10 Beste OCR-software | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs, Bilder of Paperdokumente in maschinenlesbare Formate, die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs en Bildern zu erfassen und den Text in bearbeitbare Formaat met Word, Excel of eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Software, die AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in mededelingen Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten oorlogstraditionell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet oorlog. OCR-software voor het maken van gegevens, informatie en bronnen voor het sparen, die andere gegevens voor die datums en manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Laat meer apparaten automatiseren Dokumentenverarbeitungs-workflows , um papierlos zu werden en Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen met einen Blick auf einige der beste OCR-software en meer Sie sich auch einige kostenlose OCR-software en.

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Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software van Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten en automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und eliminieren Sie manuellen Aufwand.

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Was het OCR en was kann OCR-software?

OCR of Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos of Bildern identifiziert und erkennt. OCR-software nutzt diese Technologie, um Extraheren Sie Daten aus PDFs oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. voor ein Controleer de OCR-procedure en seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf führen.

OCR wird in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen van pdf's extrahieren, Extrahieren von Text aus Bildern of Extraheren von Text aus PDF's andere nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR-software voor andere automatismen Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten en maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools kan alle gescannten Dokumente, PDFs of Bildtypen in xml-, xlsxoder csv-Dateien konvertieren.

Die beste OCR-software voor Ihr Unternehmen

Sehen wir uns oneinige der besten OCR Software auf dem Market an.

Nanonetten

Nanonetten Het is een KI-basierte OCR-software, die geautomatiseerd is het verzamelen van gegevens voor Smart Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen en meer. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, machines Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, en verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder en integrieren Sie sie über API's in Ihre alltäglichen Apps in einer einfachen, intuïtieve Benutzeroberfläche.

[Ingesloten inhoud]

Voordelen:

• Moderne gebruikersinterface
• Bewältigt große Mengen en Documenten
• Redelijke prijs
• verlichten
• Kognitieve Erfassung von Daten – führt zu minimaalm Eingriff
• Erfordert kein interns Entwicklerteam
• Algorithmus/Modelle kon trainiert/umgeschult werden Hervorragende
• Documentatie en Unterstützung
• Viele Anpassungsopties
• Große Auswahl en integratiemogelijkheden
• Funktioniert mit nicht-englischen of mehreren Sprachen
• Er is geen sprake van erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration met meer Buchhaltungssoftware
• OCR-API voor Entwickler

Tegens:

• kann zier hohe Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kan worden gebruikt

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Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-model. Sie können auch een demo vereinbaren Er is nog veel meer OCR-tekstkennung op de achtergrond gebruiksgevallen!

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ABBYY Flexicapture

FlexiCapture is eine stabile, skalierbare Dokumenten-Imaging- en Datenextraktionssoftware, die Dokumente jeder Struktur, Sprache of jedes Inhalts automatisch in nutzbare en zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Leicht zu speicherdes Ergebnis als Ausdruck im System
• gut in ERP-systeemintegratie
• Geautomatiseerde data-extractie van documenten (bis zu einem gewissen Grad)

Tegens:

• Ersteinrichtung kan schwierig en complex zijn
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtt
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Middelen verfügbar
• Maak een kans op integratie met RPA-koppelingen
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Documenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverificaties werden aufgehalten, alleen als we nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• De automatische melding van de e-mailposten werd voor de elementen aangepast, de overschakeling werd opgelost, is de oorzaak
• RESTful-API in de on-prem-versie

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ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF is een OCR- Software met Unterstützung für die Bearbeitung van PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische formate.

Voordelen:

• Tastaturfreundlicher OCR-editor voor manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Exporteren in meer formaat
• Einzigartige functie zum Vergleichen von Dokumenten

Tegens:

• Keine Volltextindizierung voor schnelle Suchen
• Erfordert eine Lenkurve
• Die Preisgestaltung kan unerschwinglich sein
• Zorg ervoor dat u het Verlauf der Dokumentänderungen gebruikt
• Mehrere Dateien kon nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise is een Nachbearbeitung erforderlich.
• kan een groot probleem zijn.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

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gebruikersomgeving Bild-zu-Text-Extraktion of  PDF-Datenextractie? Zorg ervoor dat u een konvertierung heeft PDF naar TabelleOf PDF naar Tekst? Zie zo Nanonetten in Aktion in!

