AI가 암호화 기술을 향상시킬 것인가? AI를 활용하는 Crypto.com 다음

AI가 암호화 기술을 향상시킬 것인가? AI를 활용하는 Crypto.com 다음

AI가 암호화 기술을 향상시킬 것인가? Crypto.com은 AI PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스를 활용합니다. 수직 검색. 일체 포함.

주요 요점

  • Crypto.com은 실시간 산업 업데이트를 위해 ChatGPT로 구동되는 새로운 사용자 도우미 Amy를 출시합니다.
  • Binance, Solana Labs 및 OKX와 같은 다른 회사는 UX를 개선하기 위해 AI 모델을 테스트하고 사용하고 있습니다.

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2월 XNUMX일, Crypto.com은 Amy라는 개인용 암호화폐의 출시를 발표했습니다. Amy라는 인공지능 기반 동반자는 “일반 사용자를 위한 암호화 전문가 리소스 역할을 하고 딥 러닝과 데이터를 기반으로 빠르게 기회를 포착하는 데 도움이 됩니다. -이동 부문,” 따라 공식 릴리스에.

ChatGPT로 구동되는 Amy는 가격 목록, 과거 이벤트, 시장 가격 및 프로젝트 릴리스에 대한 실시간 정보를 제공하고 업계의 AI 혁신 사용을 촉진하는 등 업계 교육 및 일반 인식을 지원합니다. . 그러나 Amy는 재정 또는 투자 조언을 제공하지 않을 것이며 암호화에 대한 절대적인 전문가로 간주되어서는 안 됩니다. Amy는 여전히 지속적으로 배우고 있으며 추가 확장을 위해 테스트 모드에 있을 것이기 때문입니다.

회의론에도 불구하고 주위의 크립토닷컴(Crypto.com)의 EVP이자 제품인 AI, Abhi Bisarya는 "우리는 암호화폐에서 AI의 혁신을 낙관하고 있으며, Amy의 유용성을 지속적으로 향상시키고 추가 AI 기반 기능을 배포하기를 기대합니다."라고 말했습니다.

Crypto.com 거래소는 2016년에 설립되었으며 토큰인 CRO를 포함하여 80천만 명 이상의 고객을 보유하고 있습니다.

업계와 AI

크립토닷컴이 AI를 활용한 최초의 기업은 아니지만, 업계의 다른 많은 기업들은 AI를 활용하여 업계 교육에 힘을 실어주었습니다.

2022년 XNUMX월, AI를 사용하는 암 연구자들은 이더리움에서 블록체인 기술과 팀을 이루어 혁신적인 이점을 위한 스마트 계약. Nature Medicine에 발표된 27명의 저자로 구성된 팀의 연구 정해진 "인공 지능(AI)은 일상적인 조직 병리학 슬라이드에서 직접 분자 변이의 존재를 예측할 수 있습니다."

팀은 이더리움 스마트 계약 기술을 사용하여 서로 업데이트를 공유하여 개발한 AI 모델의 더 나은 동기화를 허용했습니다. 그들의 연구에 따르면 스마트 계약을 기반으로 한 AI 모델 업데이트가 중앙 조정자 없이도 수행되었습니다.

최근 바이낸스 센세이 합류 한 바이낸스 팀은 바이낸스 아카데미와 통합된 교육 기반 AI 학습 플랫폼을 제공하여 사용자가 쉽게 읽고 이해할 수 있는 방식으로 암호화에 대해 더 잘 교육할 수 있도록 합니다. 또한 ChatGPT에 의해 제공되는 "이 사용자 친화적인 접근 방식을 통해 복잡한 주제에 뛰어들거나 새로운 개념을 빠르게 파악하여 다양한 학습 스타일과 선호도에 부응할 수 있습니다."라고 발표문에서 밝혔습니다.

확장 가능한 DApp을 위한 블록체인 플랫폼인 Solana Labs는 사용자가 Solana Labs와 직접 상호 작용할 수 있는 ChatGPT 플러그인을 만들고 테스트하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 플러그인으로 직접 "지갑 잔액 확인, 토큰 전송 및 NFT 구매"를 할 수 있습니다.

지난 XNUMX월 OKX 거래소 발표 EndoTech와의 통합으로 AI 알고리즘을 사용하여 "방대한 양의 데이터를 분석하고 실시간으로 수익성 있는 거래 기회를 식별"하도록 설계된 암호화 변동성을 추적합니다.

Future of Life Institute와 함께 AI 실험을 일시 중지하라는 요청이 있었지만 질문 그들의 청원서에서 “결국 우리를 능가하고, 능가하고, 구식이며, 우리를 대체할 비인간적인 마음을 개발해야 하는가? 우리 문명에 대한 통제력을 잃을 위험이 있다면” AI를 수용하는 최고의 암호화 회사는 AI의 약세, 강세 및 규제 미래에 잘 준비된 실험 금융 산업에 하나의 실험적 기술을 통합하는 데 도움이 될 것입니다.

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