AI-chatbots zullen uiteindelijk collega’s worden

AI-chatbots zullen uiteindelijk collega’s worden

Tijdstempel: 27 december 2023 5:02 uur
AI-chatbots zullen uiteindelijk collega’s van PlatoBlockchain Data Intelligence worden. Verticaal zoeken. Ai.

Opmerking Grote taalmodellen zullen evolueren van AI-chatbots die synthetische inhoud op uw scherm genereren tot virtuele agenten die acties op uw computer kunnen uitvoeren.

In plaats van vragen te beantwoorden of geanimeerde stickers te maken, kan AI binnenkort instructies volgen en u helpen taken uit te voeren. Een nieuwe golf startups met AI-agenten bouwt producten die werk kunnen automatiseren.

Sommigen, zoals Lindy, bouwen persoonlijke assistenten van de volgende generatie die CEO Flo Crivello voor ogen heeft, en die alle vervelende administratieve klusjes zullen doen die de tijd van mensen opslokken. “Mensen zijn altijd bang dat robots de banen van mensen stelen. Ik denk dat het mensen zijn die de banen van robots hebben gestolen”, zegt hij zei tijdens een presentatie op de AI Engineer Summit in San Francisco in oktober.

In plaats van dat u in de toekomst bijvoorbeeld uw agenda moet controleren en berichten met iemand moet overleggen om een ​​tijd en datum voor een vergadering af te spreken, kunnen de agenten van Lindy verbinding maken met uw agenda en e-mailapps om automatisch een vrij tijdslot te vinden. en schrijf en verzend de e-mail waarin u hen vraagt ​​elkaar te ontmoeten. Idealiter zou het zelfs een Zoom-link of een Google Maps-routebeschrijving aan een plaats toevoegen.

Gebruikers communiceerden met de Lindy-chatbot door een taak te beschrijven die deze moest uitvoeren. Achter de schermen zou het LLM-systeem de instructies doorsturen naar software die een beroep doet op de relevante API die nodig is om een ​​bepaalde actie uit te voeren. Crivello vertelde ons dat Lindy verbinding kan maken met verschillende API's die bestandssystemen zoals Google Drive, verkoop- en marketingplatforms zoals HubSpot en sites zoals LinkedIn ondersteunen.

Andere startups zoals Adept zijn erop gericht agenten te leren toetsenbord- en muisbewegingen uit te voeren. Het traint zijn modellen op visuele elementen van gebruikersinterfaces of webbrowsers, zodat agenten zaken als tekstvakken of zoekknoppen kunnen herkennen. Door het te trainen op video's waarin de schermen van mensen worden opgenomen terwijl ze taken uitvoeren op specifieke software, kan het leren wat er precies moet worden getypt en waar het moet klikken om iets te doen, zoals het kopiëren en plakken van informatie in een Excel-spreadsheet.

In demos, heeft het bedrijf laten zien dat zijn agent gegevens uit facturen haalt om bijvoorbeeld automatisch formulieren in te vullen om onkosten in te dienen. “Onze Northstar is dat we voor elke kenniswerker een AI-teamgenoot proberen te maken. We werken nu aan stap één, namelijk dat je Adept vraagt ​​hoe je iets vervelends moet doen dat je al eerder hebt gedaan, 'vertelde CEO David Luan. Het register.

De software van Adept accepteert afbeeldingen en tekst als invoer en retourneert tekst en acties als uitvoer. Het lastige is echter om het betrouwbaar te maken. De agenten moeten worden afgestemd op de juiste soort gegevens die de manier leren om een ​​specifieke taak consistenter uit te voeren. Het is moeilijker om toetsenbord- en muisacties te automatiseren dan LLM's aan API's te koppelen.

Volgens Crivello zijn er voor- en nadelen aan elke methode. “API’s zijn betrouwbaarder, maar ze laten je niet alles doen wat je zou willen doen”, zegt hij. Niet alle software is toegankelijk via een API, dus soms is het voor agenten beter om te leren hoe ze rechtstreeks kunnen communiceren met grafische gebruikersinterfaces. “Het voordeel van de gebruikersinterface is dat je alles kunt doen, maar dat het veel moeilijker is om het formaat te automatiseren; het is veel brozer,” voegde hij eraan toe.

