이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스
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끝으로 종료
사용자 벡터를 통해 Amazon Rekognition Face Search의 정확성 향상 | 아마존 웹 서비스
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Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
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중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
Amazon EKS 및 Karpenter를 통해 신약 발견을 위한 AI 교육 및 추론 확장 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon Transcribe, Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock용 기술 자료를 갖춘 Live Meeting 도우미 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
