AWS re:Invent 시즌이 다시 시작되었습니다! re:Invent가 네바다주 라스베이거스에서 11주년을 맞이하기까지 며칠 남지 않았습니다. AWS의 인공 지능 및 기계 학습 팀은 놀라운 콘텐츠를 제공하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. AWS 딥레이서 경험, 그리고 훨씬 더. 이 게시물에서는 AI/ML 트랙이 어떻게 구성되어 있는지에 대한 정보를 제공하고 귀하가 좋아할 것으로 생각되는 몇 가지 세션을 강조합니다.
AI/ML 트랙의 기술 세션은 XNUMX개 영역으로 나뉩니다. 첫째, AI/ML과 Intelligent Document Processing, Contact Center Intelligence 및 Personalization과 같은 기타 AWS 서비스의 조합으로 해결할 수 있는 일반적인 사용 사례가 많이 있습니다. 둘째, 모든 수준의 ML 실무자는 데이터 준비, 교육, 추론, MLOps, AutoML 및 코드 없는 ML과 같은 전체 ML 수명 주기에서 매력적인 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 올해 우리는 다음에 대해 새롭게 강조합니다. 책임있는 AI. 고객은 이 공간에서 더 많은 지침과 새로운 도구를 찾고 있습니다. 그리고 마지막으로 AWS DeepRacer와 함께하는 흥미진진한 워크숍과 활동이 있습니다. 이는 시그니처 이벤트가 되었습니다!
를 방문 Venetian Expo Hall의 AWS 빌리지 AI/ML 부스에서 AI/ML 전문가를 만나 AI/ML 서비스 및 솔루션에 대해 자세히 알아보세요. 또한 Caesars Forum Main Hall에 있는 AWS Industries Networking Lounge에서 AWS Manufacturing 전문가와 채팅할 수도 있습니다.
re:Invent를 처음 사용하는 경우 다음 유형의 세션에 참석할 수 있습니다.
- 기조 연설 – 직접 또는 가상으로 참여하고 모든 흥미로운 발표에 대해 알아보십시오.
- 리더십 세션 – 클라우드 컴퓨팅의 주요 주제에 대해 AWS 리더로부터 배웁니다.
- 소규모 세션 – 이 60분 세션은 광범위한 호소력을 가질 것으로 예상되며 더 많은 청중에게 전달되고 녹화될 것입니다. 놓치셨다면 re:Invent 이후 주문형으로 시청하실 수 있습니다.
- 초크 회담 – 대화형 화이트보드 세션을 통해 소규모 청중에게 60분 분량의 콘텐츠를 제공합니다. 분필 대화는 토론이 이루어지는 곳이며 질문을 하거나 의견을 공유할 수 있는 가장 좋은 기회를 제공합니다.
- 워크숍 – 2시간 동안 문제에 대한 솔루션을 구축하고 결과 인프라의 내부 작동과 교차 서비스 상호 작용을 이해할 수 있는 실습 학습 기회입니다. 노트북을 가져와 학습할 준비를 하세요!
- 빌더 세션 – 60분간 진행되는 이 대화식 미니 워크숍은 참석자가 10명 미만인 소그룹으로 진행됩니다. 이들 중 일부는 초보자에게 호소력이 있고 다른 일부는 전문적인 주제에 관한 것입니다.
어떤 세션에서든 좌석을 예약하셨다면 좋습니다! 그렇지 않은 경우 항상 워크인을 위한 자리를 따로 마련해 두므로 계획을 세우고 일찍 방에 오십시오.
올해 re:Invent의 의제를 계획하는 데 도움이 되도록 AI/ML 트랙의 몇 가지 하이라이트를 소개합니다. 버클을 채우고 좋아하는 세션에 등록을 시작하십시오.
를 방문 세션 카탈로그 모든 AI/ML 세션에 대해 알아봅니다.
AWS 데이터 및 기계 학습 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 데이터 및 기계 학습 부사장 – 기조연설
30월 8일 수요일 | 오전 30:10 – 오전 30:XNUMX PST | 베네치아
수요일에 AWS 데이터 및 기계 학습 부사장인 Swami Sivasubramanian과 함께 회사의 데이터를 비즈니스에 대한 의미 있는 통찰력과 조치로 변환하는 데 도움이 되는 최신 AWS 혁신에 대해 직접 또는 라이브 스트림을 통해 공개합니다.
AI/ML 리더십 세션
AIM217-L(LVL 200) AI/ML을 통한 혁신으로 비즈니스 혁신
30월 1일 수요일 | 오후 00시~오후 2시(PST)
AI/ML 사고 리더십 세션을 위해 AWS의 AI/ML 부사장인 Bratin Saha 박사와 함께하십시오. Bratin은 AI/ML을 사용하여 현상 유지를 방해하기 위해 비즈니스를 혁신하는 방법을 공유합니다. Baxter, BMW 및 Alexa 고객이 어떻게 AWS AI/ML 서비스를 사용하여 비즈니스 수익성과 성장을 촉진했는지, 최신 AI/ML 동향, 새로 출시된 AWS 기능에 대해 자세히 알아봅니다.
