De 10 beste OCR-software voor verzekeringen in 2024 (gratis en betaalde tools)

Software voor optische tekenherkenning (OCR) helpt bij het converteren van niet-bewerkbare documentformaten zoals PDF's, afbeeldingen of papieren documenten naar machinaal leesbare formaten die bewerkbaar en doorzoekbaar zijn.

OCR-toepassingen worden vaak gebruikt om tekst uit PDF's en afbeeldingen vast te leggen en de tekst om te zetten in bewerkbare formaten zoals Word, Excel of een gewoon tekstbestand. OCR wordt ook gebruikt om bestanden en documenten te digitaliseren en doorzoekbaar te maken.

OCR Software die gebruik maakt van AI/ML-mogelijkheden kan ook helpen bij het automatiseren van het vastleggen van gegevens uit gescande documenten/afbeeldingen. Op AI gebaseerde documentverwerking kan de gegevens digitaliseren in handige, bewerkbare formaten die passen in de workflows van de organisatie.

Vóór de introductie van de OCR-technologie scanden verzekeringsmaatschappijen papieren documenten en converteerden deze naar gecomprimeerde digitale beeldbestanden. Vervolgens categoriseerden ze de bestanden handmatig, waarbij iemand voortdurend naar het scherm moest kijken en moest beslissen welke gegevens moesten worden opgeslagen. Deze aanpak is onderhevig aan fouten en onbetrouwbaar vanwege menselijke fouten. Veel bedrijven moeten grote hoeveelheden bestanden verwerken en analyseren, wat normaal gesproken dagen of weken in beslag kan nemen, waardoor de hele workflow wordt vertraagd.

Verzekerings-OCR-software zou de workflow voor documentverwerking van documenten zoals verzekeringspolissen, offerteformulieren, verzekeringsbrieven, klantdocumenten, claimdocumenten, enz. om de handmatige werklast te verminderen, fouten te elimineren en tijd te besparen.

Hier zijn enkele van de beste OCR-software voor verzekeringen in 2024. We zullen ook enkele gratis OCR-software bekijken.

---

Automatiseer handmatige gegevensinvoer met behulp van de AI-gebaseerde OCR-software van Nanonet. Leg direct gegevens uit documenten vast en automatiseer gegevensworkflows. Verkort de doorlooptijden en elimineer handmatige inspanningen.

Plan een demo

---

Wat is OCR in verzekeringen?

De afgelopen decennia heeft technologie de verzekeringen op veel manieren getransformeerd, maar toch bestaan ​​er nog steeds enkele verouderde aspecten van de sector. De afhankelijkheid van de sector van papierwerk is hiervan een goed voorbeeld. Papierwerk is niet alleen duur om te genereren, maar ook tijdrovend om te beheren, duur om te bewaren en te beveiligen, en heeft een grote ecologische voetafdruk. Veel verzekeraars zijn zich hiervan bewust, maar weten niet hoe ze dit moeten aanpakken. Eén oplossing is om gegevens uit documenten te digitaliseren met behulp van gespecialiseerde software software voor optische tekenherkenning (OCR)..

Een van de grootste voordelen van OCR-technologie is dat het fouten kan helpen verminderen en de nauwkeurigheid van gegevensinvoer kan verbeteren. Wanneer mensen gegevens handmatig invoeren, zijn ze gevoelig voor het maken van fouten, zoals typefouten, spelfouten en transposities. Deze fouten kunnen ernstige gevolgen hebben, vooral in de verzekeringssector, waar nauwkeurige gegevens van cruciaal belang zijn. OCR-technologie kan deze fouten helpen elimineren door het automatiseren van het gegevensinvoerproces en het verminderen van de behoefte aan menselijk ingrijpen.

OCR wordt ook gebruikt in verschillende andere gebruikssituaties, zoals: tabellen extraheren uit pdf's, tekst uit afbeeldingen extraherenof tekst extraheren uit pdf's of andere niet-bewerkbare formaten.

Tegenwoordig wordt OCR-software gebruikt voor geautomatiseerde gegevensinvoer, patroonherkenning, tekst-naar-spraakdiensten, het indexeren van documenten voor zoekmachines, cognitief computergebruik, tekstmining, sleutelgegevens en machinevertaling tussen verschillende andere toepassingen. Deze tools kunnen alle gescande documenten converteren, PDF's of afbeeldingstypen in xml, xlsx- of csv-bestanden.

De beste OCR-software voor verzekeringen in 2024

Laten we eens kijken naar enkele van de beste OCR-software voor verzekeringen die op de markt verkrijgbaar is.

