Abode gebruikt Amazon Rekognition Streaming Video Events om realtime meldingen te geven aan hun smart home-klanten

Verblijfssystemen (Abode) biedt huiseigenaren een uitgebreide reeks doe-het-zelf-oplossingen voor huisbeveiliging die in enkele minuten kunnen worden opgezet en waarmee huiseigenaren hun gezin en eigendommen veilig kunnen houden. Sinds de lancering van het bedrijf in 2015 hebben in-camera bewegingsdetectiesensoren een essentiële rol gespeeld in de oplossing van Abode, waardoor klanten overal meldingen kunnen ontvangen en hun huis kunnen bewaken. De uitdaging met in-camera-gebaseerde bewegingsdetectie is dat een groot percentage (tot 90%) van de meldingen wordt geactiveerd door onbeduidende gebeurtenissen zoals wind, regen of passerende auto's. Abode wilde deze uitdaging aangaan en hun klanten voorzien van zeer nauwkeurige slimme meldingen.

Abode is sinds 2015 een AWS-gebruiker en profiteert voor zijn oplossingen van meerdere AWS-services voor opslag, rekenkracht, database, IoT en videostreaming. Abode nam contact op met AWS om te begrijpen hoe ze AWS-computervisieservices konden gebruiken om slimme meldingen in te bouwen in hun thuisbeveiligingsoplossing voor hun klanten. Na het evalueren van hun opties, koos Abode ervoor om Amazon Erkenning Streaming Video-evenementen, een goedkope, volledig beheerde AI-service met lage latentie die objecten zoals mensen, huisdieren en pakketten in realtime kan detecteren op videostreams van aangesloten camera's.

“We zijn altijd gefocust op het maken van technologische keuzes die waarde bieden aan onze klanten en snelle groei mogelijk maken terwijl de kosten laag blijven. Met Amazon Rekognition Streaming Video Events konden we persoons-, huisdier- en pakketdetectie lanceren tegen een fractie van de kosten om alles zelf te ontwikkelen.”

– Scott Beck, Chief Technology Officer bij Abode Systems.

Slimme meldingen voor het marktsegment connected home

Abode erkende dat om zijn klanten de beste videostream-ervaring voor slimme meldingen te bieden, ze zeer nauwkeurige maar goedkope en schaalbare streaming computer vision-oplossingen nodig hadden die objecten en interessante gebeurtenissen in realtime kunnen detecteren. Na het afwegen van alternatieven, leunde Abode op hun relatie met AWS om Amazon Rekognition Streaming Video Events te testen. Binnen enkele weken kon Abode een serverloze, goed ontworpen oplossing implementeren die tienduizenden camera's integreerde.

"Elke keer dat een camera beweging detecteert, streamen we video naar Amazon Kinesis Video Streams en activeren we Amazon Rekognition Streaming Video Events API's om te detecteren of er echt een persoon, huisdier of pakket in de stream was", zegt Beck. “Onze smart home-klanten worden in realtime op de hoogte gebracht wanneer Amazon Rekognition een interessant object of activiteit detecteert. Dit helpt ons de ruis weg te filteren en ons te concentreren op wat belangrijk is voor onze klanten: kwaliteitsmeldingen.”

Amazon Erkenning Streaming Video-evenementen

Amazon Rekognition Streaming Video Events detecteert objecten en gebeurtenissen in videostreams en retourneert de gedetecteerde labels, de coördinaten van het selectiekader, ingezoomde afbeeldingen van het gedetecteerde object en tijdstempels. Met deze service kunnen bedrijven zoals Abode alleen tijdige en bruikbare slimme meldingen leveren wanneer een gewenst label, zoals een persoon, huisdier of pakket, in het videoframe wordt gedetecteerd. Raadpleeg voor meer informatie de Amazon Recognition Streaming Video Events Ontwikkelaarsgids.

"Voor ons was het een no-brainer, we wilden geen aangepaste computer vision-service maken en onderhouden", zegt Beck. “We wendden ons tot de experts van het Amazon Rekognition-team. Amazon Rekognition Streaming Video Events API's zijn nauwkeurig, schaalbaar en eenvoudig te integreren in onze systemen. De integratie maakt onze slimme meldingsfuncties mogelijk, dus in plaats van dat een klant 100 meldingen per dag ontvangt, ontvangt hij elke keer dat de bewegingssensor wordt geactiveerd, slechts twee of drie slimme meldingen wanneer er een interessant evenement in de videostream aanwezig is.”

Overzicht oplossingen

Het doel van Abode was om de nauwkeurigheid en bruikbaarheid van op camera's gebaseerde bewegingsdetectiemeldingen aan hun klanten te verbeteren door zeer nauwkeurige labeldetectie te bieden met behulp van hun bestaande cameratechnologie. Dit betekende dat de klanten van Abode geen extra hardware hoefden te kopen om te profiteren van nieuwe functies, en dat Abode geen op maat gemaakte oplossing hoefde te ontwikkelen en onderhouden. Het volgende diagram illustreert de integratie van Abode met Amazon Rekognition Streaming Video Events.

