농업

TEMBO FRANCISCO MOTORS 합작 투자를 위한 필리핀 내 E-JEEPNY 주문 약정 1,300건

Tembo가 이전에 발표한 Francisco Motors와의 합작 투자에 따른 주문 1947년에 설립된 Francisco Motor Corporation은 최초의 선구적인 지프니 제조업체입니다. 미화 200,000억 달러 이상의 가치로 추산되는 10대의 기존 지프니를 전기화할 수 있는 전체 시장 진출 가능 Tembo E-LV, NASDAQ 상장 자회사 B Corp, VivoPower는 Francisco Motor Corporation과의 최종 합작 투자 계약에 따라 Francisco Motors로부터 Laguna를 포함한 필리핀의 여러 주요 지프니 협동조합으로부터 받은 총 1,300건의 주문 약정에 대해 조언을 받았다고 오늘 발표했습니다. 첫 번째 이사벨라(First Isabela), 진보적,

휴머노이드 로봇에 대한 세계 최대 거래 체결

로봇 공학 혁신 기업 Beyond Imagination, Inc.는 SELF Labs, Inc.와 농업 "성장 상자"에 사용할 휴머노이드 로봇 1,000대 이상을 제공하는 계약을 체결했습니다. 이는 동종 최대 규모의 거래로 여겨집니다. SELF와 Beyond는 자동화된 독립형 재배 상자를 개발하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 각 상자에는 태양열 패널, 풍차, 대기 중수 생성기, 5G 및 옴니 퍼포즈 AI 브레인이 탑재된 Beyond Imagination의 Beomni™ 로봇의 고급 버전이 장착됩니다. SELF의 Milan Cheeks와 Dr. Harry의 비전을 일치시켜

USDA, 유기농 제품 공급망을위한 블록 체인 원장 제안

미국 농무부는 공급망을 추적하기 위해 블록체인 기술을 구현하는 것을 포함하도록 유기농 제품에 대한 규칙을 수정할 것을 제안했습니다. 미국 농무부(USDA) AMS(Agricultural Marketing Service)의 5월 XNUMX일 보고서에 따르면 기관은 말했습니다. DLT(디지털 원장 기술)를 포함한 전자 추적 시스템이 유기농 제품 공급망의 추적 가능성에서 "필수적인 역할"을 할 것으로 기대합니다. "DLT는 품목에 대해 안전하고 검증 가능하며 투명하며 거의 즉각적인 추적을 제공할 수 있습니다. 복잡한 공급망 수준”이라고 보고서는 밝혔다. "중요하게도 DLT는

UAS : 대중에 블록 체인 개발을 도입 한 최초의 정부

개발을 구성하는 것은 무엇입니까? 그들이 그것을 보았을 때 그것을 알 수 있었습니까? 더 중요한 것은 국가가 그것을 달성하느냐 못하느냐가 왜 중요할까요? 이렇게 단순해 보이는 질문에 대한 답은 사람들만큼이나 다양합니다. 그러나 간단히 말해서 개발은 국민의 생활 수준이 크게 향상되는 국가 경제의 확장입니다. 이것으로부터 발전이 가시적이라는 것이 명백합니다. 또한 그 달성이 중요합니다. 아프리카는 다른 지역에 비해 자원이 풍부하지만 개발이 덜 된 지역입니다. 아이러니하게도 소득은 대륙 전역에서 계속 증가하고 있지만 대다수의

블록 체인 추적 성은 주요 기업들 사이에서 지불을 능가합니다

Forbes Blockchain 50에 대한 새로운 분석에 따르면 수십억 달러 규모의 회사는 지불 및 결제보다 추적성과 출처를 위해 블록체인을 사용할 가능성이 더 큽니다. 현재 연간 블록체인 50 목록은 1월 말에 발표되었으며 13개의 가장 큰 브랜드가 포함되어 있습니다. 연간 수익이 XNUMX억 달러를 초과하는 블록체인을 사용하는 세계에서. 분석에 자체 데이터를 통합한 네덜란드 회사인 Blockdata의 연구에 따르면 XNUMX개는 추적성과 출처를 다루는 솔루션을 가지고 있고 XNUMX개는 사용하고 있습니다.

기업의 38 %가 2020 년에 블록 체인 솔루션을 채택 할 계획

블록체인 솔루션의 인기가 높아짐에 따라 2020년에 이 기술을 채택할 계획인 기업의 수가 증가할 예정입니다. InsideBitcoins.com에서 수집한 데이터에 따르면 기업의 38%가 올해 운영에 블록체인 솔루션을 통합할 것이라고 합니다. 데이터에서 기업의 15%는 블록체인 솔루션을 많이 채택할 것이고 23%는 다른 운영을 관리하기 위해 중간 정도의 채택을 할 것입니다. 조직은 또한 퍼블릭 클라우드와 같은 기술을 채택할 계획입니다. 기업의 약 79%는 기술을 과도하게 또는 보통 수준으로 채택할 계획입니다. 다른 곳에서는 인공 지능(AI)/머신 러닝