1. nanonetten

Nanonets biedt een door AI aangedreven OCR-oplossing voor verzekeringsorganisaties die dit nauwkeurig kunnen doen Gegevens uit medische dossiers halen, verzekeringspapieren en andere verzekeringsgerelateerde documenten en zet deze om in gestructureerde digitale gegevens. Het kan verzekeraars helpen de nauwkeurigheid van patiëntgegevens te verbeteren en fouten bij handmatige gegevensinvoer te verminderen.

Nanonets maakt gebruik van geavanceerde OCR, machine learning beeldverwerkingen diep leren Haal relevante informatie uit ongestructureerde data. Het is snel, nauwkeurig, gemakkelijk te gebruiken, stelt gebruikers in staat om vanaf het begin aangepaste OCR-modellen te bouwen en heeft een aantal handige Zapier-integraties. Digitaliseer documenten, extraheer gegevensvelden en integreer met uw dagelijkse apps via API's in een eenvoudige, intuïtieve interface.

[Ingesloten inhoud]

Hoe onderscheidt Nanonets zich als OCR-software?

Voors:

• modern UI
• Verwerkt grote hoeveelheden documenten
• Redelijk geprijsd
• Gebruiksgemak
• Zero-shot of zero-training data-extractie
• Cognitieve vastlegging van gegevens – resulterend in minimale interventie
• Vereist geen intern team van ontwikkelaars
• Algoritmen/modellen kunnen worden getraind/bijgeschoold
• Geweldige documentatie en ondersteuning
• Veel aanpassingsmogelijkheden
• Ruime keuze aan integratiemogelijkheden
• Werkt met niet-Engels of meerdere talen
• Naadloze 2-way integratie met meerdere boekhoudsoftware
• Geweldige OCR-API voor ontwikkelaars

nadelen:

• UI voor het vastleggen van tabellen kan beter zijn

---

Ga aan de slag met de vooraf getrainde OCR-extractors van Nanonets of bouw je eigen aangepaste OCR-modellen. Je kan ook een demo plannen voor meer informatie over onze OCR use cases!

Plan een demo

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture is OCR-software waarmee verzekeringsmaatschappijen papieren verzekeringsgegevens, polissen en claimdocumenten kunnen digitaliseren. De software kan gegevens uit verschillende documenttypen, waaronder offerteformulieren en klantdocumenten, extraheren en omzetten in gestructureerde digitale gegevens.

[Ingesloten inhoud]

Voors:

• Herkent afbeeldingen heel goed
• Eenvoudig op te slaan resultaat op papier in het systeem
• Integreert goed met ERP-systemen
• Automatiseert gegevensextractie uit documenten (tot op zekere hoogte)

nadelen:

• De eerste installatie kan moeilijk en complex zijn
• Automatische verwerking van facturen niet ingesteld
• Geen kant-en-klare sjablonen
• Moeilijk aan te passen
• Geen middelen beschikbaar
• Kan een betere integratie hebben met RPA-oplossingen
• Lage nauwkeurigheid met afbeeldingen / documenten met een lage resolutie
• Batchverificaties worden opgehouden, zelfs als er een fout is in een bepaalde sectie
• Foutmeldingen voor regelitems verschijnen zelfs voor items die moeten worden overgeslagen
• RESTful API is niet beschikbaar in de on-prem versie
• Geen Mac OCR-software

---

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF is een OCR software met ondersteuning voor het bewerken van PDF-bestanden. Het programma maakt de conversie van beelddocumenten naar bewerkbare elektronische formaten mogelijk.

[Ingesloten inhoud]

Voors:

• Toetsenbordvriendelijke OCR-editor voor handmatige correcties
• Uitzonderlijk duidelijke interface
• Exporteert naar meerdere formaten
• Unieke functie voor het vergelijken van documenten

nadelen:

• Ontbreekt volledige tekstindexering voor snelle zoekopdrachten
• Vereist een leercurve
• Prijzen kunnen onbetaalbaar zijn
• Kan de geschiedenis van documentwijzigingen niet bekijken
• Kan niet meerdere bestanden samenvoegen tot één
• Misschien wat nabewerking nodig
• De gebruikersinterface kan in het begin overweldigend zijn
• Traag om grote bestanden te verwerken

---

OCR-software nodig voor: afbeelding naar tekst extractie or PDF-gegevensextractie? Op zoek naar conversie PDF naar Excelof PDF naar tekst? Bekijk Nanonetten in actie!

Plan een demo

---

4. Kofax Omnipagina

Omnipage is een krachtig PDF OCR software die automatisering aankan voor grote zakelijke OCR-taken. Deze tool is gespecialiseerd in het extraheren van tabellen, het matchen van regelitems en slimme extractie.

