Amazon SageMaker에서 귀하의 비즈니스에 맞는 맞춤형 보상 모델을 통해 고객 만족도를 혁신하세요 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970434타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970711타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 AWS Trainium을 사용한 Llama 2 교육에 대한 간단한 가이드 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970155타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
슈뢰딩거의 고양이는 임계 체제에서 더 나은 큐비트를 만듭니다 – Physics World 소스 클러스터 : 물리 세계 소스 노드 : 1970059타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Intel, Ampere는 CPU의 LLM이 들리는 것만큼 미친 것이 아니라는 것을 보여줍니다. 소스 클러스터 : 등록 소스 노드 : 1970980타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
이 초경량 AI 모델은 휴대폰에 적합하며 ChatGPT를 이길 수 있습니다 – Decrypt 소스 클러스터 : 해독 소스 노드 : 1967908타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1967767타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
원활한 다중 사용자 로그인을 위해 HyperPod 클러스터를 Active Directory와 통합 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1967108타임 스탬프 : 22년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock에 호스팅된 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 2부 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1966486타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
'비트코인은 다른 블록체인만큼 많은 기능을 가지고 있습니다': 비트코인 DeFi의 Trust Machines 회원 가중치 소스 클러스터 : 암호화 브리핑 소스 노드 : 1965695타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965892타임 스탬프 : 18년 2024월 XNUMX일
Amazon EKS 클러스터 내 AWS Inferentia 노드에 대한 오픈 소스 관찰성 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965567타임 스탬프 : 17년 2024월 XNUMX일
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1965234타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일