AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Web Services
Amazon SageMaker에서 귀하의 비즈니스에 맞는 맞춤형 보상 모델을 통해 고객 만족도를 혁신하세요 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Personalize, 더 짧은 지연 시간으로 더 큰 항목 카탈로그를 지원하는 새로운 레시피 출시 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 AWS Trainium을 사용한 Llama 2 교육에 대한 간단한 가이드 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Translate를 사용하는 오픈 소스 앱으로 자동화된 문서 번역을 통해 포용성과 접근성 향상 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Bedrock용 에이전트 및 기술 자료를 사용하여 문서 및 데이터 검색을 위한 챗봇 자동화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Q Business 및 AWS IAM Identity Center를 사용하여 안전한 프라이빗 엔터프라이즈 생성 AI 앱 구축 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Transcribe Call Analytics를 사용한 AI 기반 요약으로 고객 서비스 효율성 향상 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Q |의 생성적 AI 지원을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하고 비즈니스 데이터를 활용하세요. 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
QuickSight의 Amazon Q Business와 Amazon Q는 직원들이 더욱 데이터 중심적으로 행동하고 회사 지식을 사용하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
Sam Altman, Satya Nadella, 국토안보를 위한 고성능 AI 안전 위원회에 합류 – Decrypt
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타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 25년 2024월 XNUMX일