Voors:

• Heeft een robuuste set tools voor het verbeteren van afbeeldingen
• Zeer nauwkeurig

nadelen:

• UI niet intuïtief
• Configuratie voor AP-automatisering is niet eenvoudig
• API-integratie kan worden verbeterd
• Alternatieven voor Kofax

---

5. IBM-datacap

Datacap stroomlijnt het vastleggen, herkennen en classificeren van zakelijke documenten om er belangrijke informatie uit te halen. Datacap heeft een sterke OCR-engine, meerdere functies en aanpasbare regels. Het werkt via meerdere kanalen, waaronder scanners, mobiele apparaten, multifunctionele randapparatuur en fax.

Voors:

• Configureert complexe applicaties bij het vastleggen van gegevens
• Scanmechanisme
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Zeer weinig online ondersteuning
• UI zou intuïtiever kunnen zijn
• De installatie kan omslachtig zijn
• Langzaam
• Het maken van een aangepaste stroom is niet eenvoudig
• Batch-commits kosten tijd

---

Start gebruiken Nanonetten voor automatisering. Probeer de verschillende OCR-modellen uit of vraag een demo aan <p></p> Ontdek hoe de use-cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

Plan een demo

---

6. Google Document-AI

Een van de oplossingen in de Google Cloud AI-suite, de Document-AI (document) Is documentverwerking console die machine learning gebruikt om automatisch gegevens te classificeren, extraheren, verrijken en inzichten in documenten te ontsluiten.

Voors:

• Makkelijk op te zetten
• Integreert erg goed met andere Google-services
• Opslag van informatie
• Speed

nadelen:

• AI-modules missen de juiste documentatie
• Aanpassing van bestaande modules en bibliotheken is moeilijk
• Niet geschikt voor Python of andere codeertalen
• Verouderde API-documentatie
• Duur
• Niet geschikt voor hybride cloudimplementaties
• Niet geschikt voor gebruikssituaties die aangepaste AI-algoritmen vereisen

---

AWS T-extract haalt automatisch tekst en andere gegevens uit gescande documenten met behulp van machine learning en OCR. Het wordt ook gebruikt om gegevens uit formulieren en tabellen te identificeren, te begrijpen en te extraheren. Voor meer informatie bekijk dit gedetailleerde uitsplitsing van AWS Textract.

Voors:

• Factureringsmodel op basis van betaling
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Kan niet worden getraind
• Variërende nauwkeurigheid
• Niet bedoeld voor handgeschreven documenten

---

Willen gegevens uit PDF schrapen documenten, converteer PDF-tabel naar Excel or tafelextractie automatiseren​ Bekijk Nanonets PDF-schraper or PDF-parser om PDF-gegevens te schrapen of ontleden pdf's op schaal!

Plan een demo

---

8. Docparser

Docparser is een cloudgebaseerd documentverwerking en OCR-software die laagwaardige taken en workflows voor bedrijven kan automatiseren.

Voors:

• Eenvoudige setup
• Zapier-integratie

nadelen:

• De webhooks mislukken af ​​en toe
• Vereist enige training om de ontledingsregels op te pikken
• Niet genoeg sjablonen
• Zonale OCR aanpak - kan onbekende sjablonen niet aan
• UI kan beter zijn
• Pagina's laden langzaam
• Documentatie kan beter

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe biedt een uitgebreide PDF-editor met ingebouwde OCR-functionaliteit.

Voors:

• Stabiliteit / compatibiliteit.
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Duur
• Geen exclusieve OCR-software
• Zwaar op het systeem
• Neemt veel ruimte in beslag op de harde schijf
• Moeilijk te integreren met diensten zoals Sharepoint of Dropbox
• Vereist een Adobe Creative Cloud-licentie.

---

10. Klippa

Klippa biedt geautomatiseerde oplossingen voor documentbeheer, verwerking, classificatie en gegevensextractie om papieren documenten in uw organisatie te digitaliseren.

Voors:

• Snelle installatie
• Goede hulp
• Geweldige API voor ontwikkelaars
• Duidelijke en beknopte API-documentatie
• Sluit goed aan op boekhoudprogramma's
• Scherp geprijsd
• Integraties

nadelen:

• OCR-herkenning kan beter zijn
• Beperkte sjabloonaanpassingen
• Beperkte white-label aanpassingen
• Bulkaanpassingen worden niet ondersteund
• De btw wordt vaak niet correct weergegeven
• De app crasht vaak
• Kan het OCR-model niet trainen
• Het selectieproces is niet eenvoudig omdat er veel opties zijn

---

Nanonetten OCR-API heeft veel interessante use cases die uw bedrijfsprestaties kunnen optimaliseren, kosten kunnen besparen en de groei kunnen stimuleren. Ontdek hoe de use-cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

Plan een demo

---

Andere opmerkelijke vermeldingen zijn onder meer heel goed, Leesiris, infrrd, Rossum & Hypatos. Bekijk ook de leidende alternatieven voor Nanonetten.

