AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970432타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 AWS Trainium을 사용한 Llama 2 교육에 대한 간단한 가이드 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970155타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969589타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1968564타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965892타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
Slack은 Amazon SageMaker JumpStart로 구동되는 기본적이고 안전한 생성 AI를 제공합니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965894타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
LlamaIndex 및 Llama 2-Chat을 사용하여 지식 기반 대화형 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1962479타임 스탬프 : 8년 2024월 XNUMX일
이제 Upstage의 태양광 모델을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1962112타임 스탬프 : 2년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker JumpStart에서 코드 Llama 미세 조정 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1957363타임 스탬프 : 월 18, 2024
AWS에서 생성적 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 모범 사례 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1956733타임 스탬프 : 월 14, 2024
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Gemma를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1956059타임 스탬프 : 월 13, 2024
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 코드 Llama 70B를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1948531타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker JumpStart에서 배포된 LLM에 대한 임베딩 드리프트 모니터링 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1943841타임 스탬프 : 2년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker JumpStart에서 엔드포인트 배포 벤치마크 및 최적화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1942770타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
AWS Inferentia 및 AWS Trainium을 사용하여 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 2 모델을 비용 효율적으로 미세 조정하고 배포 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1938138타임 스탬프 : 17년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Mixtral-8x7B를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1928599타임 스탬프 : 12월 22, 2023
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama Guard를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1927917타임 스탬프 : 12월 20, 2023
Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 LLM과 상호 작용하는 웹 UI 생성 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1924257타임 스탬프 : 12월 12, 2023
Amazon SageMaker JumpStart의 Pinecone 벡터 데이터베이스 및 Llama-2를 사용하여 검색 증강 생성을 통해 환각 완화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1921923타임 스탬프 : 12월 6, 2023
새롭게 개선된 Amazon SageMaker Studio를 경험해 보세요 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1919794타임 스탬프 : 12월 1, 2023