Amazon SageMaker Canvas 및 SageMaker JumpStart를 사용하여 코드 없는 LLM 미세 조정을 통해 고객 참여를 혁신하세요 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1972758타임 스탬프 : 2024 년 5 월 10 일
슈퍼컴퓨터 “Fugaku”에서 훈련된 대규모 언어 모델 “Fugaku-LLM” 출시 소스 클러스터 : JCN 뉴스 와이어 소스 노드 : 1972592타임 스탬프 : 2024 년 5 월 9 일
LotteON이 개인화된 추천 시스템을 위한 동적 A/B 테스트를 구축한 방법 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1972496타임 스탬프 : 2024 년 5 월 9 일
생성적 AI의 강력한 활용: 향상된 고객 지원을 위한 순간 통찰력 엔진을 향한 Verrisk의 여정 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1972498타임 스탬프 : 2024 년 5 월 9 일
DeepMind 스핀오프 Isomorphic Labs는 AlphaFold 3에 대해 자랑합니다. 소스 클러스터 : 등록 소스 노드 : 1972211타임 스탬프 : 2024 년 5 월 8 일
Amazon SageMaker는 이제 Amazon DataZone과 통합되어 기계 학습 거버넌스를 간소화합니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1973000타임 스탬프 : 2024 년 5 월 8 일
Veritone이 Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe 및 정보 검색을 사용하여 비디오 검색 파이프라인을 업데이트하는 방법 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1971932타임 스탬프 : 2024 년 5 월 7 일
Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 LLM으로 정보 추출 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1973243타임 스탬프 : 2024 년 5 월 7 일
Amazon Bedrock용 에이전트 및 기술 자료를 사용하여 문서 및 데이터 검색을 위한 챗봇 자동화 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1970733타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Intel, Ampere는 CPU의 LLM이 들리는 것만큼 미친 것이 아니라는 것을 보여줍니다. 소스 클러스터 : 등록 소스 노드 : 1970980타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
Amazon Q Business 및 AWS IAM Identity Center를 사용하여 안전한 프라이빗 엔터프라이즈 생성 AI 앱 구축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969855타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
Amazon Q |의 생성적 AI 지원을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하고 비즈니스 데이터를 활용하세요. 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1969883타임 스탬프 : 30년 2024월 XNUMX일
개발자가 생성 AI를 안전하게 활용하는 방법 – PrimaFelicitas 소스 클러스터 : 프리마펠리시타스 소스 노드 : 1968503타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock | 고급 라우팅 기술로 대화형 AI 향상 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1968035타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일