Amazon SageMaker |를 사용하여 멀티클라우드 환경에서 ML 모델을 훈련하고 배포합니다. 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1892055
타임 스탬프 : 20년 2023월 XNUMX일
토치비전
Amazon SageMaker를 사용하여 오버헤드 이미지에서 자가 감독 비전 변환기 교육 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1876276
타임 스탬프 : 16년 2023월 XNUMX일
Amazon SageMaker 교육 워크로드용 @remote 데코레이터를 사용하여 개인 리포지토리에 액세스 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 11년 2023월 XNUMX일
AWS Inferentia2는 1배 더 높은 처리량과 4배 더 짧은 지연 시간을 제공하여 AWS Inferentia10을 기반으로 구축 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1848251
타임 스탬프 : 13년 2023월 XNUMX일
Triton을 사용하여 Amazon SageMaker에서 ML 모델 호스팅: ONNX 모델 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 9년 2023월 XNUMX일
AWS Trainium 인스턴스로 구동되는 Amazon ECS에서 기계 학습 워크로드 확장 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2023 년 5 월 31 일
Amazon SageMaker 및 Amazon OpenSearch Service를 사용하여 CLIP 모델로 통합 텍스트 및 이미지 검색 구현
소스 노드 : 1822302
타임 스탬프 : 5년 2023월 XNUMX일
