왜 더 많은 여성들이 데이터 관련 직업을 고려하지 않는 걸까요? (Jonathan Westley) PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

더 많은 여성들이 데이터 관련 직업을 고려하지 않는 이유는 무엇입니까? (조나단 웨슬리)

글로벌 경제가 점점 디지털화됨에 따라 커머스에서 데이터 관련 기술의 중요성이 커졌습니다. Experian에서 수천 명의 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 고용하여
business.

그러나 자신의 야망을 뒷받침할 사람을 찾는 것은 데이터 회사만이 아닙니다. 패션 디자인에서 스포츠 코칭, 재무 및 마케팅에 이르기까지 광범위한 산업 분야의 경력 경로에는 이제 데이터 엔지니어링 전문 지식 요소가 필요합니다.
'데이터 전문가'에 대한 수요는 지난 XNUMX년 동안만 XNUMX배 증가했습니다.

이러한 추세에도 불구하고 여전히 넘어야 할 장벽이 있습니다. 우리가 수행한 최근 연구에 따르면 학위 수준에서 공부하는 여성의 XNUMX분의 XNUMX만이 현재 데이터 관련 직업을 추구하는 것에 대해 생각하고 있습니다. 대부분의 여학생들은 분명히
적절한 기술을 갖고 있지 않다고 생각하기 때문에 연기했습니다. 거의 절반(48%)이 과학이나 수학에 대한 자신감 부족으로 이 진로를 배제했다고 제안했습니다.

고무적으로 젊은 여학생들 사이에는 데이터 관련 직업에 대해 더 많이 배우려는 욕구가 있습니다. 추가 교육 수준(예: A-Level)에서 공부하는 젊은 여성의 46/XNUMX 이상(XNUMX%)은 학생들이 학습할 수 있도록 커리큘럼을 업데이트해야 한다고 말합니다.
데이터와 수학이 기후 위기와 같은 사회의 주요 과제 중 일부를 해결할 수 있는 방법.

많은 여대생들도 데이터 관련 직업의 이점을 알고 있습니다. 직업 경로로 기술을 추구하는 데 분명히 열려 있는 사람들 중 36%는 그러한 직업이 더 많은 급여를 받을 수 있다고 생각하는 반면 30%는 자신이 누군가로부터 영감을 받았다고 말했습니다.
현장에서 일하는 것을 안다. 그러나 교육 기관과 기업은 여전히 ​​더 많은 일을 해야 합니다. 학위 수준의 여성 중 31%만이 소셜 미디어에서 데이터 관련 역할에 대한 광고를 본 적이 있다고 말했습니다.

모든 배경의 학생들이 이용할 수 있는 기회에 대한 인식을 제고하기 위해 Experian은 데이터 인스피레이션 그룹과 제휴하여 간단한 가상 업무 경험 챌린지, 실시간 온라인 경력 프로그램인 Digdata 이니셔티브를 지원합니다.
패널 및 교실 리소스. Digdata는 중등 및 고등 교육의 모든 학생과 교직원 및 경력 리더를 위해 설계되었습니다.

데이터 팀의 역할과 영향력이 증가함에 따라 성공하는 데 필요한 기술은 산술 수준을 넘어섰습니다. 데이터 작업을 하려면 창의적인 문제 해결사, 탐구적인 사고를 하는 사람, 좋은 의사소통을 할 수 있는 사람이 필요합니다.
모든 교과 과정 과목과 여러 산업 분야와 관련이 있습니다.

정부는 경제 혁신과 성장을 촉진하기 위한 메커니즘으로 영국 국가 데이터 전략(UK National Data Strategy)을 시작하면서 이에 대한 약속을 분명히 했습니다. 영국이 세계 최고의 데이터 경제를 구축하기 위해 노력함에 따라 핵심 기술을 개발하는 것이 중요합니다.
기술을 익히고 데이터 작업 경력이 모든 배경의 젊은이들에게 훌륭한 경력 경로를 제공할 수 있는 방법에 대한 인식을 높입니다.

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