AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970432타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon Bedrock | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970157타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
브래드 하이엣(Brad Hyett) 포스 바이 인제니코(Phos by Ingenico) CEO 소스 클러스터 : Fintech 프로필 소스 노드 : 1969956타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
MDR: 모든 규모의 기업을 위한 엔터프라이즈급 보안의 힘을 활용하세요 소스 클러스터 : 우리는 보안을 산다 소스 노드 : 1970045타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
이제 ESET PROTECT 포트폴리오에 새로운 MDR 계층 및 기능이 포함됩니다. 소스 클러스터 : 어두운 독서 소스 노드 : 1969458타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969589타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1968564타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1968300타임 스탬프 : 25년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1967767타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock용 기술 자료를 사용하여 확장 가능하고 안전하며 안정적인 RAG 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1967439타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
LLM 배포 비용을 평균 50% 절감하는 Amazon SageMaker의 새로운 추론 기능을 위해 Kubernetes Operators를 사용하세요 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1966211타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon EKS 및 Karpenter를 통해 신약 발견을 위한 AI 교육 및 추론 확장 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1966488타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon Transcribe, Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock용 기술 자료를 갖춘 Live Meeting 도우미 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965874타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965892타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
Slack은 Amazon SageMaker JumpStart로 구동되는 기본적이고 안전한 생성 AI를 제공합니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965894타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
Amazon EKS 클러스터 내 AWS Inferentia 노드에 대한 오픈 소스 관찰성 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965567타임 스탬프 : 17년 2024월 XNUMX일
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965234타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일