AWS
Amazon Q Business 및 AWS IAM Identity Center를 사용하여 안전한 프라이빗 엔터프라이즈 생성 AI 앱 구축 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Transcribe Call Analytics를 사용한 AI 기반 요약으로 고객 서비스 효율성 향상 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Q |의 생성적 AI 지원을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하고 비즈니스 데이터를 활용하세요. 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
QuickSight의 Amazon Q Business와 Amazon Q는 직원들이 더욱 데이터 중심적으로 행동하고 회사 지식을 사용하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
SandboxAQ AI 시뮬레이션 플랫폼 제품 책임자인 Arman Zaribafiyan은 IQT Vancouver/Pacific Rim 2024 연사입니다 – Inside Quantum Technology
소스 노드 : 1968474
타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 25년 2024월 XNUMX일
Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일
사용자 벡터를 통해 Amazon Rekognition Face Search의 정확성 향상 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일