핀테크는 현재 수익성이 좋은 분야이며,
31.5년까지 2026조 XNUMX천억 달러로 성장. 신생 기업이 행동에 참여하기를 원하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 진입하기 가장 어려운 틈새 시장 중 하나이기도 합니다.
끝없는 규제, 경쟁 시장, 위험한 신기술 및 경제적 도전은 최고의 핀테크 아이디어를 탈선시킬 수 있는 것들 중 일부에 불과합니다.
그러나 종종 나중에 생각할 수 있는 한 가지 핵심 과제는 BI 데이터입니다. 그러나 핀테크가 스타트업 단계에서 스케일업 단계로 성공적으로 이동하기 위해서는 데이터 분석과 BI가 갖춰져야 합니다.
핀테크 여정을 시작할 때 데이터가 많지 않을 수 있지만 성공한다면(그렇기를 바랍니다) 저를 믿으세요. 많은 것을 갖게 될 것입니다.
핀테크의 CEO와 CTO가 처음부터 데이터에 대해 생각해야 한다고 열정적으로 믿는 이유를 설명하겠습니다.
사용자 수가 얼마나 빠르게 증가할 수 있는지에 놀라실 것입니다.
경험상 플랫폼에서 사용자 수가 증가하는 속도에 놀랄 것입니다. 그리고 각각의 새로운 사용자와 함께 점점 더 많은 데이터가 제공됩니다.
더 많은 사용자 = 더 많은 데이터 = 더 많은 데이터 액세스 요구.
간단히 말해서, 사용자 기반이 지속적으로 증가함에 따라 시각적 스토리보드, 대화형 보고서 및 분석 형태의 시기적절한 정보에 대한 액세스에 대한 요구도 커지고 있습니다. 이는 제품 관리 및 개발 팀에 압력을 가하기 시작하고
궁극적으로 백로그가 늘어나게 됩니다.
핵심은 플랫폼과 팀이 준비되었는지 확인하는 것입니다.
그렇다면 이 해일에 대비하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 가장 좋은 방법은 처음부터 데이터에 대해 생각하고 있는지 확인하는 것입니다.
데이터 및 비즈니스 인텔리전스가 처음부터 핵심인 이유
데이터가 비즈니스와 고객에게 가져올 수 있는 가치를 과소평가하는 것은 아닙니다. 적시에 올바른 초점으로 사용자에게 제공되는 데이터는 매우 강력할 수 있습니다.
요컨대, 일찍 시작하면 빨리 배울 수 있습니다.
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Dev 및 DevOps 팀은 애플리케이션에 대해 실시간이든 전용 데이터 레이크 또는 웨어하우스를 통해든 분석 쿼리를 지원하기 위해 데이터 스택을 가장 잘 설계하는 방법을 배우게 됩니다.
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제품 관리 팀은 분석이 고객에게 어떻게 도움이 되는지 확인하고 듣기를 시작할 것입니다. 그들은 어떤 것이 효과가 있고 어떤 것이 개선이 필요한지, 그리고 다른 잠재 고객에 대한 더 많은 피드백을 얻기 시작할 방법을 발견할 것입니다.
요구 사항. -
그리고 고객 성공 팀은 고객 성공 메트릭이 올바른 방향으로 나아가는 것을 보기 시작할 것입니다.
흥미롭게도 첫날부터 모든 것을 제공할 필요는 없습니다. 사용자의 역할에 초점을 맞추고 데이터 권한을 보호하는 잘 배치된 시각적 스토리보드(대시보드의 고급 이름!)로 시작할 수 있습니다.
올바른 워크플로에 포함된 잘 배치된 "큰 숫자" 또는 "추세 차트"도 큰 가치를 제공할 수 있습니다.
요약하면 처음부터 데이터에 대해 생각하는 것의 장점은 엄청납니다. 더 많은 데이터를 수집할수록 더 많이 분석할 수 있으므로 제품과 서비스를 개선하고 더 많은 고객을 유치하며 이미 보유하고 있는 고객을 심화시킬 수 있습니다.
그렇다면 기업은 처음부터 데이터에 대해 어떻게 생각하고 있을까요?
핵심 인에이블러로서의 임베디드 분석
임베디드 분석은 핀테크 조직이 매일 생산되는 방대한 데이터를 활용하는 방식을 방해하는 가장 강력하고 현대적인 핵심 구현 요소 중 하나로 부상했습니다.
핀테크는 내장된 분석을 사용하여 소스에서 여러 데이터베이스를 연결하고 애플리케이션 내에 실시간 데이터를 표시할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자는 더 이상 대시보드나 BI 도구 자체와 같은 다른 애플리케이션으로 전환하여 확인할 필요가 없습니다.
데이터에서. 대신 API는 내장된 분석을 호스트 애플리케이션에 연결합니다.
본질적으로 이것은 그들에게 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 제공하여 팀의 대부분의 시간을 보고서 생성 및 데이터 관리에서 복잡한 분석으로 다시 전환합니다.
또한 브랜딩을 사용하여 기존 데이터 스택에 임베드함으로써 보안 및 거버넌스가 유지되도록 소스에서 데이터를 이동하지 않습니다.
이는 단순한 경고 도구 그 이상입니다. 내장된 분석 기능이 있는 시스템을 사용하면 사용자가 시각화를 보고 실시간 데이터를 드릴다운할 수 있습니다. 일부 도구를 사용하면 자동으로 업데이트되고 개인화될 수 있는 그래프와 데이터를 포함할 수도 있습니다.
자신만의 주석을 포함하고 분 단위로 예약하여 기술 지식이 없는 사용자도 데이터에 참여할 수 있는 기능을 제공합니다.
수백 명의 사람들이 데이터에 액세스할 수 있습니다. 비즈니스의 나머지 비즈니스에 대한 보고서를 생성하는 XNUMX~XNUMX명의 분석가와는 대조적입니다.
시공 종합
핀테크 산업은 다이내믹한 앱과 온라인 서비스가 등장한 이후 큰 성장을 이루었습니다. 파괴적인 기술은 시대의 요구였으며 BI 및 데이터 분석이 정확히 등장한 곳입니다.
비즈니스 인텔리전스의 중요성을 알고 있는 기업은 이미 그 이점을 활용하기 시작했습니다. 예를 들어 Amazon의 인기, 성장 및 수익은 Amazon이 소비자에게 제공하는 사용자 경험의 결과입니다.
오래 전 BI 통합.
처음부터 데이터와 BI를 활용하면 성장 곡선보다 앞서 나가 수익을 가속화할 수 있습니다.
