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신경 아키텍처 검색 및 SageMaker 자동 모델 튜닝을 사용하여 BERT 모델의 추론 시간 단축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1938762타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker |를 사용하여 멀티클라우드 환경에서 ML 모델을 훈련하고 배포합니다. 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1892055타임 스탬프 : 20년 2023월 XNUMX일
TorchServe와 함께 Amazon SageMaker 다중 모델 엔드포인트를 사용하여 GPU에서 다중 생성 AI 모델을 실행하고 추론 비용을 최대 75% 절감 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1887176타임 스탬프 : 6년 2023월 XNUMX일
AI 경력 시작: 야심 찬 데이터 과학자를 위한 필수 온라인 과정 | 비트피나스 소스 클러스터 : 비트피나스 소스 노드 : 1861855타임 스탬프 : 18년 2023월 XNUMX일
오픈 소스 Amazon SageMaker Distribution 시작하기 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1845402타임 스탬프 : 8년 2023월 XNUMX일
Amazon SageMaker JupyterLab 확장을 사용하여 모든 JupyterLab 환경에서 노트북 예약 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1835570타임 스탬프 : 2023 년 5 월 10 일
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Keras/TensorFlow 및 DeepVision을 사용하여 NeRF(Neural Radiance Field) 모델 교육 소스 클러스터 : 스택카부스 소스 노드 : 1809254타임 스탬프 : 월 2, 2023
새로운 Amazon SageMaker 지리 공간 기능을 사용하여 Lake Mead 가뭄 모니터링 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1800989타임 스탬프 : 9년 2023월 XNUMX일
Python 및 Scikit-Learn으로 랜덤 포레스트에 대한 기능 중요도 얻기 소스 클러스터 : 스택카부스 소스 노드 : 1751996타임 스탬프 : 18년 2022월 XNUMX일