백엔드
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1965234
타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker 모델 병렬 및 데이터 병렬 라이브러리를 통한 분산 교육 및 효율적인 확장 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1965236
타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일
IQM 공명을 통한 공명 - 작성자: Brian Siegelwax – Inside Quantum Technology
소스 노드 : 1964277
타임 스탬프 : 12년 2024월 XNUMX일
새로운 Amazon SageMaker 컨테이너를 사용하여 Mixtral 및 Llama 2 모델의 추론 성능 향상 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1962694
타임 스탬프 : 8년 2024월 XNUMX일
Binary Holdings는 TwinMatrixTechnologies에 투자합니다: 실제 세계 자산을 위한 선구적인 공간 컴퓨팅 및 디지털 트윈 솔루션. – 아시아 암호화폐 투데이
소스 노드 : 1960069
타임 스탬프 : 월 29, 2024
Binary Holdings는 TwinMatrixTechnologies에 투자합니다: 실제 자산을 위한 선구적인 공간 컴퓨팅 및 디지털 트윈 솔루션 – Asia Crypto Today
소스 노드 : 1960860
타임 스탬프 : 월 29, 2024
NVIDIA NIM 마이크로서비스와 Amazon SageMaker 통합을 사용하여 NVIDIA GPU에서 LLM 추론의 가격 대비 성능 최적화 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1957361
타임 스탬프 : 월 18, 2024