Veritone이 Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe 및 정보 검색을 사용하여 비디오 검색 파이프라인을 업데이트하는 방법 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1971932타임 스탬프 : 2024 년 5 월 7 일
이미지 생성, 편집 및 검색에 Amazon Titan 모델 사용 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1949511타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
IonQ와 한국의 성균관대학교 Quantum Alliance 갱신 – 고성능 컴퓨팅 뉴스 분석 | 내부HPC 소스 클러스터 : HPC 내부 소스 노드 : 1947453타임 스탬프 : 13년 2024월 XNUMX일
Vision Mamba: 양방향 상태 공간 모델을 사용한 AI 비전의 새로운 패러다임 소스 클러스터 : Blockchain News 소스 노드 : 1938920타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock에서 엔터티 추출, SQL 쿼리 및 에이전트를 사용하여 RAG 기반 지능형 문서 도우미 강화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1921963타임 스탬프 : 12월 6, 2023
Philips는 Amazon SageMaker를 기반으로 구축된 MLOps 플랫폼을 사용하여 AI 지원 의료 솔루션 개발을 가속화합니다. 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1914114타임 스탬프 : 11월 16, 2023
자율 주행 애플리케이션을 위한 기본 비전 모델 및 시각적 프롬프트 엔지니어링 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1915113타임 스탬프 : 11월 15, 2023
Amazon SageMaker Canvas를 사용하면 코드 한 줄도 작성하지 않고 기계 학습을 사용할 수 있습니다. 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1911722타임 스탬프 : 11월 10, 2023
Amazon SageMaker JumpStart를 사용한 대화 기반 시각적 언어 처리 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1908435타임 스탬프 : 11월 1, 2023
XNUMX단계 Amazon Rekognition Custom Labels 모델을 사용하여 고해상도 이미지에서 결함 감지 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1903809타임 스탬프 : 19년 2023월 XNUMX일
신규 – 이제 Amazon SageMaker Canvas에서 코드 없는 생성 AI 기능을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1900350타임 스탬프 : 10년 2023월 XNUMX일
에지에서 시각적 품질 검사를 위한 엔드투엔드 MLOps 파이프라인 구축 - 1부 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1897422타임 스탬프 : 2년 2023월 XNUMX일
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