AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970432타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 귀하의 비즈니스에 맞는 맞춤형 보상 모델을 통해 고객 만족도를 혁신하세요 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970434타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Personalize, 더 짧은 지연 시간으로 더 큰 항목 카탈로그를 지원하는 새로운 레시피 출시 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970709타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970711타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 AWS Trainium을 사용한 Llama 2 교육에 대한 간단한 가이드 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970155타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon Bedrock | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970157타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Translate를 사용하는 오픈 소스 앱으로 자동화된 문서 번역을 통해 포용성과 접근성 향상 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970731타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Bedrock용 에이전트 및 기술 자료를 사용하여 문서 및 데이터 검색을 위한 챗봇 자동화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970733타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Q Business 및 AWS IAM Identity Center를 사용하여 안전한 프라이빗 엔터프라이즈 생성 AI 앱 구축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969855타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Transcribe Call Analytics를 사용한 AI 기반 요약으로 고객 서비스 효율성 향상 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969857타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Q |의 생성적 AI 지원을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하고 비즈니스 데이터를 활용하세요. 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969883타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
QuickSight의 Amazon Q Business와 Amazon Q는 직원들이 더욱 데이터 중심적으로 행동하고 회사 지식을 사용하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969885타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969589타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1968564타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1968566타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
SandboxAQ AI 시뮬레이션 플랫폼 제품 책임자인 Arman Zaribafiyan은 IQT Vancouver/Pacific Rim 2024 연사입니다 – Inside Quantum Technology 소스 클러스터 : 양자 기술 내부 소스 노드 : 1968474타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
양자 뉴스 브리핑: 26년 2024월 XNUMX일: Zurich Instruments 및 QuantWare의 뉴스 • Quantum Computing Inc. • 베이징 칭화 대학교 양자 정보 센터(CQI) • MIT • 카네기 멜론 대학교 • 중국 과학 기술 대학교 • Airbus – 양자 기술 내부 소스 클러스터 : 양자 기술 내부 소스 노드 : 1968476타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일