Samenwerken met je AI-collega’s

Het idee van een AI-copiloot die naast mensen werkt, wordt al mainstream. Microsoft heeft meerdere AI-aangedreven Office 365-tools in één abonnement verpakt en deze een naam gegeven Copiloot voor Microsoft 365, terwijl Google vergelijkbare mogelijkheden biedt in zijn Workspace-apps met Duet-AI.

In de loop van de tijd zullen deze tools beter in staat zijn en te integreren met verschillende soorten software om meer te doen dan alleen het analyseren van rapporten en het opstellen van e-mails.

Onderzoekers en analisten beginnen de impact te voorspellen die AI-werkgenoten zullen hebben op de beroepsbevolking en de economie. Werkgevers voelen zich aangetrokken tot de belofte dat AI hun werknemers productiever zal maken, wat betekent dat ze sneller doelen zullen kunnen bereiken.

Vervelende taken

Een decemberrapport van Forrester bekeken door El Reg voorspelt dat op de korte termijn, over één tot drie jaar, autonome werkplekassistenten (AWA's) in staat zullen zijn eenvoudige taken te automatiseren die een mens niet langer dan een paar minuten kost.

“Ze zijn eenvoudig in te zetten en leveren verifieerbaar productiviteitsrendement op, maar ze leren niet, hebben geen context en volgen vooraf bepaalde patronen. Een onbeheerde bot kan een adresupdate uitvoeren die een mens vroeger deed, maar er is weinig veranderd in het werkpatroon”, aldus het rapport. 

De eerste generatie agenten zal niet veel invloed hebben op wat kenniswerkers in hun werk doen, maar ze zullen wel beginnen te veranderen hoe ze sommige taken uitvoeren. Volgens Craig Le Clair, co-auteur van het rapport en hoofdanalist bij Forrester, zal een deel van het eenvoudige, saaie werk worden overgeheveld naar machines.

“Op de korte termijn pakken AWA’s eenvoudige automatisering aan, zoals boekhoud- en loonadministratiefuncties of zelfbediening voor klanten”, vertelde hij ons. “Een belangrijk onderscheid tussen AWA’s op de korte termijn en die in de toekomst is deze focus op vervelende, herhaalbare en laagwaardige taken, die door software kunnen worden uitgevoerd en resulteren in weinig restwaarde of procesverandering. Het minimaliseert vooral de kosten door minder betaalde menselijke uren te benutten.”

De volgende generatie workbots, die naar verwachting in de komende vier tot acht jaar zal verschijnen, zal slimmer zijn en complexere taken kunnen uitvoeren die meerdere stappen omvatten, zoals het opzetten van verkooppijplijnen, het genereren van potentiële leads en het converteren van klanten. In meer technische omstandigheden zouden ze code kunnen gaan pushen om cijfers te verwerken en data-analyse uit te voeren, aldus het rapport. In de toekomst zullen deze agenten andere AI-tools gaan gebruiken om hen te helpen taken uit te voeren.

“De latere AWA’s veranderen de relatie tussen mens en automatisering dramatisch en geven ons nieuwe manieren van werken”, aldus Le Clair. “AWA's bieden functies op een hoger niveau, zoals besluitvorming, fysieke behendigheid en conversatie. Automatisering krijgt meer mensachtige kenmerken en ze zijn in staat een doel te begrijpen, niet vast te lopen en een werktaak te voltooien. In die zin worden ze volwaardige collega's. De AWA kan bijvoorbeeld [generatieve AI] raadplegen om met workflowvariatie om te gaan, indien nodig een mens of systeem raadplegen en meer geavanceerde menselijke eigenschappen simuleren die geheel nieuwe manieren bieden om dingen te doen.”

De populairste commerciële LLM's beginnen al enkele van deze vroege mogelijkheden over te nemen. Gebruikers kunnen nu de Claude-bot van Anthropic gebruiken Google Spreadsheets, terwijl OpenAI het idee introduceerde om GPT's te verbinden met API's om aangepaste chatbots te leren taken uit te voeren.