소규모 세션
AIM314(LVL 300) Amazon SageMaker 로우 코드 도구로 ML 여정 가속화
28월 10일 월요일 | 오전 00시~오전 11시(PST)
이 세션에서는 다음을 포함한 로우 코드 도구에 대해 알아봅니다. Amazon SageMaker 데이터 랭글러, Amazon SageMaker 자동 조종 장치및 Amazon SageMaker 점프스타트, 보다 쉽고 빠르게 실험하고 매우 정확한 모델을 보다 빠르고 효율적으로 생산할 수 있습니다.
AIM204 (LVL 200) AI로 보험서류 처리 자동화
28월 4일 월요일 | 오후 00시~오후 5시(PST)
빠른 데이터 생성 속도는 문서 자동화에 투자하지 않는 조직이 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 확장하기 어려운 레거시 프로세스에 얽매일 위험이 있음을 의미합니다. 이 세션에서는 조직이 AWS의 최신 AI 및 ML 혁신을 활용하여 문서 집약적인 청구 처리 사용 사례의 효율성을 개선하는 방법을 알아봅니다.
AIM207(LVL 200) SageMaker Canvas, feat. 삼성
30월 2일 수요일 | 오후 30시~오후 3시(PST)모든 조직에서 ML을 사용하여 결과를 정확하게 예측하고 더 빠르게 비즈니스 의사 결정을 내립니다. 이 세션에서는 다음을 사용하는 방법을 배웁니다. Amazon SageMaker 캔버스 다양한 소스의 데이터에 액세스 및 결합하고, 데이터를 정리하고, ML 모델을 구축하여 클릭 한 번으로 예측을 생성하고, 조직 전체에서 모델을 공유하여 생산성을 향상할 수 있습니다.
AIM307(LVL 300) 컨택 센터 생산성을 위한 JPMorganChase 실시간 상담원 지원
30월 11일 수요일 | 오전 30시 12분 - 오후 30시 XNUMX분 PST
복잡한 고객 문제를 해결하는 데는 시간이 많이 걸리며 상담원이 지식 기반에서 관련 정보를 신속하게 수집하여 쿼리를 정확하게 해결해야 합니다. 이 세션에 참여하여 JPMorgan Chase가 어떻게 AWS Contact Center 인텔리전스 (CCI) 실시간 상담원 지원 솔루션은 75만 명의 고객을 지원하고 8,500명의 서비스 상담원이 최단 시간에 차선책을 생성하여 상담원 불만과 이탈을 줄이는 데 도움을 줍니다.
AIM321(LVL 300) Amazon SageMaker MLOps를 사용하여 ML 워크로드 생산, feat. 나트웨스트
30월 4일 수요일 | 오후 45시~오후 5시(PST)
아마존 세이지 메이커 ML 모델을 대규모로 교육, 테스트, 문제 해결, 배포 및 관리할 수 있는 광범위한 MLOps 도구를 제공합니다. 이 세션에서는 다음을 포함한 SageMaker MLOps 기능을 살펴봅니다. SageMaker 파이프 라인, SageMaker 프로젝트, SageMaker 실험, SageMaker 모델 레지스트리및 SageMaker 모델 모니터, 자동화를 강화하고 ML 워크플로의 품질을 개선하는 방법을 알아보세요.
AIM319(LVL 300) 웹 기반 시각적 인터페이스로 ML 개발 구축, 관리 및 확장
30월 3일 수요일 | 오후 15시~오후 4시(PST)
아마존 세이지 메이커 스튜디오 데이터 과학 및 ML을 위한 통합 개발 환경(IDE)입니다. 이 세션에서는 SageMakerStudio를 사용하여 단일 웹 기반 시각적 인터페이스에서 데이터를 준비하고 ML 모델을 구축, 교육, 배포 및 관리하는 방법을 살펴봅니다.
초크 회담
AIM341-R (LVL 300) 책임 있는 AI를 이론에서 실제로 전환
1월 4일 목요일 | 오후 15:5 – 오후 15:XNUMX PST
책임 있는 AI의 관행은 모델의 편향된 결과를 줄이고 공정성, 설명 가능성, 견고성, 개인 정보 보호 및 투명성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프로젝트에 책임 있는 AI를 적용하는 데 도움이 되는 모범 사례와 실습 지원을 통해 이 분필 이야기에서 벗어나십시오.
