AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
수첩
Amazon SageMaker에서 귀하의 비즈니스에 맞는 맞춤형 보상 모델을 통해 고객 만족도를 혁신하세요 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 AWS Trainium을 사용한 Llama 2 교육에 대한 간단한 가이드 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
지금 당장 투자할 수 있는 최고의 암호화폐 24월 XNUMX일 – Theta Network, Celestia, TRON
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타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock에 호스팅된 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 2부 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일
새로운 Amazon SageMaker 컨테이너를 사용하여 Mixtral 및 Llama 2 모델의 추론 성능 향상 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 8년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 5년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 코드 없는 기계 학습과 코드 우선 기계 학습 간에 원활하게 전환 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 3년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 3년 2024월 XNUMX일
이제 Upstage의 태양광 모델을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2년 2024월 XNUMX일