“Net als plug-ins zorgen acties ervoor dat GPT’s externe gegevens kunnen integreren of kunnen communiceren met de echte wereld”, OpenAI zegt. “Verbind GPT’s met databases, sluit ze aan op e-mails of maak ze tot uw winkelassistent. Je zou bijvoorbeeld een database met reisaanbiedingen kunnen integreren, de e-mailinbox van een gebruiker kunnen verbinden of e-commercebestellingen kunnen faciliteren.”

Anthropic introduceerde het concept van ‘toolgebruik’ toen het aankondigde dat zijn nieuwste LLM, Claudia 2.1, kan ook verbinding maken met eenvoudige apps en API's om bijvoorbeeld een rekenmachine te raadplegen om rekenkundige handelingen uit te voeren.

“Op veler verzoek hebben we ook toolgebruik toegevoegd, een nieuwe bètafunctie waarmee Claude kan integreren met de bestaande processen, producten en API’s van gebruikers”, zegt het bedrijf. legt uit. “Claude kan nu orkestreren tussen door ontwikkelaars gedefinieerde functies of API’s, zoeken in webbronnen en informatie ophalen uit particuliere kennisbanken. Gebruikers kunnen een set tools definiëren die Claude kan gebruiken en een verzoek specificeren. Het model zal dan beslissen welk hulpmiddel nodig is om de taak te volbrengen en namens hen een actie uit te voeren.”

Gaan we minder of meer werken?

AI kan de productiviteit verhogen, maar de technologie zal niet goed genoeg zijn om op korte termijn de meeste banen te veroveren. Luan van Adept gelooft dat dit betekent dat werknemers zich zullen kunnen concentreren op zaken die meer intelligentie en interpersoonlijke vaardigheden vereisen.

“Ik denk dat we meer tijd zullen besteden aan het werken aan hogere redeneringstaken die deze modellen niet kunnen uitvoeren. Dingen die een echt menselijk oordeel en een persoonlijk contactmoment vereisen, zoals meer tijd doorbrengen met klanten”, zei hij.

Le Clair was het daarmee eens en zei dat agenten industrieën op een andere manier zullen beïnvloeden. Verpleegkundigen kunnen meer zorgverantwoordelijkheid op zich nemen, geholpen door AI voor beslissingsondersteuning, terwijl paralegals meer klantrelaties en adviesondersteuning op zich zullen nemen, bijgestaan ​​door agenten die geslaagd zijn voor het balie-examen en juridische diensten zullen verlenen tegen lagere kosten dan een erkende advocaat. .

Naarmate AI zich blijft verbeteren, zal het een aantal banen vernietigen en in de toekomst nieuwe banen creëren.

“Helaas zal het totale aantal middenbanen afnemen, waardoor velen naar de eerstelijnssectoren van de dienstverlenende sector zullen verhuizen, waar menselijke wendbaarheid nog steeds van het grootste belang is”, vertelde Le Clair ons. “De digitale elite zal worden getroffen door AWA’s die onderzoek, programmering en enkele creatieve taken uitvoeren, en zal afhankelijk moeten zijn van hun menselijke vaardigheden en netwerken om hun levensstijl in stand te houden.”

Sommigen geloven dat dit betekent dat mensen minder kunnen werken en hun hobby's en interesses kunnen nastreven, terwijl de meer pessimistische mensen denken dat werknemers die door software worden geholpen alleen maar zullen worden gedwongen om meer te produceren.

Le Clair is het eerste kamp. “Het zal resulteren in het verschuiven van meer werk naar AWA’s en het algemene werkgelegenheidsniveau verlagen. We zullen over vijf jaar naar een vierdaagse werkweek kijken, met een groeiende populatie van alternatieve, niet-traditionele werklevensstijlen”, zei hij.

Hopelijk heeft hij gelijk, en kunnen wij mensen wat vrijer zijn. Door de geschiedenis heen hebben technologische doorbraken die industriële revoluties aandrijven de aard van werk veranderd, maar nooit volledig geëlimineerd. ®

Tijdstempel:

Meer van Het register