*이 분필 이야기는 30월 7일 수요일에 반복됩니다 | 오후 00시 – 오후 8시 PST
AIM306-R(LVL 300) 콘텐츠 조정 및 AI 준수 자동화
28월 12일 월요일 | 오후 15시~오후 1시(PST)
이 초크 토크에서는 AI를 사용하여 미디어 유형 전반에 걸쳐 대량의 사용자 생성 콘텐츠를 효율적으로 조정하는 방법을 알아봅니다. 조정 루프에 사람을 추가하여 신뢰도가 낮은 결정을 확인하고 ML 모델을 지속적으로 개선하여 온라인 커뮤니티를 안전하고 포괄적으로 유지하고 콘텐츠 조정 비용을 낮추는 방법을 알아보십시오.
*이 분필 이야기는 30월 9일 수요일에 반복됩니다 | 오전 15:10 – 오전 15:XNUMX PST
AIM407-R(LVL 400) AWS에서 교육 및 추론에 적합한 ML 인스턴스 선택
30월 11일 수요일 | 오전 30시 12분 - 오후 30시 XNUMX분 PST
이 초크 토크는 딥 러닝 프로젝트를 위해 AWS에서 올바른 컴퓨팅 인스턴스 유형을 선택하는 방법을 안내합니다. 학습을 위한 가장 성능이 뛰어난 인스턴스, 프로토타이핑을 위한 최상의 인스턴스, 유추 배포를 위한 가장 비용 효율적인 인스턴스와 같은 사용 가능한 옵션을 살펴보십시오.
*이 분필 이야기는 30월 8일 수요일에 반복됩니다 | 오전 30:9 – 오전 30:XNUMX PST
AIM328-R(LVL 300) Amazon SageMaker Clarify로 ML 모델 설명
29월 2일 화요일 | 오후 00시~오후 3시(PST)
Amazon SageMaker 명확화 SageMaker 엔드포인트에 배포된 모델에 대한 실시간 설명을 제공하여 조직이 모델 예측을 이해하도록 돕습니다. 이 초크 토크에서는 Shapley 값을 사용하여 전체 모델 예측 및 개별 추론에서 다양한 기능의 중요성을 식별하고 모델이 프로덕션에 배포된 후 시간이 지남에 따라 기능 중요도의 변화를 감지하는 방법을 알아봅니다.
*이 분필 이야기는 반복됩니다 28월 2일 월요일 | 오후 30시~오후 3시(PST)
워크숍
AIM342(LVL 300) 책임 있는 AI 발전: 편견 평가 및 투명성
30월 2일 수요일 | 오후 30시~오후 4시(PST)
ML 애플리케이션을 책임감 있게 구축하고 운영하려면 편견을 예방, 평가 및 완화하기 위한 능동적이고 일관된 접근 방식이 필요합니다. 이 워크숍에서는 원하지 않는 편향을 평가하는 컴퓨터 비전 사례 연구를 안내합니다. 워크샵 중에 Jupyter 노트북을 사용하여 따라해 보세요.
AIM402-R(LVL 400) 통화 후 분석을 사용하여 AI 기반 고객 인사이트 추출
28월 4일 월요일 | 오후 00시~오후 6시(PST)
기업은 AI/ML을 추가하여 실행 가능한 통찰력을 제공하고 기존 전화 통신 시스템의 자동화를 개선함으로써 기존 컨택 센터를 혁신하고 있습니다. 이 워크숍에 참여하여 AWS Contact Center 인텔리전스 (CCI) 통화 후 분석 솔루션은 거의 모든 고객 대화에서 AI 기반 통찰력을 도출합니다.
*이 워크숍은 30월 9일 수요일에 반복됩니다 | 오전 15:11 – 오전 15:XNUMX PST
AIM212-R(LVL 200) Amazon SageMaker, AWS Trainium 및 AWS Inferentia를 사용한 딥 러닝
28월 1일 월요일 | 오후 00시~오후 3시(PST)
Amazon EC2 Trn1 인스턴스에 의해 전원 AWS 트레이닝및 Amazon EC2 Inf1 인스턴스에 의해 전원 AWS 인 페렌 시아, 딥 러닝 교육 및 추론을 위한 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 이 워크숍에서는 동등한 GPU 기반 EC1 인스턴스에 비해 교육 비용을 최대 50% 절감하기 위해 Trn2 인스턴스에서 자연어 처리를 위한 BERT 모델 교육을 진행합니다.
*이 워크숍은 반복됩니다. 28월 8일 월요일 | 오전 30시~오전 10시(PST)
AIM312-R(LVL 300) Amazon Personalize로 2시간 만에 맞춤형 추천 엔진 구축
28월 1일 월요일 | 오후 00시~오후 3시(PST)
이 워크숍에서는 간단한 API를 사용하여 기존 웹 사이트, 애플리케이션, SMS 및 이메일 마케팅 시스템에 통합할 수 있는 개인화된 경험을 제공하기 위해 자신의 데이터를 사용하여 고객별 솔루션을 구축하는 방법을 알아봅니다.