De oplossing bestaat uit de volgende stappen:

1. Integreer Amazon Kinesis-videostreams met Amazon Rekognition – Abode was al in gebruik Amazon Kinesis-videostreams om eenvoudig live video van apparaten zoals videodeurbellen en binnen- en buitencamera's naar AWS te streamen. Ze integreerden eenvoudig Kinesis Video Streams met Amazon Rekognition om analyse van live videostreams te vergemakkelijken.
2. Specificeer videoduur – Met Amazon Rekognition kan Abode bepalen hoeveel video er per bewegingsgebeurtenis moet worden verwerkt. Met Amazon Rekognition kun je de lengte van de videoclips specificeren tussen 0-120 seconden (de standaard is 10 seconden) per bewegingsgebeurtenis. Wanneer beweging wordt gedetecteerd, begint Amazon Rekognition met het analyseren van video van de relevante Kinesis-videostream voor de specifieke duur. Dit geeft Abode de flexibiliteit om hun kosten voor machine learning (ML) beter te beheren.
3. Kies relevante labels – Met Amazon Rekognition kunnen klanten zoals Abode een of meer labels kiezen voor detectie in live videostreams. Dit minimaliseert valse waarschuwingen van camerabewegingen door alleen meldingen te verzenden wanneer gewenste objecten in het videoframe worden gedetecteerd. Abode koos voor persoons-, huisdier- en pakketdetectie.
4. Laat Amazon Rekognition weten waar de meldingen naartoe moeten worden gestuurd – Wanneer Amazon Rekognition de videostream begint te verwerken, stuurt het een melding zodra een gewenst object wordt gedetecteerd naar de Amazon eenvoudige meldingsservice (Amazon SNS) bestemming geconfigureerd door Abode. Deze melding bevat het gedetecteerde object, het selectiekader, de tijdstempel en een link naar de opgegeven Abode Amazon eenvoudige opslagservice (Amazon S3) emmer met het ingezoomde beeld van het gedetecteerde object. Abode gebruikt deze informatie vervolgens om relevante slimme waarschuwingen naar de huiseigenaar te sturen, zoals "Er is een pakket gedetecteerd om 12:53 uur" of "Er is een huisdier gedetecteerd in de achtertuin."
5. Bewegingsdetectie-triggermeldingen verzenden – Telkens wanneer de slimme camera beweging detecteert, stuurt Abode een trigger naar Amazon Rekognition om de videostreams te verwerken. Amazon Rekognition verwerkt de toepasselijke Kinesis-videostream voor de specifieke objecten en de gedefinieerde duur. Wanneer het gewenste object wordt gedetecteerd, stuurt Amazon Rekognition een melding naar het privé-SNS-onderwerp van Abode.
6. Integreer met Alexa of andere spraakassistenten (optioneel) – Abode integreerde deze meldingen ook met Alexa Smart Home-vaardigheden om Alexa-aankondigingen voor hun gebruikers in te schakelen. Telkens wanneer ze een melding ontvangen van Amazon Rekognition Streaming Video Events, stuurt Abode deze meldingen naar Alexa om audio-aankondigingen van Echo-apparaten te geven, zoals 'Pakket gedetecteerd bij de voordeur'.

Conclusie

Het marktsegment voor connected home security is dynamisch en evolueert, gedreven door de toegenomen behoefte van consumenten aan veiligheid, gemak en entertainment. AWS-klanten zoals Abode innoveren en voegen nieuwe ML-mogelijkheden toe aan hun slimme huisbeveiligingsoplossingen voor hun consumenten. De verspreiding van camera- en streamingvideotechnologie is nog maar net begonnen, en beheerde computervisiediensten zoals Amazon Rekognition Streaming Video Events maken de weg vrij voor nieuwe slimme videostreamingmogelijkheden in de domoticamarkt.

Ga voor meer informatie naar Amazon Erkenning Streaming Video-evenementen en ontwikkelaarshandleiding.

Over de auteurs

Mike Ames is een Principal Applied AI/ML Solutions Architect bij AWS. Hij helpt bedrijven machine learning en AI-diensten te gebruiken om fraude, verspilling en misbruik tegen te gaan. In zijn vrije tijd kan je hem vinden op mountainbiken, kickboksen of frisbee spelen met zijn hond Max.

Prathyusha Cheruku is Principal Product Manager voor AI/ML Computer Vision bij AWS. Ze richt zich op het bouwen van krachtige, gebruiksvriendelijke, no-code/low-code deep learning-gebaseerde beeld- en videoanalysediensten voor AWS-klanten. Buiten haar werk heeft ze een passie voor muziek, karaoke, schilderen en reizen.

David Robo is een Principal WW GTM-specialist voor AI/ML Computer Vision bij Amazon Web Services. In deze rol werkt David samen met klanten en partners over de hele wereld die innovatieve, op video gebaseerde apparaten, producten en diensten bouwen. Buiten zijn werk heeft David een passie voor het buitenleven en het snijden van lijnen op golven en sneeuw.

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- klanten/