Hier is een snelle vergelijking van alle hierboven genoemde OCR-software voor enkele cruciale OCR-softwarefuncties en -parameters:

Waarom is Nanonets de meest complete OCR-software voor verzekeringen?

Nanonets OCR-software is eenvoudig en flexibel op te zetten, waarvoor slechts ongeveer 1 dag nodig is. De intelligent automatiseringsplatform handgrepen ongestructureerde gegevens zonder veel moeite en de AI ook handelt gemeenschappelijke gegevensbeperkingen met gemak. Nanonetten kunnen gemakkelijk helpen bij het automatiseren van alle vormen van verzekeringsdocumenten, zoals patiëntendossiers, verzekeringsclaims, receptbeheer, medisch onderzoek en facturering.

De voordelen van het gebruik van Nanonets OCR in verzekeringen gaan veel verder dan betere nauwkeurigheid, ervaring en schaalbaarheid.

1. Verbeterde gegevensnauwkeurigheid: OCR kan helpen de nauwkeurigheid van patiëntgegevens te verbeteren door fouten bij handmatige gegevensinvoer te verminderen. Bij het invoeren van gegevens uit handgeschreven patiëntendossiers kan OCR bijvoorbeeld helpen fouten te elimineren die kunnen optreden als gevolg van onleesbare handschrift- of transcriptiefouten.
2. Verhoogde efficiëntie: OCR kan de efficiëntie helpen verhogen door handmatige processen zoals gegevensinvoer, het bijhouden van gegevens en facturering te automatiseren. Dit kan helpen de tijd en moeite die nodig is voor het beheren van patiëntgegevens te verminderen, waardoor verzekeraars zich kunnen concentreren op het leveren van betere patiëntenzorg.
3. Verbeterde patiëntveiligheid: OCR kan de patiëntveiligheid helpen verbeteren door ervoor te zorgen dat patiëntgegevens nauwkeurig en up-to-date zijn. Bij het extraheren van gegevens uit medische dossiers kan OCR bijvoorbeeld helpen bij het identificeren van mogelijke medicatiefouten of andere inconsistenties in de behandeling.
4. Lagere kosten: OCR kan helpen de kosten te verlagen door de noodzaak van handmatige gegevensinvoer en papieren administratie overbodig te maken. Door bijvoorbeeld de verwerking van verzekeringsclaims te automatiseren, kan OCR helpen de administratieve kosten in verband met claimverwerking te verminderen.
5. Betere naleving: OCR kan verzekeraars helpen beter te voldoen aan wettelijke vereisten door ervoor te zorgen dat patiëntgegevens accuraat en volledig zijn. Bij het extraheren van gegevens uit toestemmingsformulieren en ontheffingen kan OCR er bijvoorbeeld voor zorgen dat alle noodzakelijke velden worden ingevuld en dat de toestemming van de patiënt goed wordt gedocumenteerd.
6. Verbeterde analyses: OCR kan de analyses helpen verbeteren door het gemakkelijker te maken gegevens uit medische beelden en andere ongestructureerde gegevensbronnen te extraheren. Door bijvoorbeeld gegevens uit medische beelden te extraheren, kan OCR verzekeraars helpen bij het analyseren van beeldgegevens om patronen of trends te identificeren die mogelijk niet met het blote oog zichtbaar zijn.

Bestaat er gratis OCR-software voor verzekeringen?

Naast de professionele geavanceerde OCR-oplossingen die hierboven zijn genoemd, zijn er gratis OCR-software die het werk tot op zekere hoogte doen. Deze gratis oplossingen draaien op open-source OCR-engines (zoals Tesseract) en helpen bij het converteren van foto's, PDF's, TIFF's of gescande documenten in bewerkbare digitale tekstformaten. Hoewel ze misschien niet in staat zijn om complexe medische dossiers of verzekeringsdocumenten op grote schaal te verwerken, zijn ze wel geschikt om tekst uit eenvoudige documenten te extraheren met eenvoudige opmaak.

Deze gratis OCR-oplossingen worden geleverd als webgebaseerde applicaties, zelfstandige software die op verschillende platforms moet worden geïnstalleerd, of als nevenfunctie in een volwaardige documentbewerkingsservice. Houd er rekening mee dat gratis OCR-software regelmatig geen handgeschreven documenten, tabellen met meerdere kolommen, lange regelitems of afbeeldingen / scans van lage kwaliteit kan verwerken.

Hier zijn enkele gratis optische tekenherkenning hulpmiddelen voor uw overweging:

---

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/