*이 워크숍은 30월 11일 수요일에 반복됩니다 | 오전 30시 1분 - 오후 30시 XNUMX분 PST
빌더 세션
AIM325-R(LVL 300) ML 기반 코딩 컴패니언으로 더 빠르게 애플리케이션 구축
29월 3일 화요일 | 오후 30시~오후 4시(PST)
이 빌더 세션에 참여하여 AWS의 ML 기반 개발자 도구를 직접 체험해 보십시오. 다음에서 자동 코드 추천으로 애플리케이션 개발을 가속화하는 방법을 알아보세요. 아마존 코드위스퍼러 코드 검토 자동화 아마존 코드 구루.
*이 세션은 1월 12일 목요일에 반복됩니다 | 오후 30:1 – 오후 30:XNUMX PST
확인하십시오 re:Invent 콘텐츠 카탈로그 또는 AI/ML 참석자 가이드 re:Invent에서 더 많은 AI/ML 콘텐츠를 확인하세요.
AWS DeepRacer: 기계 학습 실습
모든 기술 수준의 개발자는 AWS DeepRacer에 참여하여 re:Invent에서 ML을 실습할 수 있습니다. JPMorgan Chase 및 Intel의 게스트 연사가 포함된 11개의 워크숍 세션 중 하나에서 AWS ML 전문가로부터 자신만의 ML 모델을 구축하는 방법을 배웁니다. MGM과 Sands Expo의 실제 챔피언십 트랙에서 자신의 ML 모델을 경주하여 경쟁하거나 운전석에 앉아 AWS DeepRacer Arcades로 게임화된 학습의 재미를 통해 ML 기초를 경험하십시오. 교실에서든, 트랙에서든, 운전석에서든 AWS DeepRacer는 ML을 시작하는 가장 빠른 방법입니다.
개발자: 엔진을 시작하십시오! 28월 50일 월요일부터 전 세계 상위 XNUMX명의 레이서들이 Sands Expo의 AWS DeepRacer Championship 스타디움에서 인텔이 주최하는 AWS DeepRacer League Championships에서 경쟁합니다. 트랙사이드를 보거나 실시간으로 시청하세요. twitch.tv/aws 3월 00일 화요일 오후 29시(PST)에 상위 20,000명의 레이서가 준결승에서 대결하는 모습을 볼 수 있습니다. $XNUMX의 상금과 챔피언십 컵을 들어올릴 수 있는 권리를 노리는 결승 진출자들을 응원하세요.
1월 2023일 목요일에 아무 AWS DeepRacer 트랙에서 경주하여 2023 re:Invent Open에서 경쟁하십시오. 여기서 가장 빠른 경쟁자는 XNUMX AWS DeepRacer Championship Cup에서 경쟁하기 위해 라스베가스로 돌아가는 비용 전액을 지불해야 합니다.
AWS DeepRacer Arcades 또는 오픈 트랙(비경쟁) 경주에 참가하는 참석자는 AWS DeepRacer 우승자의 서클 드라이빙 익스피리언스 경품 행사에서 2022개 자리 중 하나를 획득할 수 있는 기회도 갖게 됩니다. 라스베이거스에서 열린 AWS DeepRacer XNUMX 챔피언과 함께 폐쇄된 트랙.
확인하는 것을 잊지 마십시오 AWS DeepRacer 워크숍 그들이 당신의 자리를 예약하기 위해 가득 차기 전에. 우리는 라스베가스에서 당신을 만나기를 기다릴 수 없습니다!
저자 소개
데니스 V. 바탈로프 17년 간의 Amazon 베테랑이자 기계 학습 박사인 Denis는 Search Inside Book, Amazon Mobile 앱 및 Kindle Direct Publishing과 같은 흥미로운 프로젝트에 참여했습니다. 2013년부터 그는 AWS 고객이 AI/ML 기술을 솔루션 아키텍트로 채택하도록 도왔습니다. 현재 Denis는 전 세계적으로 AWS ML Specialist Solutions Architects의 기능을 담당하는 AI/ML의 세계적인 기술 리더입니다. Denis는 대중 연설을 자주 하며 Twitter @dbatalov에서 그를 팔로우할 수 있습니다.
아멜리에 페르쿤 AWS AI 서비스 팀의 제품 마케팅 관리자입니다. 그녀는 지난 6년 동안 AWS 내에서 다양한 역할을 맡았으며 현재 역할에서는 Amazon Kendra를 비롯한 AI 서비스의 채택을 촉진하는 데 주력하고 있습니다. 여가 시간에 Amelie는 강아지 Moxie와 함께 태평양 북서부를 즐깁니다.
