기반 Zeta Alpha 등이 있습니다.

AI법은 이러한 차이를 인식하고 유럽 스타트업 커뮤니티에 직접적으로 이야기합니다. Michael Borrelli가 강조한 것처럼, 이 법은 스타트업을 포함한 중소기업에 AI 규제 샌드박스에 대한 우선 접근을 의무화합니다.

그는 또한 인식을 조직하고 "중소기업에 맞춘 교육 활동을 조직하며 규모에 비례하여 적합성 평가 수수료를 인하"하는 등 혁신을 지원하기 위한 조치도 제공한다고 말했습니다.

하지만 벤처펀드는 AI법상 고위험으로 분류된 스타트업에 투자할 가능성이 낮고, 따라 응용 AI 이니셔티브(Initiative for Applied AI)가 유럽 VC 2023곳을 대상으로 실시한 14년 설문 조사에 따랐습니다. XNUMX개 펀드는 고위험 등급 기업에 투자할 가능성이 낮다고 밝혔고, XNUMX개 펀드는 스타트업의 가치 평가에 나쁜 영향을 미칠 것이라고 밝혔습니다.

Borrelli의 경우, 미국이 여전히 AI에 대한 올바른 법적 틀을 찾으려고 노력하고 있다는 사실(현재는 덜 중앙집권화되어 있으며 주마다 다름)은 유럽 시장 전체에 조화로운 규칙 세트를 제공하는 EU의 AI 법이 의미합니다. , 우위를 점하고 있습니다.

“이러한 조화는 스타트업에게 명확하고 일관된 규제 환경을 제공할 수 있으며 잠재적으로 서로 다른 규제를 탐색하지 않고도 EU 전역에서 확장하기가 더 쉬워질 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

그러나 그는 집단적인 규제 접근 방식이 인공 지능 제품의 "빠른 확장을 늦출" 수도 있다고 경고했습니다.

Borrelli는 "고위험 AI 시스템에 대한 엄격한 요구 사항과 윤리적 AI 개발에 중점을 두기 때문에 유럽 스타트업은 미국 스타트업보다 규정 준수 및 윤리적 고려 사항에 더 많은 투자를 해야 합니다."라고 설명했습니다.

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