5 Machine Learning-banen op instapniveau

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

5 machine learning-banen op instapniveau PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Het gebied van machinaal leren, dat zich snel uitbreidt, maakt gebruik van statistische methoden en data-analyse om computers te leren hoe ze moeten leren en voorspellingen of beoordelingen moeten doen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.

Er is steeds meer behoefte aan medewerkers met kennis op instapniveau machine learning nu bedrijven en industrieën het nut ervan steeds meer inzien. Hier zijn vijf instapfuncties in machine learning die fascinerende kansen bieden voor mensen die hun carrière op dit gebied willen starten.

Machine learning ingenieur

De rol: Machine learning engineers ontwikkelen, implementeren en onderhouden machine learning modellen en systemen.
Vereiste vaardigheden: sterke programmeervaardigheden (Python, R, etc.), kennis van machine learning-algoritmen en -frameworks, gegevensvoorverwerking, modelevaluatie en implementatie.
Graad: Bachelor of hoger in informatica, datawetenschap of een verwant vakgebied.
Vacatures: Machine learning-ingenieurs kunnen werken in sectoren zoals technologie, financiën, gezondheidszorg en e-commerce. Kansen zijn beschikbaar in zowel gevestigde bedrijven als startups.

Hoeveel wiskunde heb je nodig om een Machine Learning-ingenieur te worden?

Dit is de meest voorkomende vraag die mensen stellen.

Een paar jaar geleden was het begrijpen van eenvoudige wiskundige details cruciaal. Zelfs vandaag de dag is wiskunde essentieel als je een onderzoeker wilt worden die zich richt op het verbeteren en... pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

— Santiago (@svpino) 26 June 2023

Data scientist

De rol: Datawetenschappers analyseren en interpreteren complexe datasets om inzichten te verkrijgen en voorspellende modellen bouwen.
Vereiste vaardigheden: Vaardigheid in programmeren (Python, R, etc.), statistische analyse, datavisualisatie, machine learning-algoritmen en datamanipulatie.
Graad: Bachelor of hoger in data science, informatica, statistiek of een gerelateerd vakgebied.
Vacatures: er is veel vraag naar datawetenschappers in verschillende sectoren, waaronder financiën, gezondheidszorg, marketing en technologie. Bedrijven, variërend van startups tot grote ondernemingen, zijn actief op zoek naar data science-talent.

Zie ook: 5 goedbetaalde carrières in datawetenschap

AI-onderzoeker

De rol: AI-onderzoekers richten zich op het bevorderen van de gebied van kunstmatige intelligentie door onderzoek en ontwikkeling.
Vereiste vaardigheden: Sterke kennis van machine learning-algoritmen, kaders voor diep leren — bijv. TensorFlow, PyTorch — programmeervaardigheden, data-analyse en probleemoplossend vermogen.
Graad: Master of Ph.D. in informatica, kunstmatige intelligentie of een verwant vakgebied.
Vacatures: AI-onderzoekers kunnen werken in de academische wereld of onderzoeksinstellingen of zich aansluiten bij onderzoeksteams binnen technologiebedrijven. Er zijn vacatures in zowel de publieke als de private sector.

Adviseur machine learning

De rol: Machine learning-consultants bieden expertise en begeleiding aan bedrijven bij het implementeren van machine learning-oplossingen.
Vereiste vaardigheden: gedegen kennis van machine learning-concepten, data-analyse, projectmanagement, communicatieve vaardigheden en het vermogen om zakelijke vereisten te vertalen naar technische oplossingen.
Graad: Bachelor of hoger in informatica, datawetenschap, bedrijfsanalyse of een gerelateerd veld.
Vacatures: Machine learning-consultants kunnen werken in adviesbureaus, technologiebedrijven of als onafhankelijke consultants. Er zijn kansen in verschillende sectoren die machine learning willen toepassen.

Zie ook: 11 technische banen waarvoor geen codeervaardigheden nodig zijn

Data ingenieur

De rol: data-engineers ontwerpen en onderhouden de data-infrastructuur en zorgen voor een efficiënte opslag, verwerking en terugwinning van grote datasets.
Vereiste vaardigheden: Vaardigheid in programmeren (Python, SQL, etc.), databasesystemen, datapijplijnen, cloudplatforms - bijv. AWS, Azure, GCP - en datawarehousing.
Graad: Bachelor of hoger in informatica, software engineering of een verwant vakgebied.
Vacatures: Er is veel vraag naar data-engineers in verschillende sectoren, met name in technologie, financiën en gezondheidszorg. Zowel gevestigde bedrijven als startups hebben expertise op het gebied van data-engineering nodig om grote hoeveelheden gegevens te verwerken.

Houd er rekening mee dat de hierboven genoemde vereiste vaardigheden, diploma's en vacatures algemene richtlijnen zijn en kunnen variëren op basis van specifieke bedrijven, functies en regio's. Het is raadzaam om uw vaardigheden en kwalificaties te onderzoeken en aan te passen aan de specifieke functie-eisen bij het nastreven van een carrière in machine learning.