기계 학습을 사용하여 Amazon Timestream 및 Amazon Lookout for Equipment로 이상 징후를 감지하고 가동 중지 시간을 예측합니다. 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1780075타임 스탬프 : 12월 29, 2022
SageMaker Feature Store 및 Apache Iceberg 오프라인 스토어 압축을 사용하여 ML 개발 속도 향상 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1776221타임 스탬프 : 12월 21, 2022
합성 데이터의 품질을 평가하는 방법 – 충실도, 유용성 및 개인 정보 보호의 관점에서 측정 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1774079타임 스탬프 : 12월 16, 2022
Amazon SageMaker Data Wrangler의 새로운 임베디드 시각화 소개 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1771695타임 스탬프 : 12월 13, 2022
Amazon SageMaker 지리 공간 기능 및 맞춤형 SageMaker 모델을 사용한 손상 평가 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1770703타임 스탬프 : 12월 8, 2022
서버리스 추론 엔드포인트에 Amazon SageMaker Autopilot 모델 배포 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1770443타임 스탬프 : 12월 8, 2022
여러 리전을 사용하여 Amazon Rekognition 상태 비저장 API의 확장성 향상 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1768347타임 스탬프 : 12월 7, 2022
지능적인 문서 처리를 위해 Amazon Comprehend를 사용한 원스텝 분류 및 엔터티 인식 소개 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1765819타임 스탬프 : 12월 2, 2022
Amazon SageMaker Role Manager로 몇 분 만에 맞춤형 권한 정의 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1768065타임 스탬프 : 12월 1, 2022
Amazon SageMaker 파이프라인 내에서 직접 Amazon SageMaker Autopilot 실험을 시작하여 MLOps 워크플로를 쉽게 자동화 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1764882타임 스탬프 : 11월 30, 2022
Amazon SageMaker Studio에서 AWS Lake Formation 및 Amazon EMR로 세분화된 데이터 액세스 제어 적용 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1761352타임 스탬프 : 11월 23, 2022
Amazon Translate로 구축된 사용자 지정 가능한 번역 솔루션으로 다국어 워크플로 가속화 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1762646타임 스탬프 : 11월 22, 2022
Amazon SageMaker JumpStart를 사용한 미세 조정 및 HPO를 통해 텍스트 문서에서 핵심 인사이트 식별 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1759655타임 스탬프 : 11월 21, 2022
AWS Glue 대화형 세션 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 민감한 데이터를 보호하는 대규모 기능 엔지니어링 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1758879타임 스탬프 : 11월 17, 2022
Amazon SageMaker 모델 레지스트리를 사용하여 교차 계정 MLOps 워크플로 구축 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1756682타임 스탬프 : 11월 16, 2022