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Kofax Omnipagina

Omnipage is een krachtige PDF-OCR Software, die sterven Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und intelligente Extraktion spezialisiert.

Voordelen:

• Verfügt über een robuuste Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• ußerst genau

Tegens:

• UI nicht intuïtief
• Konfiguration für AP-Automatisierung is nicht einfach
• API-integratie kann verbessert werden

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IBM Datacap

Datacap rationalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung en Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, meer Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte en Fax.

Voordelen:

• Konfiguriert complexe Anwendungen in der Datenerfassung
• OCR Texterkennung Scan-mechanisme

Tegens:

• Sehr wenig Online-ondersteuning
• Benutzeroberfläche könnte intuïtier
• sein Setup kan een groot aantal instellingen maken
• langzaam
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows is nicht einfach
• Batch-begaat brauchen Zeit

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Beginnen met de Verwendung von voor automatisering. Probeer het OCR-model uit bzw te wijzigen Fortern Sie noch heute eine Demo . Finden Sie Heraus, wie de anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden konnen.

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Google Document-AI

Een van de oplossingen in de Google Cloud AI-Suite, sterf Document-AI (document) is een van de documentbeheersystemen, die maschinelles leren verwendet, um Daten automatisch naar klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern en Einblicke in Dokumente zu winnen.

Voordelen:

• Eenvoudig in te stellen
• sehr gut in andere Google-Dienste integreren
• Speicherung von Informationen
• Snelheid

Tegens:

• KI-Modulen mangelt es angemessener Dokumentation
• Anpassung vorhandener Module en Bibliotheken ist schwierig
• Nicht voor Python of andere
• Veraltete API-documentatie
• duur
• Niet voor hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-algoritmen werken

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AWS T-extract extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen en OCR automatisch Text en andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen en zu extrahieren. Weitere Informationen gevonden Zie hier gedetailleerde Aufschlüsselung van AWS Textract.

Voordelen:

• Pay-per-use-Abrechnungsmodell
• verlichten

Tegens:

• Kan niet worden getraind
• Unterschiedliche genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedachte

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wollen Daten uit PDF- documenten kratzen, Konvertieren Sie die PDF-Tabel in Excel of Tabellenextractie automatisieren? Schauen Sie sich Nanonetten PDF of PDF-parser zum Scrapen van PDF-Daten bzw Analysieren Sie PDF's in großem Maßstab!

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Docparser

Docparser is eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- en OCR Software, die geringwertige Aufgaben en Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisieren kann.

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• Eenvoudige installatie
• Zapier-Integration

Tegens:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert een training, um die Parsing-Regeln zu
• Niet genügend Vorlagen
• Zonale OCR Ansatz – kan nicht met unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche konnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• Documentatie konnte besser sein

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Adobe Acrobat DC

Adobe beschikt over een volledige PDF-editor met geïntegreerde OCR-functionaliteit.

Voordelen:

• Stabilität/Compatibilität.
• verlichten

Tegens:

• duur
• Keine exclusieve OCR-software
• Belast het systeem
• Nimmt viel Platz op de Festplatte een
• Schwierig zu integrieren mit Diensten met Sharepoint of Dropbox
• Erfordert een Adobe Creative Cloud-Lizenz.

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Klippa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung en Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Voordelen:

• Snelle installatie
• Großartiger-ondersteuning
• Großartige API voor Entwickler
• Klare en prägnante API-documentatie
• Gute Verknüpfung met Buchhaltungsprogramma's
• Goedkoop
• Integraties

Tegens:

• OCR-Erkennung kan worden gebruikt
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-aanpassingen
• Bulk-aanpassingen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird vaak nicht korrekt angezeigt
• Die App staat vaak op
• OCR-model kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess is niet één ding, maar er zijn verschillende opties mogelijk

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Nanonetten OCR-API hat viele interesse gebruiksgevallen , die elke optimalisatie van het ontwerp, kosten besparen en het vermogen om te betalen. Finden Sie Heraus, wie de anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden konnen.

