3 stappen die kleine bedrijven kunnen nemen om cyberaanvallen te voorkomen PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

3 stappen die kleine bedrijven kunnen nemen om cyberaanvallen te voorkomen

Vanwege hun beperkte beveiligingsbudgetten en hun grote afhankelijkheid van onbeheerde IT-systemen blijven kleine bedrijven vaak kwetsbaar en vaak het doelwit van cybercriminelen. Hoewel grote ondernemingen doorgaans kunnen herstellen van een aanval, is dat bij veel kleine bedrijven ook het geval gedwongen te sluiten als ze het zich niet kunnen veroorloven losgeld te betalen of de werking van hun netwerksystemen te herstellen. Deze ransomware-aanvallen kunnen miljoenen schade achterlaten. Om uw kleine tot middelgrote onderneming (MKB) zo ongeschonden mogelijk te houden bij een aanval, wordt het echter absoluut noodzakelijk om de interne kwetsbaarheden te begrijpen en hoe u de cyberbeveiligingspositie van uw organisatie van bovenaf kunt versterken.

Een van de redenen waarom het MKB een toename ziet in het aantal ransomware-aanvallen is het gemak waarmee criminelen met succes hun verdedigingsmechanismen kunnen binnendringen. Bedreigingsactoren hoeven geen dure en zeer technische bendes in te schakelen om te helpen bij een inbreuk. In plaats daarvan infiltreren ze eenvoudigweg interne netwerken door het gebruik van software met kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Eenmaal binnen kunnen ze gegevens in beslag nemen, achterdeurtjes openen voor toekomstige exploitatie en hele IT-systemen bevriezen.

Bovendien maken kleine en middelgrote bedrijven deel uit van een veel groter geheel. MKB-bedrijven zijn vaak belangrijke leden van de toeleveringsketens van grotere bedrijven, en de inkomsten uit deze relaties met grote bedrijven zijn essentieel voor hun welzijn. Deze grotere bedrijven leggen strikte regels of beleid op aan de veiligheidspositie van hun kleinere tegenhangers om zichzelf te beschermen tegen kwetsbaarheden in hun toeleveringsketens. MKB-bedrijven die zich traag aan deze vraag aanpassen, kunnen omzet verliezen, ongeacht of ze daadwerkelijk worden gehackt. En als ze toch worden gehackt, is de kans groter dan ooit dat de grotere bedrijven de zakelijke relaties verbreken.

Het opzetten van een goed doordacht ramp herstelplan die routinematige en correcte tests mogelijk maken, is essentieel voor het beschermen van de werking van de organisatie. Een holistische benadering van cyberinfrastructuurbeheer stelt een organisatie in staat om effectieve beveiliging op de juiste manier in te zetten. Hier zijn drie stappen om te beginnen met het implementeren van deze beveiligingen.

1. Blijf uw risicobeheer ontwikkelen

Onvoldoende beveiligingsmaatregelen vergroten niet alleen het risico op een aanval, maar verhogen ook het risico op aanzienlijke schendingen van de naleving. Risico's evolueren voortdurend en het beheersen van dat risico is een essentieel onderdeel van elk cyberbeveiligingsprogramma en van cruciaal belang voor de veerkracht van het bedrijf. Maar het wordt vaak over het hoofd gezien en niet goed uitgevoerd. Vaak draaien MKB-bedrijven verouderde software die aanvallers vrijwel uitnodigt om zich op bekende kwetsbaarheden te richten. Gelukkig heeft het vermogen om informatie te delen het vermogen om voortdurend naar indicatoren van compromissen te zoeken enorm verbeterd, waardoor IT-teams snel geavanceerde actoren kunnen onderdrukken voordat ze het bedrijf schade kunnen toebrengen.

2. Zorg voor continue monitoring van kwetsbaarheden

De meest effectieve aanpak voor het herkennen van kwetsbaarheden is een monitoringsysteem dat aanvallen zo snel mogelijk detecteert, met snelle hersteltactieken. Beveiligingsmonitoring verwijst over het algemeen naar het proces van het analyseren van verschillende logbestanden of netwerkapparaten (firewalls, servers, switches, enz.) op mogelijke beveiligingsincidenten.

Meestal wordt een SIEM-systeem (Security Incident and Event Management) gebruikt om die gegevens te aggregeren, consolideren en normaliseren. Geavanceerde gedragsanalyses versterken de SIEM-waarschuwingen en bieden een uitgebreid beeld van het klantlandschap. Binnen dit systeem kunnen verdachte activiteiten worden geรฏdentificeerd en snel onder de aandacht van IT-personeel worden gebracht om te bepalen of deze een echte bedreiging vormen. MKB-bedrijven kunnen deze functie uitbesteden om toegang te krijgen tot beveiligingstechnologie en expertise op bedrijfsniveau die ze anders misschien niet hadden kunnen aantrekken, betalen of behouden. Door voortdurende monitoring kunnen bedreigingen vaak van tevoren worden beperkt en kunnen kwetsbaarheden XNUMX uur per dag snel worden verholpen.

3. Selecteer de juiste beveiligingsleveranciers

De meeste MKB-bedrijven beschikken niet over de technische expertise om een โ€‹โ€‹beveiligingsoplossing/-provider goed te evalueren. Als dit bij uw organisatie het geval is, kunt u overwegen een externe beheerde beveiligingsprovider in te schakelen om u te helpen bij de evaluatie. Het selecteren van een beveiligingsoplossing/partner moet een goed doordachte beslissing zijn die gericht is op resultaat. U moet zich afvragen of de aanbieder uw bedrijf vanuit zoveel mogelijk hoeken beschermt. Welke specifieke tools gaat deze partner gebruiken? En hoe houden ze gelijke tred met de voortdurende vooruitgang die slechte actoren gebruiken om toegang te krijgen tot uw gegevens?

Beveiligingsleveranciers moeten gegevens uit verschillende bronnen kunnen opnemen, waaronder firewalls, eindpunten, virtuele particuliere netwerken, stroomgegevens, DNS, DHCP, inbraakdetectie- en -preventiesystemen en cloudloggegevens. Er moet een breed scala aan analyses zijn waarbij gebruik wordt gemaakt van verschillende methodologieรซn, zoals statistische modellen die zoeken naar geavanceerde bebakening en domein beaconing. Toegepaste wiskunde helpt bij het identificeren van accountopsommingen, cohortafwijkingen, gegevensverlies, patroonmatching, spreidingsanalyse en statistische variantie. Machine learning kan ook worden gebruikt om bidirectioneel lange en korte termijn te controleren met behulp van waarschijnlijkheid, Arima-modellering en neurale netwerken om te zoeken naar lange en langzame activiteit. Deze analytische processen leren voortdurend van de gegevens die ze verwerken en worden in de loop van de tijd krachtiger.

Door op de hoogte te blijven van de beveiliging, kunt u de veerkracht creรซren om u te verdedigen tegen schadelijke aanvallen die tot sluitingen kunnen leiden of grote verstoringen in het bedrijfsleven kunnen veroorzaken. Door een sterke verdediging te creรซren tegen een agressief dreigingslandschap kunnen bedrijven blijven voldoen aan wettelijke en contractuele vereisten en veerkrachtig blijven tegen reรซle dreigingen.

Tijdstempel:

Meer van Donkere lezing