원활한 다중 사용자 로그인을 위해 HyperPod 클러스터를 Active Directory와 통합 | 아마존 웹 서비스
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아마존 머신 러닝
Amazon Bedrock의 기반 모델에 대한 비용 및 사용량 추적을 통해 내부 SaaS 서비스 구축 | 아마존 웹 서비스
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QLoRA를 사용하여 Llama 2를 미세 조정하고 AWS Inferentia2를 사용하여 Amazon SageMaker에 배포 | 아마존 웹 서비스
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새로운 소식 – 이제 Amazon SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 Code-OSS VS 코드 오픈 소스 기반의 코드 편집기 | 아마존 웹 서비스
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Schneider Electric은 SageMaker에서 검색 증강 LLM을 활용하여 ERP 시스템의 실시간 업데이트를 보장합니다 | 아마존 웹 서비스
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텍스트에서 꿈의 직업으로: Amazon SageMaker를 사용하여 Talent.com에서 NLP 기반 직업 추천 구축 | 아마존 웹 서비스
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United Airlines가 비용 효율적인 광학 문자 인식 활성 학습 파이프라인을 구축한 방법 | 아마존 웹 서비스
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Enel은 Amazon SageMaker를 사용하여 대규모 전력망 자산 관리 및 이상 탐지를 자동화합니다 | 아마존 웹 서비스
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SageMaker Python SDK를 사용하여 Amazon SageMaker 리소스에 대한 기본값 구성 및 사용 | 아마존 웹 서비스
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HAYAT HOLDING은 Amazon SageMaker를 사용하여 제품 품질을 높이고 제조 생산량을 최적화하여 연간 $300,000를 절약합니다.
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카카오게임즈가 Amazon SageMaker 및 AWS Glue를 사용하여 게임 데이터에서 평생 가치 예측을 자동화하는 방법
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