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Weitere merkenswerte Erwähnungen sind heel goed, Leesiris, infrrd, Rossum & hymatos.

Hier is ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR-software met einigen wichtigen OCR-softwarefuncties en -parametern:

Wie heb je met Nanonets als OCR Software ab?

Die OCR Software van Nanonets ist einfach en flexibel einzurichtenen benötigt nur etwa 1 Tag. Das Smart Automatisierungsplattform verwerkt niet-gestructureerde gegevens ohne grote schwierigkeiten, en de KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen met Leichtigkeit. Informatie aus Documenten met onvolkomenheden en Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Het is verarbeitet mehrseitige Rechnungen en identifiziert meerzeilige artikelen met Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Nanonetten voorbij Spaltenüberschriften an, um komplexe Rechungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI van Nanonets gewährleistet auch eine hoge nauwkeurigheid bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung of Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung en Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung en Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets is nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. en flexibel – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle en der Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
3. Let op en het beeld blijft constant – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software van Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Tekst-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen of Einzelposten of in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert snelle keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen en ausgeben, extrahiert Nanonets nur die relevanten Data en sortiert sie automatisch in intelligent strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen of kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen und mescharten, unscharfen Herkömmliche OCR-software is een einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funktioniert mit nicht-englischen of mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache of mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein interns Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern en die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine problemlose Integration entwickelt. Sie können Nanonets problemlos in die meisten CRM-, ERP-, Content Services of RPA-software.

Wilt u gratis OCR-software gebruiken?

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) en helfen dabei, Foto's, PDF's, TIFF's of gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Documenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder as webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die op verschiedenen Plattformen installiert werden muss, of als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen of Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier zonder enige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge voor Ihre berlegung:

• OnlineOCR.net
• GratisOCR.
• SimpleOCR
• GOCR
• Office Lens
• Engelse OCR
• Eenvoudig scherm OCR
• A9t9
• foto Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• Microsoft OneNote OCR
• OCR Met Google Docs

Wie funktioniert OCR-software?

Der OCR-Process gaat snel in de volgende fasen:

• Voorverarbeitung der Bilder
• Zeichenerkennung
• van Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Verwendung van OCR Software verschillende technieken zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit en Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Die

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltt verschillende benaderingen (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze Reichen von een Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu bevestigen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

En het is mogelijk om de nachbearbeitungsschritt te stoppen Techniken en algoritmen zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Tekst/die extrahierten Daten met een standaardlexikon of Vokabular verglichen und logische, grammatikalische en kontextbezogene berlegungen berücksichtigt werden.

Was sint OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR voor allemzum Konvertieren physischer Dokumente of Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen met Word, Excel, Docs of Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG of PDF) in bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• automatisering
• der Dateningabe Barcode-Scannen
• Indexeren van documenten, websites en informatie voor dergelijke machines
• Führerschein- en Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetiketten
• Unterstützung von Sehbehinderd door tekst-naar-spraak-diensten
• Bearbeitung van Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln voor zelffahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatische Rechnungsstellung
• Sociale media-overwachung
• Geautomatiseerde Scheckfreigabe in Banken
• Multi - Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung en Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Ze hebben een eigen standaardsoftware voor OCR-finanzierung, OCR-Abrechnung, Rechnung-OCR, Rechnungsautomatisering, Quittungs-OCR, PDF-schraper ofOCR-pdf, Reispas OCR, intelligente automatisering enzovoorts. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen ermöglichen moderne OCR Software met Nanonets Benutzern sogar dies Er wordt gebruik gemaakt van een gedefinieerd OCR-model für zo ziemlich jede Texterkennung oder het verzamelen van gegevens , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen en verifiëren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes fenomeno!