6 manieren waarop gegevensnauwkeurigheid u miljoenen dollars in uw bedrijf kan kosten als u het verkeerd begrijpt PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

6 manieren waarop gegevensnauwkeurigheid u miljoenen dollars kan kosten in uw bedrijf als u het verkeerd doet

Data is de levensader van uw bedrijf. Het is wat u gebruikt om uw klanten te begrijpen en hun voorkeuren bij te houden, het is hoe u erachter komt waar u nieuwe winkels kunt neerzetten of hoe u nieuwe producten op de markt kunt brengen. Het is wat u helpt uw ​​cashflow en uw winstmarges te begrijpen. Gegevens helpen u uw werknemers te begrijpen, zodat u ervoor kunt zorgen dat zij ook gelukkig zijn in hun werk. Maar als die gegevens niet kloppen? Welnu, het kan uw bedrijf miljoenen kosten, en dat is nog maar het begin.

De kosten van slechte gegevens zijn hoog

De kosten van slechte gegevens zijn hoog. Het kan betekenen dat u klanten verliest, werknemers verliest, belastingfouten maakt en nog veel meer. Het verliezen van klanten kan gebeuren als gevolg van het niet nakomen van beloften of simpelweg omdat u niet wordt gezien als een betrouwbaar bedrijf. U kunt inkomsten mislopen doordat u geen deals met nieuwe klanten kunt sluiten. Bovendien verlies je tijd, middelen en geld door te proberen te ontdekken waar fouten zitten in een systeem dat afhankelijk is van nauwkeurige gegevensinvoer. Dit geldt met name wanneer u een geautomatiseerd systeem heeft dat regelmatig onderhoud vereist. Nauwkeurigheid van de gegevens is kritisch.

Verkeerd interpreteren van gegevens

Wanneer u met gegevens werkt, is het belangrijk om te begrijpen hoe de gegevens zijn verzameld, zodat u deze nauwkeurig kunt interpreteren. U moet weten welke velden zijn opgenomen en welke niet. Dit kan u helpen informatie te verzamelen voor marketing, verkoop en andere facetten van uw bedrijf. Door gegevens nauwkeurig te interpreteren, kunt u ervoor zorgen dat u de juiste beslissingen neemt die u uiteindelijk niet meer tijd, geld of personeel kosten.

Fouten bij gegevensinvoer

Fouten bij het invoeren van gegevens zijn een veelvoorkomend probleem en kunnen worden veroorzaakt door menselijke fouten of slecht ontworpen software. Als uw gegevensinvoertool niet is ontworpen om te controleren op juistheid, kunt u te maken krijgen met onnauwkeurige gegevens die uw bedrijf geld kosten.

Hier zijn enkele manieren waarop fouten bij het invoeren van gegevens u miljoenen dollars kunnen kosten:

Een medewerker voert onjuiste gegevens in een database in. Dit leidt tot een probleem in het systeem dat miljoenen kost om op te lossen en verloren tijd en inkomsten voor het bedrijf.

Een medewerker van de klantenservice krijgt niet het juiste telefoonnummer wanneer ze dit in een systeem invoeren. Dit leidt ertoe dat ze een klant niet kunnen bereiken met belangrijke informatie en dat ze hun grote contract opzeggen.

Een bedrijfseigenaar gebruikt spreadsheets in plaats van databases en maakt fouten bij het bewerken ervan. Er is geen manier om de gegevens te controleren om er zeker van te zijn dat wat van de ene database wordt overgedragen, de andere bereikt.

Verouderde technologie of te veel gebruikers op een systeem

Eerst moet u ervoor zorgen dat de gegevens juist zijn. Gegevensnauwkeurigheid is cruciaal voor zakelijk succes. Als uw gegevens kloppen niet en u neemt op basis daarvan beslissingen, dan kunt u eindigen met slechte resultaten op het gebied van verkoop en financiële prestaties. Als uw computersystemen verouderd zijn, kunnen ze mogelijk niet alle informatie verwerken die uw bedrijf nodig heeft. Dit betekent dat er niet genoeg opslagruimte op zal zijn, wat betekent dat er ook geen ruimte overblijft voor nieuwe informatie. Het kan ertoe leiden dat werknemers uit een overbelast systeem worden gegooid of dat gegevens worden verwijderd om ruimte te maken voor nieuwe informatie. Al deze problemen kunnen het bedrijf in de loop van de tijd een cumulatief bedrag kosten in de vorm van verloren productiviteit, verloren klanten en zelfs een kapot systeem. Het is het beste om moderne systemen te gebruiken om ervoor te zorgen dat u alle benodigde updates krijgt en dat u voldoende ruimte heeft voor uw gegevens.

Slechte informatiearchitectuur binnen uw database

Gegevensarchitectuur vormt de basis van een sterke datamanagementstrategie. Het helpt u de beste manieren te ontdekken om de gegevens te ordenen, zodat ze gemakkelijk kunnen worden geopend, geanalyseerd en gebruikt wanneer dat nodig is. Als u geen effectieve manier heeft om uw gegevens te organiseren, zal het voor gebruikers moeilijk zijn om te vinden wat ze nodig hebben wanneer ze het nodig hebben.

Slecht ontworpen databases resulteren in slechte gebruikerservaringen met langzamer dan verwachte responstijden of foutmeldingen bij het ophalen van informatie uit deze databases. Bovendien kunnen deze slecht ontworpen databases ook leiden tot hogere kosten als gevolg van te veel tijd die wordt besteed aan onderhoudsactiviteiten en probleemoplossing.

Verouderde systemen die niet goed aansluiten op nieuwe software of systemen

Een andere manier om de nauwkeurigheid van gegevens te verliezen en uiteindelijk miljoenen te verliezen, is door te proberen nieuwe software aan te sluiten op uw oude systemen. U zou gemakkelijk miljoenen kunnen uitgeven aan het proberen een probleem op te lossen dat in plaats daarvan zou kunnen worden verholpen met betere algehele moderne softwareoplossingen in plaats van oudere.

beeld

Tijdstempel:

Meer van Fintech Nieuws