사용자 정의
AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1970432
타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 귀하의 비즈니스에 맞는 맞춤형 보상 모델을 통해 고객 만족도를 혁신하세요 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1970434
타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Bedrock용 에이전트 및 기술 자료를 사용하여 문서 및 데이터 검색을 위한 챗봇 자동화 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1970733
타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Q Business 및 AWS IAM Identity Center를 사용하여 안전한 프라이빗 엔터프라이즈 생성 AI 앱 구축 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1969855
타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Q |의 생성적 AI 지원을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하고 비즈니스 데이터를 활용하세요. 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1969883
타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
QuickSight의 Amazon Q Business와 Amazon Q는 직원들이 더욱 데이터 중심적으로 행동하고 회사 지식을 사용하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1969885
타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1969589
타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1968566
타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1967437
타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일